Pipeline sin código · Superlogica → BigQuery

Envía datos de Superlogica para BigQuery

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SIN tarjeta de crédito | 14 días | 10MM de registros | 30 integraciones

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De Superlogica a BigQuery: gestionado, programado, sin código.
Crear una integración que envíe datos de Superlogica a BigQuery solo toma unos minutos con Kondado. Además, todo el proceso ETL de Superlogica para BigQuery es completamente administrado por nuestra plataforma. Con Kondado, puede concentrarse en extraer valor de sus datos de Superlogica y combinar con otros datos de su data warehouse BigQuery

Conecta Superlogica a BigQuery Automáticamente

Para enviar datos de Superlogica a BigQuery, configura tu conexión en Kondado seleccionando las integraciones disponibles y definiendo la frecuencia de actualización que necesitas. La plataforma extrae información de suscripciones, cobros y clientes directamente desde Superlogica y la carga en tu proyecto de Google Cloud sin intervención manual. Puedes programar actualizaciones automáticas cada 5 minutos, 15 minutos, hora o día según tus requerimientos de análisis.

Una vez configurada la conexión, Kondado gestiona todo el proceso de extracción y carga, permitiéndote crear análisis complejos sobre pagos recurrentes, morosidad y retención de clientes directamente en tu almacén de datos. Esto elimina la necesidad de desarrollar scripts personalizados o mantener infraestructura de integración, liberando a tu equipo para enfocarse en insights de negocio.

Kondado replica datos de Superlogica a BigQuery mediante un proceso automatizado que ejecuta extracciones programadas, transforma la información en el formato optimizado para análisis y la carga en las integraciones seleccionadas del usuario, manteniendo los datos actualizados con la frecuencia configurable sin necesidad de código ni mantenimiento de infraestructura.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Datos disponibles para análisis

Una vez en BigQuery, los datos de Suscripciones Inactivas te permiten identificar patrones de cancelación y calcular tasas de churn mensuales para ajustar tus estrategias de retención. Combinar la integración de Cobros con Clientes facilita el análisis de comportamiento de pago por segmento, permitiendo crear cohortes de usuarios basadas en historial de transacciones y características demográficas. Además, la integración de Productos y Servicios te permite analizar qué items generan mayor ingreso recurrente. Estas integraciones te habilitan para construir paneles personalizados que muestran métricas de recurrencia, morosidad y lifetime value directamente en tu almacén de datos.

¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!

Replicado en BigQuery

Datos disponibles de Superlogica para BigQuery

Tablas que Kondado escribe en tu BigQuery, en una agenda que tú controlas.

9
integraciones disponibles
1151
campos extraíbles
BigQuery
Destino

Integraciones disponibles

Suscripciones inactivas
Incluye campos como id_mensalidade_mens, dt_cancelamento_plc y fl_status_sac, permitiendo el análisis de suscripciones que han sido desactivadas y sus respectivas fechas.
Suscripciones: Configuración del contrato
Presenta campos como id_planocliente_plc, dt_contrato_plc y fl_autocontratar_plc, que ayudan a entender la configuración de los contratos de suscripción.
Suscripciones: Detalle de los ítems recurrentes
Contiene información como id_produto_prd, nm_parcelas_pla y fl_periodicidade_mens, permitiendo un análisis detallado de los ítems que generan cargos recurrentes.
Centros de costo
Incluye campos relevantes para la gestión financiera, como id_centro_custo y nm_centro_custo, facilitando el análisis de gastos por centro de costo.
Clientes
Presenta datos como st_nome_sac, st_email_sac y st_telefone_sac, esenciales para gestionar la información de los clientes y la comunicación.
Cargos
Incluye campos como id_cobrança, dt_vencimento y vl_cobrado, proporcionando una visión clara de los cargos realizados y sus estados.
Cuentas bancarias
Contiene información como id_conta_cb, id_banco_cb y st_agencia_cb, esencial para la gestión financiera y el control de cuentas bancarias.
Planes
Presenta campos como id_plano_pla, nm_parcelas_pla y vl_preco_plano, fundamentales para analizar y comparar los diferentes planes disponibles.
Productos y servicios
Incluye datos como id_produto_prd, nm_produto y vl_produto, permitiendo una visión detallada de los productos y servicios ofrecidos.

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Cómo enviar datos de Superlogica a BigQuery

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

1
Conectar Superlogica en Kondado

Accede a tu cuenta de Kondado y selecciona Superlogica como fuente de datos, ingresando tus credenciales de API para establecer la conexión inicial con tu sistema de gestión de pagos recurrentes.

2
Configurar BigQuery como destino

Elige BigQuery como destino y especifica el proyecto y dataset de Google Cloud donde deseas centralizar la información financiera de tus condominios o agencias inmobiliarias.

3
Seleccionar integraciones y programar actualizaciones

Marca las integraciones necesarias como Clientes o Cobros y define tu calendario de sincronización preferido, seleccionando entre intervalos de 5 minutos a diario, para mantener los análisis actualizados automáticamente.

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Enviar datos de Superlogica a otros destinos

Elige una herramienta para visualizar tus datos de Superlogica

Si no ve la integración que necesita, llámenos en el chat. ¡Nos encanta agregar nuevos destinos!

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Superlogica a BigQuery automáticamente

¿Cómo funciona la conexión entre Superlogica y BigQuery en Kondado?
Kondado utiliza la API de Superlogica para extraer datos de tus integraciones seleccionadas y los carga automáticamente en el dataset de BigQuery que configures. El proceso requiere únicamente tus credenciales de acceso a Superlogica y la configuración del proyecto de Google Cloud, sin necesidad de desarrollar conectores personalizados.
¿Qué integraciones de Superlogica puedo replicar en BigQuery?
Puedes elegir entre nueve integraciones disponibles que incluyen Suscripciones, Suscripciones Inactivas, Cobros, Clientes, Centros de Costo, Cuentas Bancarias, Planes, Productos y Servicios, y el detalle de items recurrentes. Cada integración contiene campos específicos como fechas de cancelación, valores cobrados y configuraciones de contratos para análisis detallado.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Superlogica en BigQuery?
Puedes configurar la frecuencia de actualización según tus necesidades, seleccionando intervalos de 5 minutos, 15 minutos, cada hora o diariamente. Esta flexibilidad permite mantener tus reportes actualizados automáticamente sin intervención manual, adaptándose a la velocidad que requieren tus decisiones de negocio.
¿En qué formato llegan los datos de Superlogica a BigQuery?
Los datos se cargan en formato tabular optimizado para consultas SQL, preservando los tipos de datos originales de Superlogica como fechas, montos decimales y campos de texto. Esto permite ejecutar consultas complejas directamente en BigQuery utilizando SQL estándar para crear vistas materializadas y análisis personalizados.
¿Puedo combinar datos de Superlogica con otras fuentes en BigQuery?
Sí, una vez en BigQuery puedes unir tus datos de Superlogica con información de otras fuentes conectadas a Kondado como PostgreSQL, MySQL o archivos en Amazon S3. Esto te permite crear análisis integrados que correlacionan datos financieros con información operativa o de marketing en un solo almacén centralizado.
¿Necesito conocimientos técnicos avanzados para usar esta integración?
No es necesario, ya que Kondado gestiona toda la infraestructura de extracción y carga mediante una interfaz sin código. Solo necesitas acceso a tus credenciales de Superlogica y conocimientos básicos de BigQuery para consultar los datos una vez disponibles en tu proyecto.
¿Cómo puedo analizar el comportamiento de pagos recurrentes en BigQuery?
Utilizando las integraciones de Suscripciones y Cobros, puedes crear consultas que calculen métricas como MRR, churn rate y días promedio de pago. Los campos de fechas de vencimiento y valores permiten segmentar a los clientes por comportamiento de pago y predecir flujos de caja futuros con precisión.

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