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Envía datos de Google Play Store para BigQuery

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De Google Play Store a BigQuery: gestionado, programado, sin código.

Kondado conecta Google Play Store con BigQuery para replicar automáticamente siete integraciones incluyendo Reseñas, Instalaciones, Suscripciones, Fallos, Calificaciones, Reporte de Ventas Estimadas y Reporte de Ganancias, sincronizando ochenta y ocho campos de datos con actualizaciones programables cada cinco minutos, quince minutos, hora o día según tus necesidades operativas.

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Envía datos de Google Play Store a BigQuery

Para conectar Google Play Store con BigQuery de forma automatizada, utiliza Kondado para replicar tus métricas de aplicaciones Android sin necesidad de código. Configura las credenciales de tu cuenta de desarrollador y selecciona las integraciones que necesitas analizar desde el catálogo disponible. El sistema se encarga de extraer la información histórica y actual de tus apps, cargándola directamente en tu proyecto de BigQuery para que puedas construir análisis completos sobre el rendimiento de tus publicaciones.

Una vez configurada la conexión, tus datos de aplicaciones estarán disponibles en BigQuery para combinar con otras fuentes de negocio. Esto permite crear tableros personalizados que correlacionan métricas de usuarios con campañas de marketing o ventas internas, facilitando la toma de decisiones basada en información consolidada y siempre actualizada.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Las integraciones de Reseñas y Calificaciones te permiten analizar el sentimiento de usuarios y la evolución de puntuaciones en BigQuery, identificando patrones de satisfacción que impactan la retención de tu app. Complementa estos análisis con la integración de Suscripciones para monitorear conversiones, cancelaciones y suscriptores activos, creando modelos predictivos sobre el valor de vida del cliente. Al centralizar estas métricas en BigQuery, puedes cruzar datos de Google Play Store con información de campañas publicitarias o bases de clientes, obteniendo insights accionables sobre qué estrategias impulsan mejor el crecimiento de tus aplicaciones Android.

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Replicado en BigQuery

Datos disponibles de Google Play Store para BigQuery

Tablas que Kondado escribe en tu BigQuery, en una agenda que tú controlas.

integraciones disponibles

campos extraíbles

BigQuery

Destino

Integraciones disponibles

Reseñas

Contiene información sobre reseñas, incluyendo package_name, star_rating y review_text, además de fechas como review_submit_date_utc.

Informe de ventas estimadas

Presenta datos sobre ventas, como product_title, item_price y order_charged_date_utc, junto con información sobre el estado del comprador.

Informe de ganancias

Incluye información sobre transacciones, como product_title, amount_merchant_currency y transaction_date, junto con detalles del tipo de transacción.

Instalaciones

Proporciona datos sobre instalaciones, incluyendo daily_user_installs, total_user_installs y uninstall_events, junto con información de la fecha.

Fallos

Presenta datos sobre fallos, como daily_crashes y daily_anrs, junto con información de la fecha y package_name.

Calificaciones

Contiene información sobre calificaciones, incluyendo daily_average_rating, total_average_rating y package_name, junto con datos de la fecha.

Suscripciones

Proporciona datos sobre suscripciones, incluyendo new_subscriptions, cancelled_subscriptions y active_subscriptions, junto con información de la fecha y product_id.

Ver todos los datos disponibles → Enviar Google Play Store a BigQuery →

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Cómo enviar datos de Google Play Store a BigQuery

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

Conectar Google Play Store en Kondado

Accede al catálogo de fuentes y selecciona Google Play Store, luego ingresa las credenciales de tu cuenta de desarrollador para autorizar el acceso a las métricas de tus aplicaciones Android.

Configurar BigQuery como destino

Selecciona BigQuery como destino de datos e indica el proyecto y dataset donde deseas centralizar la información de instalaciones, ventas y suscripciones.

Elegir integraciones y programar actualizaciones

Selecciona entre las siete integraciones disponibles como Reseñas, Fallos o Reporte de Ganancias, y define la frecuencia de sincronización preferida para mantener tus análisis actualizados automáticamente.

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Enviar datos de Google Play Store a otros destinos

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Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Google Play Store a BigQuery automáticamente

¿Qué información específica incluye la integración de Reseñas de Google Play Store en BigQuery? ▼

La integración de Reseñas replica datos como el nombre del paquete, calificación por estrellas, texto de la opinión y fecha exacta de envío en UTC. Estos elementos te permiten analizar el contenido textual de las valoraciones junto con las puntuaciones numéricas, facilitando el estudio de sentimiento temporal de tus aplicaciones.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Reporte de Ganancias en BigQuery? ▼

Puedes configurar la frecuencia de actualización según tus necesidades operativas, eligiendo intervalos de cinco minutos, quince minutos, hora o día. Esta flexibilidad permite mantener tus análisis financieros actualizados automáticamente sin intervención manual, adaptándose a ciclos de reporte diarios o semanales.

¿Es posible combinar datos de Instalaciones de Google Play Store con información de otras plataformas en BigQuery? ▼

Sí, una vez en BigQuery puedes unir tus métricas de Instalaciones con datos de campañas publicitarias de Google Play Store o fuentes externas. Esto permite crear análisis atribucionales que correlacionan picos de descargas con actividades de marketing específicas en Looker Studio o Power BI.

¿Qué tipo de información contiene la integración de Fallos y cómo se estructura en BigQuery? ▼

La integración de Fallos incluye métricas como cantidad de fallos diarios, errores de no respuesta diarios, nombre del paquete y fechas correspondientes. Estos datos se organizan en tu proyecto de BigQuery permitiéndote identificar patrones de estabilidad por aplicación y período, optimizando la calidad técnica de tus publicaciones.

¿Necesito conocimientos técnicos avanzados para enviar datos de Reporte de Ventas Estimadas a BigQuery? ▼

No se requiere experiencia en programación ni manejo de interfaces de programación, ya que Kondado gestiona la extracción y carga automáticamente. Solo necesitas configurar las credenciales de tu cuenta de desarrollador y seleccionar la integración, el sistema se encarga de replicar campos como título del producto, precio del artículo y fecha de cobro del pedido.

¿Cómo puedo visualizar los datos de Suscripciones una vez que están en BigQuery? ▼

Puedes conectar tu proyecto de BigQuery a herramientas de visualización como Looker Studio, Power BI o Google Sheets para crear tableros personalizados. Estas conexiones permiten monitorear métricas de suscripciones nuevas, canceladas y activas según el intervalo de actualización que hayas configurado.

¿Qué diferencia hay entre el Reporte de Ventas Estimadas y el Reporte de Ganancias en la replicación a BigQuery? ▼

El Reporte de Ventas Estimadas incluye datos sobre títulos de productos, precios de artículos y estados de compradores, mientras que el Reporte de Ganancias se centra en transacciones con montos en moneda del comerciante y fechas de operación. Ambas integraciones se replican de forma independiente permitiéndote conciliar ventas brutas con ingresos netos en tus análisis financieros.

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