Envía datos de Toggl para BigQuery
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Conecta Toggl con BigQuery para análisis avanzados
Para enviar datos de Toggl a BigQuery, configura una conexión automatizada que replica tu seguimiento de tiempo sin necesidad de programar. Kondado extrae información de tus espacios de trabajo, proyectos y registros de tiempo, transformándola y cargándola directamente en tu almacén de datos de Google. El proceso funciona con una frecuencia configurable que tú determines, desde cada cinco minutos hasta una vez al día, manteniendo tus análisis actualizados constantemente.
Una vez en BigQuery, puedes analizar la productividad del equipo, calcular costos laborales por proyecto y crear reportes personalizados cruzando información de múltiples fuentes. La plataforma permite unificar datos de seguimiento horario con información de ventas, marketing o finanzas para obtener insights completos sobre la rentabilidad de cada cliente o iniciativa.
Kondado es una plataforma de integración de datos que conecta Toggl con BigQuery para replicar automáticamente registros de tiempo, proyectos y clientes en un almacén de datos centralizado, permitiendo analizar la productividad del equipo mediante actualizaciones programadas sin necesidad de código ni mantenimiento técnico.
Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito
Con las integraciones de Registros de Tiempo y Proyectos disponibles, puedes analizar en BigQuery cuántas horas reales se dedican a cada iniciativa comparando el tiempo presupuestado contra el ejecutado para identificar desviaciones inmediatamente y ajustar planificaciones. Los datos de Clientes permiten segmentar la rentabilidad por cuenta, identificando qué organizaciones generan mayores ingresos respecto al esfuerzo invertido por tus equipos de trabajo. Al combinar estos conjuntos de información con las integraciones de Tareas y Usuarios, los departamentos de operaciones y finanzas pueden construir dashboards personalizados en Looker Studio o Power BI que muestren la eficiencia por proyecto, detecten patrones de utilización del equipo y optimicen la asignación de recursos para futuras contrataciones o presupuestos trimestrales.
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Datos disponibles de Toggl para BigQuery
Integraciones disponibles
| Integración | Descripción |
|---|---|
| Clientes | Incluye campos como ID de cliente, nombre e ID de espacio de trabajo, permitiendo una gestión eficiente de los clientes. |
| Grupos | Contiene información sobre ID de grupo, nombre y lista de espacios de trabajo, facilitando la organización de proyectos. |
| Proyectos | Presenta datos como ID de proyecto, horas reales, estado y tarifa por hora, esenciales para el seguimiento de actividades. |
| Proyectos: Grupos | Incluye identificadores únicos de proyectos y grupos, facilitando la asociación entre ellos. |
| Proyectos: Usuarios | Proporciona datos como ID de usuario, costo laboral y tarifa por hora, permitiendo el análisis del rendimiento del usuario en proyectos. |
| Etiquetas | Contiene información sobre ID de etiqueta, nombre e ID de espacio de trabajo, facilitando la categorización de entradas. |
| Tareas | Incluye datos como ID de tarea, estado y timestamp de actualización, ayudando en la gestión de actividades. |
| Registros de Tiempo | Presenta información como ID de registro, descripción y duración en segundos, esencial para el seguimiento del tiempo. |
| Espacios de Trabajo | Contiene datos sobre ID de espacio de trabajo y nombre, permitiendo la organización de proyectos y equipos. |
| Espacios de Trabajo: Usuarios | Incluye información como ID de usuario, nombre e ID de espacio de trabajo, facilitando la gestión de usuarios en diferentes espacios de trabajo. |
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Cómo enviar datos de Toggl a BigQuery
Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.
Conectar Toggl en Kondado
Accede a tu cuenta de Toggl y genera un token de API desde la configuración de tu perfil. Ingresa esta credencial en Kondado junto con el nombre de tu espacio de trabajo para establecer la conexión inicial sin necesidad de configuraciones técnicas complejas.
Configurar BigQuery como destino
Selecciona BigQuery como almacén de datos y proporciona las credenciales de tu proyecto de Google Cloud, incluyendo el ID del dataset donde deseas centralizar la información de seguimiento de tiempo.
Seleccionar datos y programar sincronización
Elige las integraciones específicas como Registros de Tiempo, Proyectos y Clientes que necesitas analizar, y establece la frecuencia de actualización automática según tus requerimientos de reporte, desde cada cinco minutos hasta una vez al día.
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Cientos de empresas basadas en datos confían en Kondado
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