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Con la integración de Pinterest Ads en Kondado, extraes datos completos de tus campañas publicitarias a través del constructor de informes personalizado. Selecciona dimensiones detalladas como campañas, grupos de anuncios específicos, palabras clave objetivo, segmentos demográficos de audiencia y geografía precisa, junto con métricas esenciales incluyendo clics totales, impresiones, CTR calculado, costo por campaña y tasas de conversión. La plataforma permite configurar exactamente qué puntos de datos deseas analizar fuera del entorno nativo de Pinterest, garantizando que tu equipo acceda a la información más relevante para sus estrategias de marketing digital y toma de decisiones basada en datos.
La integración de Pinterest Ads en Kondado ofrece un constructor de informes flexible con 619 campos configurables, permitiéndote montar informes a medida para tus necesidades específicas de análisis de rendimiento publicitario y optimización continua de inversiones en medios.
Los gestores de tráfico utilizan estos informes personalizados para optimizar campañas activas y reducir significativamente el costo por adquisición de nuevos clientes, mientras que los líderes de ventas monitorean diariamente el retorno de la inversión en anuncios promocionados en Pinterest. Los analistas de datos consolidan información de múltiples fuentes publicitarias para crear dashboards unificados que cruzan métricas de diferentes canales digitales en una única vista. Los equipos de operaciones automatizan completamente la recolección de métricas esenciales para informes recurrentes, eliminando cualquier necesidad de intervención manual diaria en los procesos de extracción y transformación de datos.
La plataforma de Kondado se encarga de la actualización de datos de Pinterest Ads, permitiéndote dejar de preocuparte por el trabajo manual y los flujos complejos, y centrarte en analizar los datos de Pinterest Ads en tu reporte, hoja de cálculo, data warehouse, data lake o base de datos.
La configuración detallada a continuación permite definir exactamente qué dimensiones y métricas compondrán tu informe personalizado de Pinterest Ads. Puedes armar, por ejemplo, un informe diario de rendimiento de campañas con costo por conversión cuidadosamente segmentado por geografía específica y región, o analizar detalladamente el rendimiento de grupos de anuncios por rango de edad, dispositivo utilizado y género de la audiencia para optimizar tus estrategias de segmentación efectivamente. Otra opción valiosa es crear un monitoreo semanal completo de impresiones totales y clics organizados por campaña individual y palabras clave específicas para identificar tendencias estacionales en el comportamiento y patrones de engagement de los usuarios. Combinar datos extraídos de Pinterest Ads con otras fuentes publicitarias disponibles en Kondado permite análisis comparativos robustos de rendimiento entre diferentes plataformas y fuentes de adquisición de tráfico. Las actualizaciones programadas mantienen tus indicadores de campaña consistentemente actualizados según la frecuencia configurable que establezcas para tu operación de marketing digital.
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Este conector te permite crear informes personalizados con las dimensiones y métricas que elijas. Además de los informes preconfigurados a continuación, puedes crear informes a medida para tus necesidades.
| Informe | Descripción |
|---|---|
| Rendimiento de anuncios | Analiza el rendimiento con métricas como impresiones, clics y costo. Detalla por campaña, grupo de anuncios y estado del anuncio. |
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Conecta Pinterest Ads a dashboards, hojas de cálculo o bases de datos — sin código.
Accede a la plataforma de Kondado y configura la conexión con tu cuenta de Pinterest Ads a través de la interfaz de fuentes de datos, autorizando el acceso a tus campañas publicitarias.
Selecciona las dimensiones y métricas deseadas en el constructor de informes, luego elige dónde enviar los datos, como Power BI, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL o Amazon S3.
Analiza tus datos en dashboards de BI como Looker Studio, hojas de cálculo en Google Sheets o Excel, o consulta directamente desde tablas de bases de datos como PostgreSQL, Redshift y SQL Server.
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