¿Cómo funciona la conexión entre Webhook y BigQuery en Kondado?

Configuras una URL única en Kondado que recibe las cargas útiles de JSON desde tus aplicaciones. La plataforma procesa estos datos y los replica en BigQuery según la programación que establezcas, ya sea cada 5 minutos o diariamente.

¿Qué información exacta se replica desde Webhook a BigQuery?

Se captura la integración de JSON en bruto que incluye el cuerpo de la solicitud, un identificador único y la marca temporal unix. Estos campos permiten reconstruir el historial completo de eventos y analizar la evolución temporal de tus datos.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Webhook en BigQuery?

Puedes configurar la sincronización para que ocurra cada 5 minutos, 15 minutos, hora o día, adaptándose a las necesidades de tu operación. Esta flexibilidad asegura que tus análisis reflejen la actividad reciente sin saturar tus sistemas.

¿En qué formato llegan los datos de Webhook a BigQuery?

Las cargas útiles se almacenan como JSON dentro del campo __kdd_request_body, junto con metadatos estructurados. BigQuery puede consultar directamente estos objetos JSON o puedes transformarlos en estructuras relacionales usando SQL para facilitar los cruces con otras fuentes.

¿Puedo combinar datos de Webhook con otras fuentes en BigQuery?

Sí, una vez en BigQuery, puedes unir tus eventos de webhook con datos de PostgreSQL , MySQL o incluso hojas de Google Sheets . Esto permite crear vistas unificadas que correlacionan eventos procesados con información maestra de productos o clientes.

¿Necesito conocimientos técnicos avanzados para configurar el envío de Webhook a BigQuery?

No es necesario escribir código: Kondado genera automáticamente las URLs de recepción y gestiona el esquema en BigQuery. Solo debes copiar la URL en tu aplicación fuente y seleccionar la frecuencia de actualización deseada en el panel de control.

¿Cómo puedo visualizar los datos de Webhook una vez en BigQuery?

Puedes conectar BigQuery directamente a Looker Studio o Power BI para crear paneles personalizados. Estas herramientas te permiten explorar tendencias de Pedidos, Pagos o Envíos sin necesidad de exportar manualmente la información.

¿Qué tipos de eventos puedo capturar desde Webhook hacia BigQuery?

Cualquier evento que envíe JSON, como actualizaciones de Pedidos, confirmaciones de Pagos o estados de Envíos. La estructura flexible de JSON en bruto permite adaptarse a diferentes esquemas sin reconfigurar la conexión.

Envía datos de Webhook para BigQuery

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Envía datos de Webhook a BigQuery automáticamente

Configura tu fuente Webhook en Kondado para capturar datos en formato JSON y enviarlos directamente a BigQuery. La plataforma recibe la información que tus aplicaciones transmiten mediante URLs únicas y la replica en tu almacén de datos de Google con la periodicidad que determines. No necesitas escribir código ni gestionar infraestructura: Kondado procesa automáticamente las solicitudes entrantes y las estructura para su análisis inmediato.

Kondado actúa como receptor de tus Webhooks, almacenando cada carga útil de JSON en BigQuery junto con metadatos de marca temporal e identificador único, permitiendo análisis históricos y trazabilidad completa de cada evento capturado.

Una vez en BigQuery, puedes consultar estos registros utilizando SQL estándar, combinarlos con otras fuentes de información y crear visualizaciones personalizadas en Looker Studio o Power BI. La arquitectura sin servidor de BigQuery te permite escalar el almacenamiento sin preocuparte por la capacidad, mientras Kondado se encarga de mantener tus datos actualizados con la frecuencia configurable que elijas.

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La integración de JSON en bruto almacena cada solicitud con metadatos completos, incluyendo __kdd_request_body donde residen tus Pedidos, Campañas o Pagos en formato JSON. Esto te permite analizar en BigQuery el comportamiento de usuarios, el rendimiento de mercadotecnia o la eficiencia logística cruzando estos eventos con datos de PostgreSQL o MySQL para obtener valoraciones operativas detalladas.

Además, el campo __kdd_request_unix_timestamp facilita la creación de series temporales precisas para monitorear la latencia entre eventos o detectar patrones de tráfico inusuales. Con esta información estructurada en BigQuery, tus equipos pueden diseñar alertas automatizadas y paneles dinámicos que reaccionan ante cambios en el volumen de Envíos o transacciones financieras.

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Datos disponibles de Webhook para BigQuery

integración disponible

campos extraíbles

Integraciones disponibles

Integración	Descripción
Post JSON sin procesar	Esta tabla incluye campos como __kdd_request_id, __kdd_request_unix_timestamp y __kdd_request_body, permitiendo el registro de solicitudes y sus datos en formato JSON.

Post JSON sin procesar

Esta tabla incluye campos como __kdd_request_id, __kdd_request_unix_timestamp y __kdd_request_body, permitiendo el registro de solicitudes y sus datos en formato JSON.

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Cómo enviar datos de Webhook a BigQuery

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Conectar Webhook en Kondado

Accede a la fuente Webhook en el catálogo de Kondado y genera una URL única de recepción. Copia este endpoint en tu aplicación fuente para comenzar a recibir cargas útiles de JSON inmediatamente.

Configurar BigQuery como destino

Selecciona BigQuery como destino y autoriza el acceso a tu proyecto de Google Cloud. Kondado creará automáticamente el conjunto de datos y las integraciones necesarias para almacenar los eventos entrantes.

Seleccionar datos y programar frecuencia

Activa la integración de JSON en bruto y define la periodicidad de sincronización, desde 5 minutos hasta una vez al día. Los datos comenzarán a fluir automáticamente hacia BigQuery según la programación establecida.

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