Pipeline sin código · Loja Integrada → BigQuery

Envía datos de Loja Integrada para BigQuery

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SIN tarjeta de crédito | 14 días | 10MM de registros | 30 integraciones

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De Loja Integrada a BigQuery: gestionado, programado, sin código.
Kondado replica los datos de Loja Integrada, incluyendo Pedidos, Productos, Clientes y otras 14 integraciones, directamente a BigQuery con una programación configurable, permitiendo mantener tus análisis actualizados automáticamente sin intervención manual.

Conecta Loja Integrada con BigQuery

Conectar tu tienda de Loja Integrada con BigQuery permite centralizar toda la información de tu ecommerce para analizarla junto con otros datos de tu negocio. Kondado facilita esta conexión sin necesidad de escribir código, replicando automáticamente las integraciones disponibles en tu cuenta de Google Cloud. Configura la frecuencia de actualización según tus necesidades operativas, desde intervalos de cinco minutos hasta actualizaciones diarias.

Una vez en BigQuery, puedes combinar esta información con datos de otras fuentes para crear paneles personalizados que impulsen la toma de decisiones en tu empresa. La plataforma gestiona la extracción, transformación y carga de manera continua, liberando a tu equipo de tareas técnicas repetitivas.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Las integraciones de Pedidos y Productos te permiten analizar el rendimiento de ventas y la rotación de inventario directamente en BigQuery. Al contar con datos de Clientes y Grupos de Clientes, puedes segmentar tu audiencia y personalizar estrategias de marketing basadas en comportamientos de compra históricos.

Con la información de Stock de Productos y Precios de Productos sincronizada en tu data warehouse, es posible construir alertas automáticas sobre niveles de inventario bajos o márgenes de ganancia fluctuantes. Estas integraciones facilitan la creación de reportes consolidados que conectan operaciones de ecommerce con métricas financieras y logísticas en un solo lugar.

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Replicado en BigQuery

Datos disponibles de Loja Integrada para BigQuery

Tablas que Kondado escribe en tu BigQuery, en una agenda que tú controlas.

17
integraciones disponibles
397
campos extraíbles
BigQuery
Destino

Integraciones disponibles

Categorías
Incluye campos como id, nombre y descripción, permitiendo la organización y jerarquía de productos en la tienda.
Clientes
Contiene información como id, nombre y correo electrónico, junto con detalles de contacto y preferencias de comunicación.
Grupos de Clientes
Presenta campos como id, nombre y si es un grupo predeterminado, facilitando la segmentación de clientes.
Cupones
Incluye campos como id, código y condiciones de aplicación, permitiendo la gestión de descuentos y promociones.
Etiquetas
Proporciona información sobre etiquetas utilizadas para categorizar productos o clientes, facilitando la organización.
Métodos de Envío
Presenta detalles sobre los métodos de envío disponibles, incluyendo id, nombre y costos asociados.
Métodos de Pago
Incluye información sobre métodos de pago, como id, nombre y tarifas aplicables para transacciones.
Marcas
Contiene campos como id, nombre y descripción, permitiendo la identificación y organización de marcas de productos.
Pedidos
Incluye información como id, estado y fecha de creación, permitiendo el seguimiento y la gestión de pedidos.
Historial de Situaciones de Pedidos
Presenta un registro de cambios de estado de los pedidos, incluyendo id, estado y fecha del cambio.
Facturas de Pedidos
Incluye campos como id, fecha_de_creación y valor_total, permitiendo un seguimiento detallado de las facturas generadas para cada pedido.
Productos
Contiene información como id, nombre y descripción, junto con datos sobre precio y categoría, esenciales para la gestión del catálogo de productos.
Stock de Productos
Presenta campos como producto_id, cantidad_disponible y cantidad_reservada, permitiendo un control efectivo del stock de cada producto.
Grados de Variación de Productos
Incluye campos como producto_id, nombre_variación y valor_variación, facilitando la gestión de diferentes variaciones de un mismo producto.
Imágenes de Productos
Presenta campos como producto_id, url_imagen y descripcion_imagen, permitiendo la organización visual y la presentación de imágenes de los productos.
Precios de Productos
Incluye campos como producto_id, precio_venta y precio_promocional, esenciales para definir y gestionar los precios de venta de los productos.
Situaciones de Pedidos
Presenta campos como id, descripción y última_actualización, permitiendo el monitoreo de las diferentes situaciones de los pedidos en procesamiento.

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Cómo enviar datos de Loja Integrada a BigQuery

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

1
Conectar tu cuenta de Loja Integrada

Accede al panel de Kondado y selecciona Loja Integrada como fuente de datos. Ingresa las credenciales de tu tienda para autorizar el acceso a las integraciones disponibles.

2
Configurar proyecto de BigQuery

Selecciona BigQuery como destino y especifica el ID de tu proyecto de Google Cloud. Define el conjunto de datos donde se almacenarán las integraciones de tu ecommerce.

3
Seleccionar integraciones y programación

Marca las integraciones que necesitas, como Pedidos, Productos o Clientes, y establece la frecuencia de actualización deseada. Activa la conexión para comenzar a replicar datos automáticamente según tu configuración.

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Enviar datos de Loja Integrada a otros destinos

Elige una herramienta para visualizar tus datos de Loja Integrada

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Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Loja Integrada a BigQuery automáticamente

¿Qué integraciones de Loja Integrada puedo replicar en BigQuery?
Puedes replicar 17 integraciones diferentes, incluyendo Pedidos, Productos, Clientes, Stock de Productos, Cupones y Métodos de Pago. Cada integración contiene campos específicos como identificadores, fechas de creación, valores monetarios y descripciones que se almacenan en tu proyecto de Google Cloud. Esto te permite construir análisis completos sobre operaciones de venta, inventario y comportamiento de compradores.
¿Cada cuánto tiempo se actualizan los datos de mi tienda en BigQuery?
La frecuencia de actualización es completamente configurable según tus necesidades operativas, pudiendo seleccionar intervalos desde cinco minutos hasta una vez al día. Esta flexibilidad permite mantener tus reportes actualizados automáticamente sin sobrecargar los sistemas de tu ecommerce. Puedes ajustar la programación en cualquier momento desde el panel de control de Kondado.
¿Cómo se estructuran los datos de Loja Integrada dentro de BigQuery?
Los datos llegan organizados en conjuntos de datos separados por integración, manteniendo la estructura original de campos como identificadores, textos descriptivos, valores numéricos y fechas. BigQuery almacena esta información en formato optimizado para consultas SQL, permitiendo cruzar fácilmente datos de Pedidos con Productos o Clientes usando claves relacionales.
¿Es posible combinar datos de Loja Integrada con información de otras plataformas?
Sí, una vez en BigQuery puedes unir datos de tu tienda con información de herramientas como Loja Integrada y otros sistemas que también envíes al mismo proyecto. Esto facilita crear análisis unificados que conectan ventas con campañas publicitarias, logística o finanzas. También puedes visualizar estos datos combinados en Looker Studio o Power BI.
¿Necesito programar para conectar Loja Integrada con BigQuery?
No se requiere escribir código ni gestionar APIs manualmente. Kondado gestiona toda la infraestructura de extracción y carga automáticamente. Solo necesitas proporcionar tus credenciales de acceso a Loja Integrada y configurar tu proyecto de Google Cloud como destino.
¿Puedo enviar datos de Loja Integrada a destinos diferentes de BigQuery?
Además de BigQuery, puedes replicar la información hacia PostgreSQL, MySQL, Redshift, SQL Server, Amazon S3, Google Sheets o Looker Studio. Esto te permite usar los mismos datos para diferentes equipos: analistas técnicos en SQL, ejecutivos en hojas de cálculo o presentaciones visuales.

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