Envía datos de Google Play Store para PostgreSQL

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Envía datos de Google Play Store a PostgreSQL

Conecta tu cuenta de Google Play Store a Kondado para replicar automáticamente los datos de tu aplicación Android hacia PostgreSQL sin necesidad de escribir código ni gestionar APIs complejas. Configura la frecuencia de sincronización según tus necesidades operativas: desde actualizaciones cada 5 minutos hasta ejecuciones diarias que se ajustan perfectamente a tu volumen de datos y requerimientos analíticos. Una vez en tu base de datos, dispondrás de información estructurada sobre instalaciones, suscripciones, calificaciones y ventas para analizar con SQL nativo y construir informes personalizados que impulsen tus decisiones de negocio.

Kondado extrae datos de siete integraciones de Google Play Store incluyendo Reseñas, Instalaciones, Suscripciones y Reporte de Ganancias, y los carga en PostgreSQL con una programación configurable para mantener tus análisis actualizados automáticamente.

Utiliza esta conexión para consolidar métricas de rendimiento de tu app con datos de otros sistemas de marketing, publicidad o ventas en un mismo repositorio centralizado. La plataforma gestiona la extracción, transformación y carga de 88 campos específicos, permitiéndote crear dashboards interactivos en herramientas como Power BI, Looker Studio o directamente en PostgreSQL para tomar decisiones estratégicas basadas en datos actualizados.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Analiza el desempeño completo de tu aplicación combinando datos de Calificaciones y Reseñas para identificar patrones de satisfacción del usuario y detectar problemas reportados directamente en PostgreSQL. Consulta el Reporte de Ventas Estimadas para rastrear ingresos por producto, precios y fechas de compra, permitiéndote optimizar estrategias de monetización con consultas SQL personalizadas. La integración de Suscripciones te permite monitorear nuevas adquisiciones, cancelaciones y usuarios activos para calcular métricas de retención, churn y lifetime value utilizando funciones analíticas avanzadas de PostgreSQL o visualizarlos en Power BI.

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Datos disponibles de Google Play Store para PostgreSQL

7
integraciones disponibles
88
campos extraíbles

Integraciones disponibles

Integración Descripción
Reseñas Contiene información sobre reseñas, incluyendo package_name, star_rating y review_text, además de fechas como review_submit_date_utc.
Informe de ventas estimadas Presenta datos sobre ventas, como product_title, item_price y order_charged_date_utc, junto con información sobre el estado del comprador.
Informe de ganancias Incluye información sobre transacciones, como product_title, amount_merchant_currency y transaction_date, junto con detalles del tipo de transacción.
Instalaciones Proporciona datos sobre instalaciones, incluyendo daily_user_installs, total_user_installs y uninstall_events, junto con información de la fecha.
Fallos Presenta datos sobre fallos, como daily_crashes y daily_anrs, junto con información de la fecha y package_name.
Calificaciones Contiene información sobre calificaciones, incluyendo daily_average_rating, total_average_rating y package_name, junto con datos de la fecha.
Suscripciones Proporciona datos sobre suscripciones, incluyendo new_subscriptions, cancelled_subscriptions y active_subscriptions, junto con información de la fecha y product_id.
Reseñas
Contiene información sobre reseñas, incluyendo package_name, star_rating y review_text, además de fechas como review_submit_date_utc.
Informe de ventas estimadas
Presenta datos sobre ventas, como product_title, item_price y order_charged_date_utc, junto con información sobre el estado del comprador.
Informe de ganancias
Incluye información sobre transacciones, como product_title, amount_merchant_currency y transaction_date, junto con detalles del tipo de transacción.
Instalaciones
Proporciona datos sobre instalaciones, incluyendo daily_user_installs, total_user_installs y uninstall_events, junto con información de la fecha.
Fallos
Presenta datos sobre fallos, como daily_crashes y daily_anrs, junto con información de la fecha y package_name.
Calificaciones
Contiene información sobre calificaciones, incluyendo daily_average_rating, total_average_rating y package_name, junto con datos de la fecha.
Suscripciones
Proporciona datos sobre suscripciones, incluyendo new_subscriptions, cancelled_subscriptions y active_subscriptions, junto con información de la fecha y product_id.

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Cómo enviar datos de Google Play Store a PostgreSQL

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

1
Conectar Google Play Store en Kondado

Accede a tu panel de Kondado y selecciona Google Play Store como origen de datos. Autoriza la conexión mediante tus credenciales de cuenta de desarrollador de Google para habilitar el acceso a las siete integraciones disponibles.

2
Configurar PostgreSQL como destino

Registra tu instancia de PostgreSQL proporcionando el host, puerto, nombre de base de datos y credenciales de acceso. Verifica la conexión para asegurar que Kondado pueda escribir los datos de tu aplicación correctamente en tu base de datos.

3
Seleccionar integraciones y programar actualizaciones

Elige entre Reseñas, Instalaciones, Suscripciones u otras integraciones específicas que necesites analizar. Define la frecuencia de actualización deseada, desde cada 5 minutos hasta diaria, para mantener tus datos sincronizados automáticamente sin intervención manual.

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Enviar datos de Google Play Store a otros destinos

Elige una herramienta para visualizar tus datos de Google Play Store

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Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Google Play Store a PostgreSQL automáticamente

¿Qué campos específicos de Google Play Store se replican en PostgreSQL?
Kondado replica 88 campos distribuidos en siete integraciones disponibles. Obtendrás información detallada como el texto y puntaje de Reseñas, fechas de transacción y montos en el Reporte de Ganancias, métricas de instalaciones diarias en Instalaciones, y datos de fallos diarios en la integración de Fallos. Cada campo se carga en PostgreSQL con tipos de datos apropiados para su análisis inmediato.
¿Con qué frecuencia puedo sincronizar los datos de mi app hacia la base de datos?
El sistema ofrece programación flexible que puedes ajustar desde intervalos de 5 minutos hasta actualizaciones diarias, dependiendo de la criticidad de tus métricas. Esta configuración manual te permite balancear la frescura de datos con recursos de procesamiento, asegurando que PostgreSQL refleje el rendimiento de tu aplicación sin sobrecargar tus sistemas.
¿Es posible unificar datos de Google Play Store con métricas de campañas publicitarias en PostgreSQL?
Sí, puedes consolidar el comportamiento de usuarios de tu aplicación Android junto con datos de plataformas de advertising, CRM o e-commerce en una misma instancia de PostgreSQL. Esta convergencia permite analizar el funnel completo desde la adquisición pagada hasta la retención en la app utilizando consultas SQL cruzadas.
¿Cómo se organizan los datos de Instalaciones y Fallos dentro de PostgreSQL?
Las integraciones de Instalaciones y Fallos generan columnas específicas como instalaciones diarias de usuarios, eventos de desinstalación, fallos diarios y errores de aplicación no respondiente, junto con fechas y nombres de paquetes. Esta estructura te permite correlacionar problemas técnicos con caídas en métricas de retención mediante joins SQL.
¿Requiere programación la configuración inicial entre Google Play Store y PostgreSQL?
No se necesita escribir código ni manejar APIs manualmente. El proceso utiliza una interfaz visual donde autorizas el acceso a tu cuenta de desarrollador de Google Play Store y proporcionas los parámetros de conexión de tu base de datos. Kondado gestiona automáticamente la extracción, transformación y carga de las siete integraciones disponibles.
¿Puedo derivar los datos de PostgreSQL hacia herramientas de visualización como Looker Studio o Power BI?
Absolutamente. Una vez los datos residen en PostgreSQL, puedes conectar directamente Looker Studio, Power BI o Google Sheets para crear dashboards personalizados. También puedes replicar la misma información hacia BigQuery si necesitas escalar el análisis a mayores volúmenes.
¿Qué análisis avanzados de suscriptores puedo construir con los datos en PostgreSQL?
Puedes desarrollar modelos de cohortes para seguir grupos de usuarios que se suscribieron en fechas específicas, calcular tasas de churn mensual y proyectar lifetime value utilizando los campos de nuevas suscripciones, cancelaciones y suscripciones activas. Estas métricas permiten identificar exactamente cuándo los usuarios abandonan el servicio para optimizar tus flujos de conversión.

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