De VTEX a BigQuery: gestionado, programado, sin código.
Kondado replica automáticamente los datos de VTEX hacia BigQuery en un horario configurable por el usuario, ofreciendo 17 integraciones que incluyen Pedidos, Inventario, Pagos y Productos, con más de 432 campos disponibles para análisis sin requerir desarrollo técnico.
Para centralizar la información de tu ecommerce en un data warehouse escalable, Kondado te permite replicar datos de VTEX hacia BigQuery sin necesidad de desarrollar código ni mantener scripts complejos. La plataforma gestiona la extracción, transformación y carga de más de 400 campos distribuidos en 17 integraciones disponibles, permitiéndote analizar pedidos, inventario y comportamiento de clientes directamente en la infraestructura de Google Cloud. Solo necesitas autorizar el acceso a tu cuenta VTEX y seleccionar las integraciones requeridas para comenzar a disponer de tus datos estructurados en BigQuery en minutos.
Configuras la frecuencia de actualización según tus necesidades operativas, desde intervalos de cinco minutos hasta sincronizaciones diarias, asegurando que tus equipos de analítica y negocio trabajen siempre con información actualizada para optimizar la toma de decisiones basada en datos.
Una vez disponibles en BigQuery, las integraciones de Pedidos y Datos de Envío de Pedidos te permiten construir análisis logísticos detallados calculando tiempos de entrega reales versus estimados para mejorar la experiencia del cliente. Los datos de Pagos: Transacciones de Pedidos facilitan la conciliación financiera automatizada identificando discrepancias entre ventas registradas y montos procesados en diferentes medios de pago. Además, combinar el Inventario con Unidades de Inventario: Precios habilita la optimización dinámica de márgenes, permitiéndote detectar productos con rotación lenta y ajustar estrategias de precios directamente desde tus consultas SQL en BigQuery.
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Replicado en BigQuery
Datos disponibles de VTEX para BigQuery
Tablas que Kondado escribe en tu BigQuery, en una agenda que tú controlas.
17
integraciones disponibles
432
campos extraíbles
BigQuery
Destino
Integraciones disponibles
Cupones
Incluye campos como coupon_id, expirationintervalperuse e isarchived, permitiendo gestionar promociones y sus intervalos de reutilización.
Inventario
Presenta datos como skuid, warehouseid y totalquantity, proporcionando información sobre la posición de inventario de los SKUs por almacén.
Datos Maestros
Contiene campos como id, updatedin y createdin, permitiendo la gestión de entidades y sus propiedades dinámicas.
Pedidos
Incluye información como orderid, status y totalvalue, permitiendo un seguimiento detallado de los pedidos y su estado.
Datos de Envío de Pedidos
Proporciona detalles de envío incluyendo shippingestimateddate y shippingestimateddatemax, esenciales para la gestión logística.
Datos de Marketing de Pedidos
Incluye información como affiliateid y utmcampaign, permitiendo el análisis de campañas de marketing asociadas a los pedidos.
Detalles de Pedidos
Presenta campos como lastmessageunread y callcenteroperatorname, ofreciendo información sobre la comunicación y el servicio al cliente.
Información Logística de Pedidos
Incluye datos como invoiceinput e invoiceoutput, esenciales para la gestión de documentos fiscales y logísticos.
Ítems de Pedidos
Contiene información sobre cada ítem del pedido, como totalitems y paymentnames, permitiendo un análisis detallado de los productos comprados.
Pagos: Transacciones de Pedidos
Incluye detalles sobre transacciones de pago, como paymentnames y totalvalue, esenciales para el control financiero de los pedidos.
Pedidos: tasas y beneficios
Incluye información sobre tasas y beneficios asociados a los pedidos, como totalvalue, shippingestimateddate y paymentnames.
Pedidos: totales
Presenta los totales de los pedidos, incluyendo orderid, totalvalue y totalitems, junto con detalles sobre la fecha de creación.
Productos
Contiene datos sobre productos disponibles, incluyendo skuid, warehousename y totalquantity, junto con información de precios.
Promociones
Proporciona detalles sobre promociones, incluyendo coupon_id, expirationintervalperuse y maxitemsperclient, junto con información de campaña.
SKUs
Presenta información sobre SKUs, como skuid, totalquantity y reservedquantity, junto con datos sobre la disponibilidad de stock.
SKUs: kits
Incluye datos sobre kits de SKUs, permitiendo visualizar combinaciones de productos junto con sus respectivas cantidades y precios.
SKUs: precios
Proporciona información sobre precios de SKUs, incluyendo skuid y detalles de precios, permitiendo el análisis de costos y promociones.
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Cómo enviar datos de VTEX a BigQuery
Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.
1
Conectar VTEX en Kondado
Accede al panel de fuentes de Kondado, selecciona VTEX como origen e ingresa tus credenciales de API para autorizar la extracción de datos de tu tienda.
2
Configurar BigQuery como destino
Selecciona BigQuery como destino, especifica el proyecto de Google Cloud y el dataset donde se almacenarán las integraciones de VTEX.
3
Seleccionar datos y programar actualizaciones
Elige las integraciones específicas como Pedidos, Inventario o Pagos que necesitas replicar y define la frecuencia de actualización automática según tus requerimientos de análisis.
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Preguntas Frecuentes (FAQ)
Respuestas sobre cómo enviar datos de VTEX a BigQuery automáticamente
¿Qué integraciones de VTEX puedo replicar en BigQuery?▼
Kondado ofrece 17 integraciones que cubren aspectos operativos y comerciales de tu tienda, incluyendo Pedidos, Datos de Envío de Pedidos, Pagos: Transacciones de Pedidos, Inventario, Productos, Promociones y Unidades de Inventario: Precios. Cada integración contiene campos específicos como orderid, skuid o totalvalue, permitiéndote analizar desde la gestión logística hasta el comportamiento de compra en BigQuery.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de VTEX en BigQuery?▼
La actualización funciona con una frecuencia configurable que tú defines según las necesidades de tu negocio, pudiendo seleccionar intervalos de cinco minutos, quince minutos, horarios o diarios. Este sistema de sincronización automatizada garantiza que tus análisis reflejen el estado actual de tu ecommerce sin intervención manual.
¿Cómo se estructuran los datos de VTEX dentro de BigQuery?▼
Los datos se organizan en conjuntos de datos (datasets) separados por integración, manteniendo la nomenclatura original de campos como coupon_id o shippingestimateddate en formatos estructurados optimizados para consultas SQL. Esta disposición permite ejecutar análisis complejos directamente sobre la información de VTEX utilizando las herramientas nativas de Google Cloud.
¿Puedo combinar datos de VTEX con otras fuentes en BigQuery?▼
Sí, una vez en BigQuery, puedes cruzar la información de VTEX con datos de otros sistemas conectados como PostgreSQL, archivos CSV o incluso otras plataformas de ecommerce. Esta capacidad te permite crear vistas unificadas del cliente, analizar el journey completo de compra o enriquecer tus reportes operativos con métricas externas.
¿Existen dashboards preconfigurados para visualizar los datos de VTEX?▼
Sí, Kondado proporciona plantillas de reportes listas para usar, incluyendo el VTEX Power BI Report y el VTEX Looker Studio Report, que puedes conectar directamente a tus datos en BigQuery. Estas plantillas aceleran el tiempo de implementación permitiéndote visualizar métricas clave como ventas por canal, desempeño de promociones y análisis de inventario sin diseñar visualizaciones desde cero, compatibles también con Power BI y Looker Studio.
¿Necesito conocimientos técnicos para conectar VTEX con BigQuery?▼
No se requiere experiencia en programación ni gestión de APIs para establecer la conexión, ya que Kondado utiliza una interfaz visual donde solo necesitas ingresar tus credenciales de VTEX y autorizar el acceso. La configuración del destino en BigQuery se realiza mediante un asistente paso a paso que guía la selección de proyecto y dataset sin escribir código.
¿Qué campos específicos incluyen las integraciones de Pedidos en BigQuery?▼
Las integraciones de Pedidos contienen campos esenciales como orderid, status, totalvalue y createdin, mientras que Datos de Envío de Pedidos aporta shippingestimateddate y shippingestimateddatemax. Estos elementos permiten construir análisis detallados del ciclo de vida de cada compra, desde la confirmación del pago hasta la entrega final, facilitando el seguimiento operativo y la planificación logística.
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