Envía datos de AWS CloudWatch Metrics para BigQuery
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Envía datos de AWS CloudWatch Metrics a BigQuery
Conectar AWS CloudWatch Metrics con BigQuery permite centralizar todas tus métricas de infraestructura y aplicaciones en un almacén de datos serverless de alto rendimiento. Mediante Kondado, configuras un pipeline automatizado que extrae las series temporales de CloudWatch y las carga directamente en tu proyecto de Google Cloud sin escribir código. La plataforma gestiona la autenticación, la extracción incremental y la estructuración de los datos, permitiéndote definir la frecuencia de actualización según tus necesidades operativas, desde intervalos de cinco minutos hasta sincronizaciones diarias.
Kondado replica automáticamente las métricas de AWS CloudWatch Metrics a BigQuery con una programación configurable, permitiendo analizar el rendimiento, disponibilidad y salud de tus recursos AWS en el almacén de datos de Google Cloud sin necesidad de desarrollar scripts de extracción ni gestionar APIs manualmente.
Una vez disponibles en BigQuery, puedes combinar estas métricas con datos de aplicaciones, ventas o marketing para crear análisis completos de salud del sistema y correlacionar el estado de la infraestructura con eventos de negocio. La plataforma gestiona la extracción incremental y la transformación inicial, permitiéndote enfocarte en construir consultas SQL complejas que generen valor operativo y estratégico para equipos técnicos y analistas de datos.
Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito
Las integraciones disponibles incluyen Métricas Incrementales, que capturan únicamente los datos nuevos desde la última ejecución para optimizar el volumen transferido, y Métricas con Ventana Móvil, que permiten definir un período temporal deslizante configurable según tus requerimientos de análisis. Estas opciones facilitan el monitoreo histórico de recursos EC2, balances de carga o funciones Lambda directamente en BigQuery.
Con estas integraciones activas, puedes construir dashboards personalizados en Looker Studio o Power BI que visualicen tendencias de latencia, errores o utilización de CPU cruzadas con datos financieros. También es posible crear alertas automáticas basadas en umbrales históricos almacenados en BigQuery, mejorando la capacidad de respuesta ante anomalías sin depender de las limitaciones de retención de CloudWatch.
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Datos dinámicos
Kondado lee automáticamente el esquema de tu AWS CloudWatch Metrics. Todas las tablas, vistas y campos disponibles en tu cuenta se extraen sin configuración manual.
Lo que Kondado extrae
| Integración | Descripción |
|---|---|
| Métricas (Incremental) | Métricas recopiladas incrementalmente desde la última ejecución |
| Métricas (Janela Móvel) | Métricas con ventana de tiempo móvil configurable |
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Cómo enviar datos de AWS CloudWatch Metrics a BigQuery
Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.
Conecta AWS CloudWatch Metrics en Kondado
Accede al catálogo de fuentes y selecciona AWS CloudWatch Metrics, luego ingresa tus credenciales de acceso IAM de AWS para establecer la conexión inicial.
Configura BigQuery como destino
Selecciona BigQuery como destino de datos y especifica el proyecto, dataset y ubicación donde se almacenarán las métricas replicadas.
Selecciona integraciones y define frecuencia
Elige entre las integraciones de Métricas Incrementales o Métricas con Ventana Móvil disponibles, y establece la programación de actualización automática según tus necesidades de análisis.
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Cientos de empresas basadas en datos confían en Kondado
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