De Tiendanube a BigQuery: gestionado, programado, sin código.
Kondado replica datos de Nuvemshop (Tiendanube) a BigQuery automáticamente en una agenda configurable, poniendo a disposición 981 campos de 25 integraciones diferentes para análisis e inteligencia de negocios.
Para enviar datos de Nuvemshop (Tiendanube) a BigQuery, conecta tu tienda a Kondado y configura la réplica automatizada sin necesidad de escribir código. La plataforma ofrece 25 integraciones disponibles incluyendo Pedidos, Clientes y Productos que se replican directamente a tu data warehouse en Google Cloud. Tú defines la frecuencia de actualización según tus necesidades, ya sea cada 5 minutos, 15 minutos, por hora o diariamente.
Gestores de tráfego, analistas de datos y líderes de ventas utilizan esta conexión para unir información de ventas con otras fuentes en un único entorno analítico. Los equipos de operaciones pueden monitorear métricas de carritos abandonados, rendimiento de cupones y niveles de inventario con datos actualizados frecuentemente, tomando decisiones basadas en información actual.
Las integraciones de Carritos Abandonados y Configuraciones de Descuento de Promociones permiten que los gestores de marketing analicen a fondo el comportamiento de compra incompleta y evalúen la efectividad de las campañas de recuperación enviadas a clientes potenciales. Con los datos detallados de Productos y Variaciones de Productos disponibles en BigQuery, tu equipo comercial puede cruzar información actualizada de inventario con el historial completo de ventas para optimizar los procesos de reposición e identificar rápidamente qué artículos generan mayor rentabilidad para la tienda virtual. Los analistas de datos y líderes de ventas crean dashboards personalizados sofisticados que combinan esta valiosa información de Nuvemshop con datos de otras plataformas de comercio electrónico o herramientas de publicidad digital utilizadas por el negocio.
¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!
Replicado en BigQuery
Datos disponibles de Tiendanube para BigQuery
Tablas que Kondado escribe en tu BigQuery, en una agenda que tú controlas.
25
integraciones disponibles
981
campos extraíbles
BigQuery
Destino
Integraciones disponibles
Campos personalizados
Incluye campos como id, created_at y description, permitiendo la personalización de información relacionada con recursos específicos.
Carritos abandonados
Contiene datos como id, billing_address y completed_at, permitiendo el seguimiento de checkouts no finalizados.
Configuraciones de descuentos de promociones
Incluye información sobre discount, discount_coupon y discount_gateway, detallando las configuraciones de descuentos aplicados a carritos abandonados.
Cupones de carritos abandonados
Presenta datos sobre cupones utilizados, permitiendo el análisis de promociones que fomentan la finalización de compras.
Productos en carritos abandonados
Proporciona información sobre los productos incluidos en el carrito, como id y has_stock_available, esenciales para entender el abandono.
Promociones aplicadas a carritos abandonados
Incluye detalles sobre promociones aplicadas, permitiendo el análisis del impacto de ofertas en carritos no finalizados.
Categorías
Contiene información sobre las categorías de productos, facilitando la organización y búsqueda de artículos en la tienda.
Centros de distribución
Presenta datos sobre ubicaciones de distribución, permitiendo una gestión eficiente del inventario y la logística.
Inventario de centros de distribución
Incluye información sobre el stock disponible, facilitando el control y la reposición de productos.
Clientes
Contiene datos como id, contact_email y created_at, esenciales para la gestión de relaciones con los clientes.
Clientes: Campos Personalizados
Incluye campos como id, created_at y value, permitiendo la personalización de la información del cliente según necesidades específicas.
Cupones
Contiene información sobre cupones, incluyendo id, código y valor de descuento, facilitando la gestión de promociones y ofertas.
Métodos de Envío
Presenta datos sobre métodos de envío, como id, nombre y costo, permitiendo el análisis de las opciones de entrega disponibles.
Productos
Incluye detalles sobre productos, como id, nombre y precio, esenciales para la gestión de inventario y ventas.
Productos: Campos Personalizados
Proporciona campos como id, created_at y value, permitiendo la personalización de la información del producto según sea necesario.
Productos: Variaciones
Incluye información sobre variaciones de productos, como id, tipo y precio, facilitando la gestión de diferentes opciones de productos.
Productos: Variaciones: Campos Personalizados
Presenta campos como id, created_at y value, permitiendo la personalización de información específica para variaciones de productos.
Ventas
Contiene datos sobre ventas, incluyendo id, valor total y fecha, esenciales para el análisis de rendimiento y la elaboración de informes financieros.
Ventas: Campos Personalizados
Incluye campos como id, created_at y value, permitiendo la personalización de la información de ventas según sea necesario.
Ventas: Configuraciones de Descuentos de Promociones
Presenta información sobre configuraciones de descuentos, como id, tipo de descuento y valor, facilitando la gestión de promociones.
Ventas: Cupones
Vea información sobre los cupones utilizados en las ventas, incluidos campos como id, discount y created_at.
Ventas: Envíos
Siga los detalles de los envíos de ventas, con campos como tracking_number, shipping_address y created_at.
Ventas: Eventos de Envío
Examine eventos relacionados con el envío, incluidos campos como event_type, event_timestamp y tracking_number.
Ventas: Productos
Explore información sobre productos vendidos, con campos como product_id, quantity y price.
Ventas: Promociones Aplicadas
Analice las promociones aplicadas en las ventas, incluidos campos como promotion_id, discount_value y created_at.
¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!
Cómo enviar datos de Tiendanube a BigQuery
Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.
1
Conectar Nuvemshop en Kondado
Accede a la configuración de fuentes de datos en Kondado, selecciona Nuvemshop (Tiendanube) e ingresa tus credenciales de API de la tienda para establecer la conexión inicial.
2
Configurar BigQuery
Define BigQuery como destino de los datos, especificando el ID del proyecto de Google Cloud y el dataset donde se almacenarán las 25 integraciones.
3
Seleccionar datos y frecuencia
Elige qué integraciones como Pedidos, Clientes o Productos deseas replicar y configura la frecuencia de actualización para mantener tus dashboards siempre actualizados automáticamente.
¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!
Cientos de empresas basadas en datos confían en Kondado
¿Por qué elegir Kondado?
Enfócate en extraer valor de tus datos y deja que nuestra plataforma haga el resto
¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!
Preguntas Frecuentes (FAQ)
Respuestas sobre cómo enviar datos de Tiendanube a BigQuery automáticamente
¿Cómo funciona la integración de Nuvemshop con BigQuery en Kondado?▼
Conectas tu cuenta de Nuvemshop (Tiendanube) a Kondado usando credenciales de API, seleccionas qué integraciones deseas replicar y defines la frecuencia de actualización. Los datos se envían automáticamente a BigQuery en formato estructurado, listos para consultas SQL y análisis avanzados.
¿Qué datos de Nuvemshop puedo replicar a BigQuery?▼
Hay 25 integraciones disponibles incluyendo Pedidos, Clientes, Productos, Carritos Abandonados, Cupones y Envíos. Tienes acceso a 981 campos como valores totales, direcciones de facturación, fechas de creación e información de seguimiento de entregas.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos en BigQuery?▼
La frecuencia es configurable según tus necesidades, pudiendo ser cada 5 minutos, 15 minutos, por hora o diariamente. Esto permite que los líderes comerciales tengan datos actualizados para la toma de decisiones sin sobrecargar la infraestructura.
¿En qué formato llegan los datos a BigQuery?▼
Los datos se replican en formato tabular estructurado, con campos tipados adecuadamente para consultas SQL. Cada integración se convierte en una estructura de datos separada en tu proyecto de Google Cloud, facilitando joins y agregaciones complejas.
¿Puedo combinar datos de Nuvemshop con otras fuentes en BigQuery?▼
Sí, puedes replicar datos de otras fuentes como redes sociales, ERPs o plataformas de anuncios al mismo proyecto de BigQuery. Esto permite que los analistas de datos creen visiones unificadas del negocio cruzando ventas con campañas de marketing y logística.
¿Necesito saber programar para configurar la réplica?▼
No se requiere código. Kondado ofrece una interfaz visual para seleccionar las 25 integraciones disponibles y configurar la conexión con BigQuery en minutos.
¿Puedo enviar datos de Nuvemshop a otros destinos además de BigQuery?▼
'%3E%3Cpath d='M51,41a9.978,9.978,0,0,0-7.857,3.835L22.648,34.588a9.69,9.69,0,0,0,0-5.176l20.5-10.247a10.1,10.1,0,1,0-1.791-3.577L20.857,25.835a10,10,0,1,0,0,12.33L41.352,48.412A9.994,9.994,0,1,0,51,41Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
'%3E%3Cpath d='M33,47.645V60.71c.024-.014.05-.018.073-.033l11-7A2,2,0,0,0,45,51.992V40.012Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M31,47.645,19,40.011V51.992a2,2,0,0,0,.927,1.688l11,7c.023.015.049.019.073.033Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M32,21.693l12-7.634L33.076,7.086a2,2,0,0,0-2.152,0L20,14.059Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M12,35.556,0,27.922V39.9A2,2,0,0,0,.927,41.59l11,7c.023.014.049.019.073.033Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M52,35.556l12-7.634V39.9a2,2,0,0,1-.927,1.687l-11,7c-.023.014-.049.019-.073.033Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M47,38.914a2,2,0,0,0-.924-1.686L38,32.074V27.922l12,7.634V48.621c-.024-.014-.05-.019-.073-.033L47,46.726Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M13,33.821l12-7.634L14.076,19.214a2,2,0,0,0-2.152,0L1,26.187Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M17,38.914a2,2,0,0,1,.924-1.686L26,32.074V27.922L14,35.556V48.621c.024-.014.05-.019.073-.033L17,46.726Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M32,45.91l12-7.634L33.076,31.3a2,2,0,0,0-2.152,0L20,38.276Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M14.076,19.214a2,2,0,0,0-2.152,0L1,26.187l12,7.634,12-7.634Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M49.924,19.214a2,2,0,0,1,2.152,0L63,26.187,51,33.821,39,26.187Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M26,27.922,14,35.556V48.621c.024-.014.05-.019.073-.033L17,46.726V38.914a2,2,0,0,1,.924-1.686L26,32.074Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M27.076,25.138A2,2,0,0,1,28,26.824V30.8l1.848-1.179A4,4,0,0,1,31,29.123V23.428L19,15.794v4.19Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M36.924,25.138A2,2,0,0,0,36,26.824V30.8l-1.848-1.179A4,4,0,0,0,33,29.123V23.428l12-7.634v4.19Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M33.076,31.3a2,2,0,0,0-2.152,0L20,38.276,32,45.91l12-7.634Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
'%3E%3Cpath d='M50.348,42.573c0-9.411-8.691-12.336-16.348-14.416v-16.1a32.837,32.837,0,0,1,9.363,1.656l2.778,1.11,2.228-5.57L45.584,8.134A38.043,38.043,0,0,0,34,6.046V1H30V6.081c-8.213.594-16.348,4.86-16.348,13.471,0,9.036,8.841,11.732,16.348,13.744V50.074a33.591,33.591,0,0,1-12.006-2.511l-2.683-1.341-2.684,5.367,2.684,1.342c.243.121,5.7,2.792,14.689,3.152V63h4V56.065C44,55.462,50.348,50.3,50.348,42.573Zm-30.7-23.021c0-5.133,5.96-7.016,10.348-7.446V27.071C23.512,25.243,19.652,23.535,19.652,19.552ZM34,50.043V34.393c6.5,1.882,10.348,3.761,10.348,8.18C44.348,48.377,37.873,49.744,34,50.043Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
