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Con Kondado puedes conectar Google Play Store para extraer datos detallados sobre el rendimiento de tus aplicaciones Android. Accede a información sobre reseñas de usuarios, instalaciones diarias, calificaciones promedio, suscripciones activas y reportes de ventas e ingresos. Estos datos incluyen métricas clave como calificaciones por estrella, fechas de transacciones, eventos de desinstalación y detalles de productos comprados.
El conector de Google Play Store ofrece 7 integraciones con un total de 88 campos disponibles, incluyendo Reseñas, Reporte de Ventas Estimadas, Reporte de Ganancias, Instalaciones, Fallos, Calificaciones y Suscripciones.
Los equipos de marketing pueden analizar la retención de usuarios cruzando datos de Instalaciones con Suscripciones para optimizar campañas de adquisición. Los analistas de datos crean dashboards de Google Play Store analytics utilizando las integraciones de Reseñas y Calificaciones para identificar tendencias en la experiencia de usuario. Los equipos de operaciones monitorean la estabilidad de las aplicaciones mediante la integración de Fallos para detectar errores críticos antes que afecten las métricas de negocio.
La plataforma de Kondado se encarga de la actualización de datos de Google Play Store, permitiéndote dejar de preocuparte por el trabajo manual y los flujos complejos, y centrarte en analizar los datos de Google Play Store en tu reporte, hoja de cálculo, data warehouse, data lake o base de datos.
A continuación te presentamos todas las integraciones disponibles para que aproveches al máximo tu integración Google Play Store.
Las integraciones de Reporte de Ventas Estimadas y Reporte de Ganancias permiten analizar el desempeño monetario de tus aplicaciones, rastreando ingresos por transacción y fechas de cobro. Con Reseñas y Calificaciones obtienes insights directos de la satisfacción del usuario, identificando patrones en las opiniones y la evolución de las puntuaciones promedio. La integración de Suscripciones te ayuda a comprender la lealtad del cliente mediante el análisis de nuevas adquisiciones y cancelaciones. Al combinar datos de Instalaciones con Fallos, puedes correlacionar problemas técnicos con caídas en la adopción de usuarios. La frecuencia configurable de actualización te permite monitorear estos KPIs con la periodicidad que tu negocio requiere, desde actualizaciones frecuentes hasta revisiones diarias consolidadas.
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| Integración | Descripción |
|---|---|
| Reseñas | Contiene información sobre reseñas, incluyendo package_name, star_rating y review_text, además de fechas como review_submit_date_utc. |
| Informe de ventas estimadas | Presenta datos sobre ventas, como product_title, item_price y order_charged_date_utc, junto con información sobre el estado del comprador. |
| Informe de ganancias | Incluye información sobre transacciones, como product_title, amount_merchant_currency y transaction_date, junto con detalles del tipo de transacción. |
| Instalaciones | Proporciona datos sobre instalaciones, incluyendo daily_user_installs, total_user_installs y uninstall_events, junto con información de la fecha. |
| Fallos | Presenta datos sobre fallos, como daily_crashes y daily_anrs, junto con información de la fecha y package_name. |
| Calificaciones | Contiene información sobre calificaciones, incluyendo daily_average_rating, total_average_rating y package_name, junto con datos de la fecha. |
| Suscripciones | Proporciona datos sobre suscripciones, incluyendo new_subscriptions, cancelled_subscriptions y active_subscriptions, junto con información de la fecha y product_id. |
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Conecta Google Play Store a dashboards, hojas de cálculo o bases de datos — sin código.
Accede a tu cuenta de Kondado y selecciona Google Play Store desde el catálogo de fuentes para iniciar la autenticación con tu cuenta de desarrollador.
Elige entre las 7 integraciones disponibles como Reseñas, Reporte de Ventas Estimadas o Suscripciones, y define dónde enviar los datos: Power BI, BigQuery, PostgreSQL, Google Sheets, Excel o Amazon S3.
Explora los datos en dashboards de Looker Studio o Power BI, crea reportes dinámicos en Google Sheets o Excel, y consulta tablas históricas en MySQL, Redshift, SQL Server o PostgreSQL para análisis profundos de comportamiento de usuarios.
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