Pipeline sin código · Apple App Store → BigQuery

Envía datos de Apple App Store para BigQuery

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De Apple App Store a BigQuery: gestionado, programado, sin código.

Crear una integración que envíe datos de Apple App Store a BigQuery solo toma unos minutos con Kondado. Además, todo el proceso ETL de Apple App Store para BigQuery es completamente administrado por nuestra plataforma. Con Kondado, puede concentrarse en extraer valor de sus datos de Apple App Store y combinar con otros datos de su data warehouse BigQuery

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Envía datos de Apple App Store a BigQuery

Para enviar datos de Apple App Store a BigQuery, configura una conexión automatizada que extrae métricas de suscripciones, descargas y ventas directamente desde la plataforma de Apple hacia tu almacén de datos de Google. Kondado gestiona la autenticación con tus credenciales de App Store Connect y replica la información en BigQuery siguiendo la programación que definas, ya sea cada cinco minutos, quince minutos, horaria o diaria. Una vez disponibles en tu proyecto de Google Cloud, puedes analizar el rendimiento de tus aplicaciones iOS utilizando SQL o conectar los datos con herramientas de visualización como Looker Studio para crear informes personalizados.

Kondado replica automáticamente cuatro integraciones de Apple App Store hacia BigQuery: Informe Diario Detallado de Suscriptores, Informe Diario Resumido de Suscripciones, Informe Diario de Descargas y Ventas, e Informe Diario de Eventos de Suscripción, sincronizando 115 campos de datos con una frecuencia configurable por el usuario.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Con el Informe Diario Detallado de Suscriptores disponible en BigQuery, puedes analizar cohortes de usuarios, identificar patrones de renovación y calcular el valor de vida útil de cada suscriptor mediante consultas SQL personalizadas. El Informe Diario de Descargas y Ventas te permite construir paneles de control que correlacionan picos de instalaciones con campañas de marketing específicas, mientras que el Informe Diario de Eventos de Suscripción facilita el seguimiento de conversiones desde periodos de prueba y cancelaciones para optimizar tus embudos de retención. Estas integraciones te permiten unificar métricas de iOS con datos de otras fuentes publicitarias y crear análisis comparativos completos dentro de tu almacén de datos.

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Replicado en BigQuery

Datos disponibles de Apple App Store para BigQuery

Tablas que Kondado escribe en tu BigQuery, en una agenda que tú controlas.

integraciones disponibles

115

campos extraíbles

BigQuery

Destino

Integraciones disponibles

Informe Diario Detallado de Suscriptores

Incluye métricas como ID de suscriptor, fecha de compra y duración de la suscripción estándar, permitiendo un análisis detallado del rendimiento de las suscripciones.

Informe Diario Resumido de Suscripciones

Presenta información como la fecha del informe, el nombre de la oferta promocional y el ID del suscriptor, facilitando una visión general de las suscripciones en resumen.

Informe Diario de Descargas y Ventas

Proporciona datos sobre descargas, ventas y ingresos generados, permitiendo el análisis del rendimiento comercial de las aplicaciones.

Informe Diario de Eventos de Suscripción

Incluye métricas como la fecha del evento, el ID de suscripción y el motivo de los ingresos, ayudando a comprender las interacciones de los usuarios con las suscripciones.

Ver todos los datos disponibles → Enviar Apple App Store a BigQuery →

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Cómo enviar datos de Apple App Store a BigQuery

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

Conectar Apple App Store en Kondado

Accede a tu cuenta de Kondado y selecciona Apple App Store como fuente de datos, ingresando las credenciales de tu cuenta de App Store Connect para autorizar el acceso a los informes de suscripciones y ventas.

Configurar BigQuery como destino

Designa BigQuery como el destino de tus datos, especificando el proyecto y el conjunto de datos de Google Cloud donde deseas almacenar las métricas de tus aplicaciones iOS.

Seleccionar integraciones y programar actualizaciones

Elige entre las cuatro integraciones disponibles, como el Informe Diario de Descargas y Ventas o el Informe Diario Detallado de Suscriptores, y establece la frecuencia de actualización automática que mejor se adapte a tus necesidades de reporteo.

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Enviar datos de Apple App Store a otros destinos

Apple App Store > Looker Studio

Apple App Store > Power BI

Otros visualizadores

Apple App Store > Amazon S3

Apple App Store > BigQuery

Apple App Store > Excel

Apple App Store > Google Sheets

Apple App Store > MySQL

Apple App Store > PostgreSQL

Apple App Store > Redshift

Apple App Store > SQL Server

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Apple App Store > IBM Cognos Analytics

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Apple App Store > Looker Studio

Apple App Store > Looker

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Apple App Store > Microstrategy

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Apple App Store > Power BI

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Apple App Store > Qlik

Apple App Store > QlikView

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Apple App Store > Superset

Apple App Store > Tableau

Apple App Store > BI TOTVS

Apple App Store > Zoho Analytics

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Apple App Store a BigQuery automáticamente

¿Cómo funciona la conexión entre Apple App Store y BigQuery? ▼

Kondado se conecta a tu cuenta de App Store Connect mediante credenciales válidas y extrae automáticamente los datos seleccionados. La plataforma transforma y carga esta información en tu proyecto de BigQuery manteniendo la estructura original de los informes de Apple, permitiéndote consultar los datos directamente con SQL estándar.

¿Qué integraciones específicas de Apple App Store puedo replicar en BigQuery? ▼

Puedes replicar cuatro integraciones principales: Informe Diario Detallado de Suscriptores, Informe Diario Resumido de Suscripciones, Informe Diario de Descargas y Ventas, e Informe Diario de Eventos de Suscripción. Cada una contiene métricas específicas como identificadores de suscriptor, fechas de compra, nombres de ofertas promocionales y razones de ingresos que facilitan el análisis financiero de tus aplicaciones.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de App Store en BigQuery? ▼

La actualización ocurre con una frecuencia configurable que tú determines, pudiendo elegir intervalos de cinco minutos, quince minutos, horarios o diarios según las necesidades de tu análisis. Esta flexibilidad permite mantener tus informes actualizados automáticamente sin intervención manual, adaptándose tanto a monitoreos operativos como a análisis estratégicos periódicos.

¿En qué formato llegan los datos de Apple App Store a BigQuery? ▼

Los datos se cargan en formato tabular estructurado dentro de conjuntos de datos de BigQuery, preservando los tipos de datos originales como fechas, identificadores numéricos y campos de texto. Esta estructura permite realizar uniones complejas con otras fuentes y crear vistas materializadas para optimizar el rendimiento de tus consultas analíticas.

¿Puedo combinar datos de Apple App Store con otras fuentes en BigQuery? ▼

Sí, una vez en BigQuery, puedes unificar métricas de iOS con datos de plataformas publicitarias, CRMs o analíticas web para obtener una visión completa del embudo de conversión. Esta capacidad te permite crear paneles personalizados en Looker Studio o Power BI que correlacionan descargas orgánicas con campañas pagadas.

¿Necesito conocimientos técnicos para enviar datos de App Store a BigQuery? ▼

No se requiere programación ni experiencia en desarrollo para configurar la conexión, ya que Kondado gestiona toda la infraestructura de extracción y carga mediante una interfaz visual intuitiva. Simplemente seleccionas las integraciones deseadas desde Apple App Store y defines tu destino, completando el proceso en minutos sin escribir código.

¿Qué campos específicos incluye el Informe Diario Detallado de Suscriptores? ▼

Esta integración contiene métricas como el identificador único de suscriptor, fecha de compra inicial, duración estándar de la suscripción y estado actual de la membresía. Estos campos te permiten construir análisis de cohortes y calcular métricas de retención mensual o anual directamente en tu almacén de datos.

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