De Shopify a Amazon S3: gestionado, programado, sin código.
Crear una integración que envíe datos de Shopify a Amazon S3 solo toma unos minutos con Kondado. Además, todo el proceso ETL de Shopify para Amazon S3 es completamente administrado por nuestra plataforma. Con Kondado, puede concentrarse en extraer valor de sus datos de Shopify y combinar con otros datos de su data lake Amazon S3
Conecta tu tienda Shopify con Amazon S3 para centralizar toda la información de tu ecommerce en un almacenamiento escalable de AWS. Kondado automatiza la replicación de datos desde tu tienda online hacia tu bucket de S3, permitiéndote acceder a registros históricos y actualizados de pedidos, clientes e inventario sin intervención manual ni código complejo. Configura la frecuencia de sincronización según tus necesidades operativas: cada 5 minutos, 15 minutos, por hora o diariamente, manteniendo tus datasets listos para consultas analíticas.
Una vez en Amazon S3, tus datos de Shopify están disponibles para procesamiento con Athena, Presto o Dremio, facilitando la creación de informes personalizados y análisis avanzados de comportamiento de compra. Esta integración elimina la complejidad de extraer datos manualmente mediante APIs, permitiendo a equipos técnicos y analistas de agencias enfocarse en generar insights de valor.
Kondado replica automáticamente 17 integraciones de Shopify a Amazon S3, incluyendo Pedidos, Clientes, Productos, Carritos Abandonados y Transacciones, con un total de 505 campos disponibles para análisis directo en herramientas de virtualización de datos.
Replicar las integraciones de Pedidos y Detalles de Pedidos te permite analizar en Amazon S3 el valor total de cada compra, estados de cumplimiento y métodos de envío utilizados por tus clientes. Con los datos de Carritos Abandonados disponibles en S3, puedes construir análisis de recuperación de ventas perdidas identificando patrones de abandono y valor acumulado en productos sin concretar, optimizando tus estrategias de marketing automatizado y retención.
Utiliza estas integraciones para alimentar dashboards personalizados en Power BI o Looker Studio conectando directamente desde S3, o prepara los datos para cargarlos posteriormente en BigQuery y PostgreSQL para análisis combinados.
¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!
Replicado en Amazon S3
Datos disponibles de Shopify para Amazon S3
Tablas que Kondado escribe en tu Amazon S3, en una agenda que tú controlas.
17
integraciones disponibles
505
campos extraíbles
Amazon S3
Destino
Integraciones disponibles
Carritos Abandonados
Visualiza datos sobre carritos abandonados, incluyendo el valor total, artículos en el carrito y la fecha de abandono.
Clientes
Sigue la información de los clientes, incluyendo nombre, correo electrónico, estado y fecha de creación de la cuenta.
Eventos
Registra eventos importantes, incluyendo tipo de evento, fecha y detalles asociados a cada evento.
Inventario: artículos
Monitorea el inventario de artículos, incluyendo SKU, cantidad disponible y ubicación del producto.
Eventos de la Línea de Tiempo del Pedido
Analiza eventos de la línea de tiempo del pedido, incluyendo estado, fecha y acciones realizadas durante el procesamiento.
Pedidos
Examina los detalles de los pedidos, incluyendo número de pedido, valor total, estado y fecha de creación.
Detalles de los Pedidos
Obtén información detallada sobre los pedidos, incluyendo artículos, precios, cantidades y descuentos aplicados.
Aplicaciones de Descuento de los Pedidos
Visualiza cómo se aplicaron los descuentos a los pedidos, incluyendo tipo de descuento y valor.
Códigos de Descuento de los Pedidos
Accede a información sobre códigos de descuento utilizados en los pedidos, incluyendo código y valor del descuento.
Cumplimientos de los Pedidos
Monitorea el estado de los cumplimientos de los pedidos, incluyendo fecha de cumplimiento y método de envío.
Artículos de Línea de Pedidos
Incluye información sobre productos, cantidades y precios, junto con campos como SKU, título del producto y descuento aplicado.
Atributos de Nota de Pedidos
Contiene atributos personalizados asociados a pedidos, como notas del cliente, etiquetas y campos adicionales que ayudan en la identificación.
Reembolsos de Pedidos
Registra información sobre reembolsos, incluidos montos, razones y estado, junto con campos como fecha de reembolso y método utilizado.
Líneas de Envío de Pedidos
Proporciona detalles sobre opciones de envío, incluyendo transportista, costo de envío y tiempo estimado de entrega.
Transacciones de Pedidos
Incluye datos sobre transacciones financieras, como montos, métodos de pago y estado de pago, junto con marcas de tiempo.
Visitas de Pedidos: Parámetros UTM
Captura información sobre visitas a pedidos, incluidos parámetros UTM como fuente, medio y campaña para análisis de marketing.
Productos
Contiene detalles sobre productos, incluyendo título, descripción, precio, SKU e imágenes, junto con información sobre variantes.
¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!
Cómo enviar datos de Shopify a Amazon S3
Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.
1
Conectar tu tienda Shopify
Accede al panel de Kondado y selecciona Shopify como fuente de datos, ingresando las credenciales de tu tienda para autorizar la extracción automatizada de información. El proceso utiliza la API oficial de Shopify para garantizar acceso completo a tus integraciones disponibles.
2
Configurar tu bucket de S3
Proporciona los detalles de tu bucket de Amazon S3 donde Kondado depositará los archivos replicados desde tu tienda. Especifica la región de AWS y las credenciales necesarias para establecer la conexión con tu almacenamiento en la nube.
3
Seleccionar integraciones y frecuencia
Elige entre las 17 integraciones disponibles como Pedidos, Clientes o Productos, y define la frecuencia configurable de actualización: cada 5 minutos, 15 minutos, por hora o diariamente. Activa la replicación para mantener tus datos en S3 actualizados automáticamente según tu calendario operativo.
¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!
Cientos de empresas basadas en datos confían en Kondado
¿Por qué elegir Kondado?
Enfócate en extraer valor de tus datos y deja que nuestra plataforma haga el resto
¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!
Preguntas Frecuentes (FAQ)
Respuestas sobre cómo enviar datos de Shopify a Amazon S3 automáticamente
¿Cómo funciona la conexión entre Shopify y Amazon S3 en Kondado?▼
Kondado se conecta a tu tienda Shopify mediante las APIs privadas de tu cuenta, extrayendo datos históricos y nuevos registros según las integraciones seleccionadas. La información se deposita en tu bucket de Amazon S3 organizada en archivos particionados por fecha, facilitando consultas eficientes en Athena sin escanear datos innecesarios.
¿Qué integraciones específicas de Shopify puedo replicar además de Pedidos y Clientes?▼
Además de Pedidos y Clientes, puedes seleccionar integraciones especializadas como Eventos de Cronología de Pedidos, Atributos de Notas de Pedidos y Parámetros UTM de Visitas de Pedidos para análisis de marketing atribuido. También están disponibles Códigos de Descuento de Pedidos y Aplicaciones de Descuentos para auditar promociones aplicadas en tus transacciones.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Shopify en Amazon S3?▼
Elige intervalos de 5 minutos para operaciones de alto volumen o actualizaciones diarias para análisis de negocio periódico. Durante la configuración inicial, Kondado realiza una carga histórica completa de tus datos seleccionados, y posteriormente aplica actualizaciones incrementales automáticas según la frecuencia establecida.
¿En qué formato se almacenan los datos de Shopify dentro de Amazon S3?▼
Los datos se almacenan en formatos columnares optimizados para consultas analíticas en Athena y Presto, preservando la estructura original de los 505 campos disponibles. Esta organización permite ejecutar queries SQL complejas sobre tus Pedidos y Transacciones sin necesidad de procesamiento previo manual.
¿Puedo combinar datos de Shopify con otras fuentes en el mismo bucket de Amazon S3?▼
Sí, puedes consolidar en tu bucket de S3 datos de Google Sheets, BigQuery y otras fuentes de comercio electrónico junto con Shopify, creando un repositorio unificado. Esto permite correlacionar información de inventario externo con tus Líneas de Pedidos de Shopify para análisis de stock cruzado.
¿Necesito conocimientos técnicos avanzados para configurar la integración de Shopify a S3?▼
La configuración utiliza una interfaz visual donde seleccionas las integraciones deseadas mediante checkboxes y defines parámetros de conexión a S3 mediante formularios guiados. No es necesario escribir scripts de extracción ni manejar la paginación de la API de Shopify manualmente, ya que Kondado gestiona automáticamente los límites de rate y la extracción de grandes volúmenes históricos.
¿Cómo puedo utilizar los datos de Shopify en S3 con herramientas de análisis?▼
Los datos replicados son compatibles directamente con Athena para consultas SQL ad-hoc sobre tus Reembolsos de Pedidos o Líneas de Envío, y puedes visualizarlos en Power BI mediante conectores nativos de S3. También es posible transferir la información a PostgreSQL o Redshift para análisis operativos combinados con datos internos de tu empresa.
¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!
'%3E%3Cpath d='M51,41a9.978,9.978,0,0,0-7.857,3.835L22.648,34.588a9.69,9.69,0,0,0,0-5.176l20.5-10.247a10.1,10.1,0,1,0-1.791-3.577L20.857,25.835a10,10,0,1,0,0,12.33L41.352,48.412A9.994,9.994,0,1,0,51,41Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
'%3E%3Cpath d='M33,47.645V60.71c.024-.014.05-.018.073-.033l11-7A2,2,0,0,0,45,51.992V40.012Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M31,47.645,19,40.011V51.992a2,2,0,0,0,.927,1.688l11,7c.023.015.049.019.073.033Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M32,21.693l12-7.634L33.076,7.086a2,2,0,0,0-2.152,0L20,14.059Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M12,35.556,0,27.922V39.9A2,2,0,0,0,.927,41.59l11,7c.023.014.049.019.073.033Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M52,35.556l12-7.634V39.9a2,2,0,0,1-.927,1.687l-11,7c-.023.014-.049.019-.073.033Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M47,38.914a2,2,0,0,0-.924-1.686L38,32.074V27.922l12,7.634V48.621c-.024-.014-.05-.019-.073-.033L47,46.726Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M13,33.821l12-7.634L14.076,19.214a2,2,0,0,0-2.152,0L1,26.187Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M17,38.914a2,2,0,0,1,.924-1.686L26,32.074V27.922L14,35.556V48.621c.024-.014.05-.019.073-.033L17,46.726Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M32,45.91l12-7.634L33.076,31.3a2,2,0,0,0-2.152,0L20,38.276Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M14.076,19.214a2,2,0,0,0-2.152,0L1,26.187l12,7.634,12-7.634Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M49.924,19.214a2,2,0,0,1,2.152,0L63,26.187,51,33.821,39,26.187Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M26,27.922,14,35.556V48.621c.024-.014.05-.019.073-.033L17,46.726V38.914a2,2,0,0,1,.924-1.686L26,32.074Z' fill='%23383e51' data-color='color-2'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M27.076,25.138A2,2,0,0,1,28,26.824V30.8l1.848-1.179A4,4,0,0,1,31,29.123V23.428L19,15.794v4.19Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M36.924,25.138A2,2,0,0,0,36,26.824V30.8l-1.848-1.179A4,4,0,0,0,33,29.123V23.428l12-7.634v4.19Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3Cpath d='M33.076,31.3a2,2,0,0,0-2.152,0L20,38.276,32,45.91l12-7.634Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
'%3E%3Cpath d='M50.348,42.573c0-9.411-8.691-12.336-16.348-14.416v-16.1a32.837,32.837,0,0,1,9.363,1.656l2.778,1.11,2.228-5.57L45.584,8.134A38.043,38.043,0,0,0,34,6.046V1H30V6.081c-8.213.594-16.348,4.86-16.348,13.471,0,9.036,8.841,11.732,16.348,13.744V50.074a33.591,33.591,0,0,1-12.006-2.511l-2.683-1.341-2.684,5.367,2.684,1.342c.243.121,5.7,2.792,14.689,3.152V63h4V56.065C44,55.462,50.348,50.3,50.348,42.573Zm-30.7-23.021c0-5.133,5.96-7.016,10.348-7.446V27.071C23.512,25.243,19.652,23.535,19.652,19.552ZM34,50.043V34.393c6.5,1.882,10.348,3.761,10.348,8.18C44.348,48.377,37.873,49.744,34,50.043Z' fill='%23383e51'%3E%3C/path%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
