De Ploomes a BigQuery: gestionado, programado, sin código.
Kondado replica automáticamente los datos de Ploomes a BigQuery con una frecuencia configurable, permitiendo analizar información de ventas, clientes y negociaciones mediante SQL sin necesidad de desarrollo ni mantenimiento de código.
Para enviar datos de Ploomes a BigQuery sin complicaciones técnicas, utiliza una plataforma de integración que automatice la extracción y carga de información. Kondado se conecta directamente a tu cuenta de Ploomes y replica los datos hacia tu proyecto de BigQuery según la programación que definas, ya sea cada cinco minutos, quince minutos, hora o día. Este proceso elimina la necesidad de desarrollar scripts personalizados o mantener conectores propios, permitiendo a equipos de análisis y ventas concentrarse en extraer valor de la información en lugar de gestionar infraestructura.
Una vez configurada la conexión, las integraciones seleccionadas se sincronizan de forma continua, manteniendo tus conjuntos de datos en BigQuery actualizados con los últimos registros de actividades comerciales, propuestas e interacciones. Esto facilita la creación de informes personalizados, la unión con otros orígenes de datos y la construcción de modelos predictivos sobre el comportamiento de compra y el rendimiento del equipo comercial.
Con las integraciones de Clientes y Negociaciones disponibles, puedes analizar en BigQuery el ciclo completo de ventas desde la captación hasta el cierre. Examina el historial de interacciones junto con los estados de las negociaciones para identificar cuellos de botella en tu embudo comercial y calcular tasas de conversión por segmento. La integración de Ventas te permite cuantificar ingresos, descuentos aplicados y rendimiento de productos específicos, facilitando la consolidación de métricas financieras junto con datos de marketing o inventario que también almacenas en BigQuery.
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Replicado en BigQuery
Datos disponibles de Ploomes para BigQuery
Tablas que Kondado escribe en tu BigQuery, en una agenda que tú controlas.
36
integraciones disponibles
275
campos extraíbles
BigQuery
Destino
Integraciones disponibles
Cargos
La tabla contiene información sobre los cargos, incluyendo id, nombre y perfil de usuario asociado.
Ciudades
La tabla presenta datos sobre ciudades, incluyendo id, nombre y estado asociado.
Ciudades: estados
La tabla proporciona información sobre los estados relacionados con las ciudades, incluyendo id y nombre del estado.
Ciudades: países
La tabla contiene datos sobre los países asociados con las ciudades, incluyendo id y nombre del país.
Clientes (empresas e individuos)
La tabla presenta información sobre los clientes, incluyendo id, nombre, correo electrónico y estado.
Clientes: clasificaciones
La tabla proporciona datos sobre las clasificaciones de clientes, incluyendo id y nombre de la clasificación.
Clientes: orígenes
La tabla contiene información sobre las fuentes de clientes, incluyendo id y nombre de la fuente.
Clientes: relaciones
La tabla presenta datos sobre las relaciones entre clientes, incluyendo id y tipo de relación.
Clientes: segmentos
La tabla proporciona información sobre los segmentos de clientes, incluyendo id y nombre del segmento.
Clientes: estado
La tabla contiene datos sobre el estado de los clientes, incluyendo id y descripción del estado.
Tipos de Clientes
Incluye campos como id y name, permitiendo la categorización de clientes en diferentes tipos para una mejor gestión.
Departamentos
Contiene campos como id y name, facilitando la organización y la estructuración de los departamentos dentro de la empresa.
Documentos
Presenta campos como id y filename, permitiendo la gestión de documentos asociados a clientes y ventas.
Monedas
Incluye campos como id y currency, esencial para la gestión financiera y conversión de valores en diferentes monedas.
Negocios
Posee campos como id, ordernumber y amount, permitiendo el seguimiento y análisis de ventas realizadas.
Etapas de Negocios
Incluye campos como id, name y ordination, que ayudan a definir la progresión de los negocios a través de diferentes etapas.
Embudos de Negocios
Presenta campos que permiten la visualización y gestión de los diferentes embudos de ventas y sus etapas.
Motivos de Pérdida de Negocios
Incluye campos como id y name, ayudando a identificar y analizar las razones por las cuales los negocios no se cerraron.
Estado de Negocios
Presenta campos que indican el estado actual de los negocios, permitiendo un mejor seguimiento del progreso.
Productos
Contiene campos como id y name, esenciales para la gestión y categorización de los productos ofrecidos.
Grupos de Productos
Incluye campos como id, nombre y descripción, permitiendo la categorización de productos en grupos específicos para una mejor organización y análisis.
Familias de Productos
Contiene campos como id, nombre y group_id, facilitando la organización de productos en familias relacionadas para una gestión más eficiente.
Propuestas
Presenta campos como id, nombre de archivo y estado de aprobación, permitiendo la gestión y seguimiento de propuestas enviadas a los clientes.
Productos de Propuestas
Incluye campos como proposal_id, product_id y cantidad, detallando los productos incluidos en cada propuesta para un seguimiento preciso.
Estado de Aprobación de Propuestas
Contiene campos como id y nombre, permitiendo la categorización de los diferentes estados de aprobación de las propuestas enviadas.
Registros de Interacción
Incluye campos como id, tipo y fecha, registrando las interacciones realizadas con los clientes para el análisis de relaciones.
Tareas
Presenta campos como id, nombre y estado, permitiendo la gestión eficaz de tareas asignadas a usuarios dentro de la plataforma.
Intervalos de Repetición de Tareas
Contiene campos como id y frecuencia, definiendo la periodicidad de las tareas para una mejor organización del trabajo.
Tipos de Tareas
Incluye campos como id y nombre, categorizando las tareas en diferentes tipos para facilitar la gestión.
Tipos de Recordatorio por Email
Presenta campos como id y descripción, permitiendo la configuración de diferentes tipos de recordatorios por email para usuarios.
Usuarios
La tabla contiene información sobre los usuarios, incluyendo campos como id, nombre y correo electrónico, así como id de rol e id de perfil.
Motivos de suspensión de usuarios
La tabla enumera los motivos de suspensión de usuarios, con campos como id y nombre, junto con comentarios sobre la suspensión.
Perfiles de usuarios
La tabla presenta los perfiles de usuarios, incluyendo campos como id, nombre y url del avatar, junto con teléfono y lengua del usuario.
Ventas
La tabla contiene datos sobre ventas, incluyendo campos como id, número de orden, fecha, id del cliente y monto total de la venta.
Etapas de ventas
La tabla enumera las etapas de ventas, con campos como id, nombre, icono y ordenación de etapas dentro de un embudo.
Productos de ventas
La tabla contiene información sobre productos vendidos, incluyendo campos como id de orden, id de producto y cantidad, junto con precio unitario y descuento.
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Cómo enviar datos de Ploomes a BigQuery
Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.
1
Conectar Ploomes en Kondado
Accede a tu cuenta de Kondado y selecciona Ploomes como origen de datos, ingresando tus credenciales de API para establecer la conexión inicial. El sistema validará automáticamente el acceso a tus datos comerciales y mostrará las 36 integraciones disponibles para replicar.
2
Configurar BigQuery como destino
Selecciona BigQuery como destino e indica el proyecto, conjunto de datos y credenciales de Google Cloud donde deseas almacenar la información de ventas y clientes. Kondado creará automáticamente el esquema inicial y gestionará la carga incremental en las tablas correspondientes.
3
Seleccionar integraciones y programar sincronización
Elige las integraciones específicas como Clientes, Negociaciones o Ventas, y define la frecuencia de actualización que mejor se adapte a tus procesos de análisis. Una vez activada, la réplica comenzará automáticamente y mantendrá tus datos de Ploomes actualizados en BigQuery según el calendario configurado.
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Preguntas Frecuentes (FAQ)
Respuestas sobre cómo enviar datos de Ploomes a BigQuery automáticamente
¿Cómo funciona la conexión entre Ploomes y BigQuery sin código?▼
Kondado utiliza la API oficial de Ploomes para extraer datos de las integraciones que selecciones y los carga automáticamente en el conjunto de datos de BigQuery que indiques. Configuras las credenciales de ambas plataformas una sola vez a través de la interfaz web, y el sistema gestiona la extracción incremental y la transformación de tipos de datos sin que escribas consultas ni scripts.
¿Qué integraciones de Ploomes puedo replicar en BigQuery?▼
Puedes seleccionar entre 36 integraciones disponibles que incluyen Clientes, Negociaciones, Ventas, Productos, Propuestas, Tareas y Registros de Interacción, entre otras. Cada integración contiene los campos originales de Ploomes como identificadores, fechas, montos y estados, permitiéndote reconstruir relaciones comerciales complejas mediante consultas SQL en BigQuery.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Ploomes en BigQuery?▼
La sincronización opera con una frecuencia configurable que puedes ajustar según tus necesidades de análisis: desde intervalos de cinco minutos para operaciones dinámicas hasta actualizaciones diarias para reportes ejecutivos. Este enfoque garantiza que tus consultas en BigQuery reflejen la información comercial más reciente sin saturar los sistemas de origen.
¿En qué formato llegan los datos de Ploomes a BigQuery?▼
Los datos se almacenan como tablas estructuradas donde cada integración de Ploomes corresponde a una tabla distinta con columnas que mantienen los nombres y tipos de datos originales. Los campos numéricos, fechas, texto y relaciones entre entidades se preservan en formatos compatibles con SQL estándar, facilitando la creación de vistas complejas y la conexión con herramientas como Looker Studio o Power BI.
¿Puedo combinar datos de Ploomes con otros orígenes en BigQuery?▼
Sí, una vez que los datos de Ploomes residen en BigQuery, puedes unirlos mediante JOINs con información de otras fuentes como PostgreSQL, Google Analytics o plataformas de marketing. Esto permite enriquecer tus análisis de ventas con datos externos, crear atribuciones multicanal y construir modelos unificados de comportamiento del cliente.
¿Necesito conocimientos técnicos para enviar datos de Ploomes a BigQuery?▼
No se requiere experiencia en programación ni gestión de servidores, ya que la configuración se realiza completamente mediante una interfaz visual intuitiva. Bastan credenciales válidas de Ploomes y permisos de escritura en tu proyecto de Google Cloud para comenzar a replicar información comercial en minutos.
¿Cómo se manejan los campos personalizados de Ploomes en BigQuery?▼
Los campos personalizados que hayas configurado en Ploomes se extraen como columnas adicionales dentro de sus respectivas integraciones, manteniendo los valores y tipos de datos originales. Esto permite analizar métricas específicas de tu negocio, como categorías únicas de clientes o atributos particulares de productos, directamente mediante consultas SQL estándar en tu data warehouse.
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