¿Cómo funciona la conexión entre api4com y BigQuery en Kondado?

Kondado se conecta a la API de api4com utilizando tus credenciales de autenticación y extrae automáticamente los datos de las integraciones seleccionadas. La información se transforma y carga directamente en las tablas de tu proyecto de BigQuery, manteniendo la estructura original de los campos como duración, costos y fechas. El proceso se repite según la programación que configures, desde cada cinco minutos hasta una vez al día.

¿Qué campos específicos de api4com se replican en BigQuery?

Las integraciones disponibles replican campos detallados de Llamadas, incluyendo origen, destino, duración y precio por llamada, junto con datos del Historial de Recargas como nombre de usuario, fecha de acreditación, valor monetario y observaciones. Estos veintitrés campos se almacenan en formato estructurado dentro de BigQuery, listos para ser consultados mediante SQL estándar o conectados a herramientas como Looker Studio .

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de api4com en BigQuery?

Puedes configurar la frecuencia de actualización según las necesidades de tu operación, eligiendo intervalos de cinco minutos, quince minutos, cada hora o diariamente. Esta flexibilidad permite mantener informes actualizados automáticamente sin sobrecargar la API de origen ni incurrir en costos innecesarios de procesamiento en Google Cloud.

¿En qué formato llegan los datos de api4com a BigQuery?

Los datos se cargan en tablas estructuradas de BigQuery preservando los tipos de datos originales de api4com, incluyendo campos numéricos para costos, timestamps para fechas de llamada y cadenas de texto para identificadores. Esta estructura permite realizar análisis complejos, agregaciones y joins con otras fuentes de datos directamente dentro de tu data warehouse.

¿Puedo combinar datos de api4com con otras fuentes en BigQuery?

Sí, una vez que los datos de api4com residen en BigQuery, puedes cruzarlos fácilmente con información de otras plataformas junto a datos de ventas, marketing o soporte. Esta capacidad te permite crear análisis holísticos que relacionan el rendimiento de llamadas con métricas de negocio almacenadas en el mismo proyecto de Google Cloud o exportar hacia PostgreSQL y otros sistemas.

¿Necesito conocimientos técnicos para enviar datos de api4com a BigQuery?

No se requiere experiencia en programación ni conocimientos avanzados de APIs para configurar la integración. Kondado ofrece una interfaz visual donde ingresas tus credenciales de api4com, seleccionas las integraciones deseadas y defines la programación de actualización en pocos clics, gestionando todo el proceso de extracción y carga automáticamente.

¿Qué herramientas puedo conectar a BigQuery para visualizar los datos de api4com?

Una vez los datos de api4com están en BigQuery, puedes visualizarlos mediante Looker Studio , Power BI o Google Sheets para crear dashboards personalizados. También es posible distribuir la información hacia MySQL, Excel, Redshift o SQL Server si necesitas integrar estos datos con otros sistemas de tu infraestructura.

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Conecta api4com a BigQuery sin código

Kondado permite replicar los datos de comunicación de voz desde api4com hacia BigQuery de forma automatizada y sin necesidad de escribir código. La plataforma gestiona la extracción, transformación y carga de tus registros de llamadas e historial de recargas directamente en tu proyecto de Google Cloud. Solo necesitas proporcionar tus credenciales de api4com y configurar el destino para comenzar a centralizar tu información de telefonía en un entorno analítico escalable.

Una vez configurada la conexión, Kondado mantiene tus datos sincronizados con la frecuencia que elijas, eliminando la necesidad de descargar archivos manualmente o escribir scripts de integración complejos. Puedes analizar el rendimiento de tu operación de call center, calcular costos por minuto de conversación, identificar patrones de llamadas perdidas y monitorear el uso de crédito mediante consultas SQL directamente sobre BigQuery.

Kondado replica automáticamente las integraciones de Llamadas y Historial de Recargas desde api4com hacia BigQuery, permitiendo analizar métricas de comunicación, duración de llamadas y consumo de crédito con actualizaciones programables cada 5 minutos, 15 minutos, hora o día.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Las integraciones disponibles incluyen Llamadas, que captura detalles como origen, destino, duración y costo por llamada, e Historial de Recargas, que registra usuarios, fechas de crédito, valores monetarios y observaciones relevantes. Con estos datos disponibles en BigQuery, puedes construir paneles personalizados que muestren el gasto telefónico desglosado por campaña o departamento, la eficiencia de tus operadores de call center y la evolución del consumo de crédito a lo largo del tiempo. Analiza qué números generan mayores costos, identifica picos de actividad durante el día y cruza esta información con otros orígenes de datos para obtener una visión completa y accionable de tu operación de comunicaciones.

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Datos disponibles de api4com para BigQuery

integraciones disponibles

campos extraíbles

Integraciones disponibles

Integración	Descripción
Llamadas de voz	La tabla proporciona detalles sobre llamadas, incluyendo campos como 'from', 'to', 'duration' y 'call_price'.
Historial de recargas	La tabla contiene información sobre recargas, destacando campos como 'username', 'credit_date', 'value' y 'obs'.

Llamadas de voz

La tabla proporciona detalles sobre llamadas, incluyendo campos como 'from', 'to', 'duration' y 'call_price'.

Historial de recargas

La tabla contiene información sobre recargas, destacando campos como 'username', 'credit_date', 'value' y 'obs'.

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Cómo enviar datos de api4com a BigQuery

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Conectar api4com en Kondado

Ingresa tus credenciales de API de api4com en la sección de fuentes de Kondado para establecer la conexión inicial con tu cuenta de telefonía.

Configurar BigQuery como destino

Selecciona BigQuery como destino y proporciona los detalles de tu proyecto de Google Cloud, dataset y ubicación donde se almacenarán los datos de llamadas y recargas.

Seleccionar integraciones y programar sincronización

Elige las integraciones de Llamadas e Historial de Recargas que deseas replicar y define la frecuencia de actualización, ya sea cada cinco minutos, quince minutos, hora o diariamente.

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