Pipeline sin código · BigQuery → BigQuery

Envía datos de BigQuery para BigQuery

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De BigQuery a BigQuery: gestionado, programado, sin código.
Kondado replica automáticamente Tablas y Vistas desde BigQuery hacia otro proyecto BigQuery con una frecuencia configurable que puedes ajustar cada 5 minutos, 15 minutos, hora o día, sin requerir programación ni mantenimiento de infraestructura.

Conecta BigQuery con BigQuery y replica datos

Para enviar datos de BigQuery a BigQuery, utiliza Kondado como plataforma intermediaria que automatiza la extracción y carga entre proyectos. Configura tu proyecto de Google Cloud origen como fuente y otro proyecto BigQuery como destino dentro de la interfaz sin código de Kondado. Selecciona las Tablas y Vistas que deseas replicar y define una frecuencia configurable de actualización según tus necesidades operativas.

Una vez configurada la conexión, los datos fluyen continuamente entre tus proyectos de Google Cloud, permitiéndote centralizar información dispersa en múltiples conjuntos de datos o crear instancias dedicadas para análisis específicos. Esta réplica automatizada elimina la necesidad de escribir consultas manuales de extracción y carga, optimizando el trabajo de equipos técnicos y analistas de agencia que gestionan grandes volúmenes de información.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Dentro de la integración Tablas y Vistas, Kondado identifica automáticamente estructuras como Pedidos, Campañas y Pagos disponibles en tu base de datos origen para replicarlas al proyecto destino. Los analistas pueden utilizar estos datos replicados para construir modelos financieros consolidados que combinen históricos de transacciones con métricas de marketing actualizadas. Además, al contar con Envíos y otras integraciones operativas disponibles, los equipos de logística generan paneles personalizados en BigQuery que optimizan rutas y tiempos de entrega. Los datos replicados permiten crear reportes automatizados que analizan el rendimiento comercial sin depender de sistemas externos, mientras que los equipos de datos consolidan información histórica para proyectos de aprendizaje automático y análisis predictivo avanzado.

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Replicado en BigQuery

Datos dinámicos

Kondado lee automáticamente el esquema de tu BigQuery. Todas las tablas, vistas y campos disponibles en tu cuenta se extraen sin configuración manual.

1
integración disponible
BigQuery
Destino

Lo que Kondado extrae

Tabelas e Views
Kondado mapea automáticamente todas las tablas y vistas disponibles en tu base de datos

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Cómo enviar datos de BigQuery a BigQuery

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

1
Conectar BigQuery origen

Autentica tu proyecto de Google Cloud origen en Kondado para permitir el acceso a las Tablas y Vistas disponibles que deseas replicar hacia otro entorno.

2
Configurar proyecto destino

Define los detalles de tu segundo proyecto BigQuery, especificando el dataset exacto donde se almacenarán los datos replicados automáticamente.

3
Seleccionar integraciones y programar

Elige las integraciones específicas como Pedidos o Campañas y establece la frecuencia configurable de actualización, desde cada 5 minutos hasta sincronizaciones diarias según tu operación.

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Enviar datos de BigQuery a otros destinos

Elige una herramienta para visualizar tus datos de BigQuery

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Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de BigQuery a BigQuery automáticamente

¿Cómo funciona la replicación de datos entre dos proyectos BigQuery usando Kondado?
Kondado se conecta a tu proyecto origen mediante credenciales de Google Cloud, extrae las Tablas y Vistas seleccionadas y las carga en el dataset configurado de tu proyecto destino. El proceso se ejecuta de forma automatizada según la programación que establezcas, manteniendo ambos entornos sincronizados sin intervención manual.
¿Qué integraciones específicas puedo replicar desde BigQuery a BigQuery?
Puedes replicar cualquier integración disponible en tu proyecto origen, incluyendo Tablas y Vistas que contengan Pedidos, Campañas, Pagos o Envíos. Kondado mapea automáticamente todas las estructuras detectadas, permitiéndote seleccionar específicamente cuáles necesitas en tu proyecto destino para análisis particulares.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos en el BigQuery de destino?
La actualización funciona con una frecuencia configurable que puedes ajustar según tus necesidades, seleccionando intervalos de cada 5 minutos, 15 minutos, cada hora o diariamente. Esta flexibilidad permite mantener informes actualizados automáticamente sin sobrecargar tus recursos de procesamiento.
¿En qué formato llegan los datos replicados de BigQuery a BigQuery?
Los datos se transfieren manteniendo la estructura tabular original, preservando tipos de datos, esquemas y relaciones existentes en las Tablas y Vistas seleccionadas. Al llegar al proyecto destino, puedes consultarlos directamente mediante consultas estándar o combinarlos con otras fuentes conectadas a BigQuery.
¿Puedo combinar datos de BigQuery con fuentes externas en el mismo destino?
Sí, puedes replicar simultáneamente datos desde BigQuery y otras fuentes hacia el mismo proyecto destino, creando un repositorio unificado. Esto permite analizar en Looker Studio o Power BI métricas combinadas de múltiples sistemas empresariales.
¿Qué ocurre cuando modifico una vista en el proyecto BigQuery origen?
Kondado detecta automáticamente los cambios en la estructura de las Vistas durante el siguiente ciclo de sincronización programado. Las actualizaciones se reflejan en el proyecto destino preservando la lógica de consulta modificada, sin necesidad de reconfigurar manualmente la conexión entre tus proyectos.
¿Funciona la conexión entre diferentes regiones de Google Cloud?
Sí, puedes replicar datos entre proyectos ubicados en distintas regiones geográficas de Google Cloud, facilitando la consolidación de información global. Solo necesitas especificar la ubicación correcta al configurar tu BigQuery destino dentro de la plataforma Kondado.

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