De Hubspot a Amazon S3: gestionado, programado, sin código.
Crear una integración que envíe datos de Hubspot a Amazon S3 solo toma unos minutos con Kondado. Además, todo el proceso ETL de Hubspot para Amazon S3 es completamente administrado por nuestra plataforma. Con Kondado, puede concentrarse en extraer valor de sus datos de Hubspot y combinar con otros datos de su data lake Amazon S3
Para enviar datos de Hubspot a Amazon S3, configura una conexión automatizada que replique tus integraciones de marketing, ventas y servicio directamente a tu depósito de AWS. Kondado te permite seleccionar qué datos sincronizar entre más de 20 integraciones disponibles, desde contactos hasta negocios y tickets, programando la actualización con la frecuencia que necesites. Una vez configurado, los datos llegan a Amazon S3 en formato estructurado listo para consultar con Athena, Presto o Dremio, facilitando la creación de procesos de datos escalables para tu equipo de análisis.
Kondado replica automáticamente datos de Hubspot a Amazon S3 con una frecuencia configurable de 5 minutos a diario, permitiendo analizar información de CRM, marketing y servicio al cliente mediante herramientas de análisis sobre AWS sin escribir código ni mantener scripts de extracción.
Replicar las integraciones de Empresas, Negocios y Eventos de correo te permite construir un lago de datos completo en Amazon S3 donde analizar el ciclo completo del cliente desde el primer contacto hasta el cierre de ventas. Con los datos de contactos y sus interacciones almacenados en tu depósito, puedes ejecutar consultas complejas mediante Athena para identificar patrones de conversión, calcular métricas de interacción personalizadas o combinar información de Hubspot con otras fuentes empresariales en un repositorio centralizado para análisis histórico.
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Replicado en Amazon S3
Datos disponibles de Hubspot para Amazon S3
Tablas que Kondado escribe en tu Amazon S3, en una agenda que tú controlas.
24
integraciones disponibles
805
campos extraíbles
Amazon S3
Destino
Integraciones disponibles
Empresas
Incluye información como id, nombre y propiedades relacionadas con contactos y negocios.
Listas de contactos
Presenta listas de contactos con detalles sobre la membresía y propiedades relevantes.
Contactos
Trae información de contactos como id, correo electrónico, nombre y fecha de creación.
Contactos: formularios enviados
Incluye envíos de formularios con campos como id de conversión, tipo de contenido e id del formulario.
Contactos: pertenencia a listas
Muestra la asociación de contactos a listas específicas y sus propiedades.
Objeto personalizado
Representa objetos personalizados con campos como id y propiedades específicas.
Negocios
Contiene información sobre negocios, incluyendo id, valor y contactos relacionados.
Eventos de correo electrónico
Registra eventos de correo electrónico con detalles sobre envío, aperturas y clics.
Interacciones: Llamadas
Incluye detalles de llamadas como id, disposiciones y objetos relacionados.
Interacciones: Correos electrónicos
Presenta detalles de correos electrónicos incluyendo id y objetos relacionados.
Interacciones: Reuniones
Esta tabla contiene información sobre reuniones, incluyendo campos como id, contact_id, company_id y updated_at.
Interacciones: Notas
La tabla de notas incluye campos como id, contact_id, body y created_at, permitiendo el seguimiento de información relevante.
Interacciones: Tareas
La tabla de tareas presenta campos como id, contact_id, due_date y status, facilitando la gestión de actividades.
Envíos de feedback
La tabla de envíos de feedback incluye campos como id, contact_id, feedback_type y created_at, permitiendo el análisis de respuestas.
Leads
La tabla de leads contiene información como id, email, status y created_at, esencial para gestionar clientes potenciales.
Ítems de línea
La tabla de ítems de línea presenta campos como id, deal_id, product_id y quantity, útil para rastrear ventas.
Correos de marketing
La tabla de correos de marketing incluye campos como id, subject, sent_date y open_rate, permitiendo el análisis de campañas.
Propietarios
La tabla de propietarios contiene campos como id, name, email y created_at, esencial para la gestión de usuarios.
Pagos
La tabla de pagos incluye campos como id, amount, payment_date y status, útil para el control financiero.
Pipelines
La tabla de pipelines presenta campos como id, name, stage y created_at, importante para la gestión de ventas.
Productos
La tabla contiene información sobre productos, incluidos campos como id, nombre, precio y descripción.
Metadatos de Propiedades
La tabla presenta metadatos de propiedades, incluidos campos como nombre, tipo y descripción.
Historial de Propiedades
La tabla registra cambios en las propiedades, con campos como id, fecha de creación y valor anterior.
Tickets
La tabla incluye información sobre tickets, con campos como id, estado, prioridad y fecha de creación.
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Cómo enviar datos de Hubspot a Amazon S3
Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.
1
Conectar Hubspot en Kondado
Accede a tu cuenta de Kondado y crea una nueva conexión seleccionando Hubspot como fuente, luego autoriza el acceso mediante tus credenciales de API para comenzar a extraer datos.
2
Configurar Amazon S3
Define tu depósito de AWS como destino, especificando la región y la estructura de carpetas donde deseas almacenar los archivos de datos provenientes de tus integraciones de marketing y ventas.
3
Seleccionar datos y programar actualizaciones
Elige las integraciones específicas como Contactos, Negocios o Correos de marketing que necesitas replicar, estableciendo una frecuencia de actualización que puede ir desde 5 minutos hasta diaria según tus requerimientos de análisis.
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Cientos de empresas basadas en datos confían en Kondado
¿Por qué elegir Kondado?
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Preguntas Frecuentes (FAQ)
Respuestas sobre cómo enviar datos de Hubspot a Amazon S3 automáticamente
¿Cómo funciona la sincronización de Hubspot a Amazon S3 sin necesidad de programar?▼
Kondado se conecta a la API de Hubspot utilizando credenciales de acceso que tú proporcionas, extrayendo automáticamente los datos de las integraciones que selecciones. La plataforma gestiona la paginación de resultados, el manejo de límites de solicitudes de la API y la transformación inicial para entregar archivos estructurados directamente en tu depósito de S3. No requieres escribir scripts de Python ni configurar servidores intermedios para mantener el flujo de datos activo.
¿Qué integraciones de Hubspot están disponibles para replicar a S3?▼
Puedes replicar 24 integraciones diferentes incluyendo Contactos, Empresas, Negocios, Tickets, Correos de marketing, Pagos y las diversas interacciones como Llamadas, Reuniones y Tareas. También están disponibles integraciones especializadas como Objetos personalizados, Metadatos de propiedades e Historial de propiedades para auditoría de cambios. Esto representa más de 800 campos de datos que puedes sincronizar según tus necesidades analíticas.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Hubspot en mi depósito de S3?▼
Configuras el intervalo de actualización según tus necesidades de análisis, pudiendo elegir desde cada 5 minutos hasta una vez al día. El sistema detecta automáticamente registros nuevos y modificados en Hubspot para replicar solo los cambios necesarios en tu lago de datos. Esta flexibilidad te permite balancear la frescura de los datos con los costos de almacenamiento y procesamiento en AWS.
¿En qué formato llegan los datos de Hubspot a Amazon S3?▼
Los datos se entregan en archivos estructurados organizados por integración y fecha, facilitando la partición para consultas eficientes en Athena o Presto. Cada integración se almacena con su esquema correspondiente preservando los tipos de datos originales de Hubspot como fechas, decimales y campos complejos. Esta estructura permite construir tablas externas directamente sobre los archivos sin necesidad de transformaciones adicionales.
¿Puedo enviar datos de Hubspot a Amazon S3 y simultáneamente a otros destinos?▼
Sí, puedes configurar múltiples destinos para tu conexión de Hubspot, enviando los mismos datos a Amazon S3 y simultáneamente a BigQuery, PostgreSQL o Power BI. Esto te permite mantener un lago de datos en S3 para análisis histórico mientras alimentas paneles operativos en otras plataformas. La configuración se realiza en minutos sin duplicar esfuerzos de extracción.
¿Cómo consulto los datos de Hubspot una vez que están en Amazon S3?▼
Puedes utilizar Amazon Athena para ejecutar consultas SQL directamente sobre los archivos almacenados en S3 sin necesidad de cargarlos a una base de datos tradicional. También es posible conectar herramientas de visualización como Looker Studio o Power BI mediante conectores compatibles con S3. Para análisis más complejos, puedes integrar los datos con Presto o Dremio en tu capa de virtualización.
¿Es posible seleccionar campos específicos de cada integración de Hubspot?▼
Durante la configuración de la conexión, eliges qué integraciones replicar como Contactos o Negocios, y el sistema extrae todos los campos disponibles en la API de Hubspot para cada una. Si necesitas filtrar columnas específicas, puedes hacerlo posteriormente en tu capa de transformación dentro de AWS o mediante vistas en Athena. Esta aproximación garantiza que no pierdas información relevante durante la extracción inicial.
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