¿Cómo funciona la sincronización entre Google Cloud Storage y Amazon S3?

Kondado extrae archivos CSV desde tus depósitos de Google Cloud Storage y los replica en tu depósito de Amazon S3 según el horario que configures. El proceso incluye campos de metadatos adicionales que registran la ruta, nombre y momento de inserción de cada archivo. No requieres configurar permisos complejos ni escribir código para mantener ambos almacenamientos sincronizados.

¿Qué metadatos se incluyen al replicar archivos CSV a Amazon S3?

La integración agrega campos como __file_basename, __file_path y __kdd_insert_time a tus registros, permitiéndote rastrear el origen exacto y la fecha de modificación de cada archivo. Estos metadatos facilitan la organización y filtrado posterior cuando analizas la información con Athena o Presto. Puedes identificar rápidamente qué documentos cambiaron entre sincronizaciones sin inspeccionar manualmente los depósitos.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos en Amazon S3 desde Google Cloud Storage?

Configuras la frecuencia de actualización según tus necesidades: cada 5 minutos, 15 minutos, horaria o diaria. Esta flexibilidad permite mantener datos operativos actualizados con frecuencia configurable mientras optimizas costos para archivos históricos que cambian menos. El sistema ejecuta la replicación automáticamente sin intervención manual en cada ciclo.

¿En qué formato llegan los archivos de Google Cloud Storage a Amazon S3?

Los archivos CSV se replican manteniendo su estructura original mientras se enriquecen con campos de metadatos adicionales que facilitan el seguimiento. Los datos se almacenan en tu depósito de destino listos para consultas SQL directas mediante Athena, Dremio o Presto. Esta compatibilidad permite ejecutar análisis complejos sin transformaciones previas de formato.

¿Puedo combinar datos de Google Cloud Storage con otras fuentes en Amazon S3?

Sí, puedes replicar simultáneamente datos desde múltiples fuentes hacia el mismo depósito de Amazon S3 para crear repositorios unificados. Por ejemplo, combina archivos de Google Cloud Storage con información de bases de datos PostgreSQL o métricas de marketing. Posteriormente, analiza todo el conjunto con herramientas de análisis o envía los resultados a Power BI para crear informes consolidados.

¿Es posible rastrear cuándo se modificó un archivo específico en la transferencia a S3?

El campo __kdd_insert_time registra exactamente cuándo Kondado procesó cada archivo durante la replicación, permitiéndote identificar la versión más reciente de tus datos. Esta marca temporal te ayuda a construir pipelines incrementales que procesan solo los archivos nuevos o modificados desde la última ejecución. Puedes filtrar eficientemente tus consultas en Athena utilizando este metadato para analizar solo información actualizada.

¿Cómo consulto los datos replicados en Amazon S3 usando Athena?

Una vez los archivos CSV llegan a Amazon S3 con sus metadatos, configuras Athena para que apunte a tu depósito de destino y ejecutar consultas SQL estándar sobre la información. Los campos adicionales como __file_path te permiten particionar datos eficientemente por ubicación o fecha de origen. Los resultados de tus análisis pueden visualizarse en Looker Studio o Power BI conectando directamente a Athena como fuente.

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Envía datos de Google Cloud Storage a Amazon S3

Para enviar datos de Google Cloud Storage a Amazon S3 de forma eficiente, configura una conexión automatizada en Kondado que extrae tus archivos CSV y JSON desde los depósitos de origen y los replica en tu destino con la frecuencia que necesites. La plataforma gestiona todo el proceso de transferencia entre nubes, eliminando la complejidad de escribir código personalizado o coordinar manualmente la sincronización entre Google Cloud y AWS. Simplemente seleccionas los archivos que deseas mover, defines tu horario preferido y Kondado ejecuta la replicación de manera recurrente.

Kondado conecta Google Cloud Storage con Amazon S3 para replicar automáticamente archivos CSV con metadatos completos, incluyendo nombres de archivo, rutas y marcas de tiempo de inserción, según un horario configurable por el usuario que puede ejecutarse cada 5 minutos, 15 minutos, por hora o diariamente.

Una vez configurada la integración, tus archivos se disponibilizan en Amazon S3 listos para analizar con Athena, Presto o Dremio, permitiéndote mantener el almacenamiento separado del procesamiento mientras ejecutas consultas SQL directamente sobre los datos. Esta automatización asegura que tus equipos de análisis siempre dispongan de la información más reciente sin depender de transferencias manuales entre plataformas de nube.

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La integración de CSV te permite replicar no solo el contenido de tus archivos, sino también metadatos esenciales como __file_basename, __file_path y __kdd_insert_time que facilitan el seguimiento de modificaciones. Estos campos adicionales permiten construir flujos de procesamiento robustos en Amazon S3 donde puedes identificar rápidamente qué archivos cambiaron y cuándo, optimizando procesos de ETL y análisis histórico. Al contar con la ruta completa y el nombre base de cada documento, tus equipos pueden filtrar y categorizar información automáticamente al cargarla en herramientas de análisis o enviarla posteriormente a BigQuery para visualización en Looker Studio.

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Datos disponibles de Google Cloud Storage para Amazon S3

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CSV	La tabla incluye información sobre archivos CSV, con campos como __file_basename, __file_path y __kdd_insert_time, lo que permite rastrear la fecha de modificación y el valor de cada archivo.

CSV

La tabla incluye información sobre archivos CSV, con campos como __file_basename, __file_path y __kdd_insert_time, lo que permite rastrear la fecha de modificación y el valor de cada archivo.

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Cómo enviar datos de Google Cloud Storage a Amazon S3

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Conectar Google Cloud Storage en Kondado

Accede a las configuraciones de fuentes y selecciona Google Cloud Storage para establecer la conexión inicial con tus depósitos de origen. Proporciona las credenciales necesarias para que Kondado pueda leer los archivos CSV y JSON que deseas transferir.

Configurar Amazon S3

Define tu bucket de Amazon S3 como destino, especificando la región y prefijos de carpeta donde se organizarán los archivos replicados. Esta configuración permite mantener la estructura de almacenamiento separada del procesamiento para optimizar consultas posteriores en Athena o Presto.

Seleccionar datos y programar sincronización

Elige la integración de CSV y establece la frecuencia de actualización deseada, desde cada 5 minutos hasta ejecuciones diarias según tus necesidades operativas. Una vez activada, Kondado replica automáticamente los archivos con todos sus metadatos disponibles para análisis inmediato.

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