De Ploomes a Amazon S3: gestionado, programado, sin código.
Crear una integración que envíe datos de Ploomes a Amazon S3 solo toma unos minutos con Kondado. Además, todo el proceso ETL de Ploomes para Amazon S3 es completamente administrado por nuestra plataforma. Con Kondado, puede concentrarse en extraer valor de sus datos de Ploomes y combinar con otros datos de su data lake Amazon S3
Envía datos de Ploomes a Amazon S3 automáticamente
Conectar tu CRM Ploomes con Amazon S3 es sencillo con Kondado. Nuestra plataforma replica automáticamente la información de ventas, clientes y negocios desde Ploomes hacia tu bucket de Amazon S3 según la frecuencia que configures. Solo necesitas autorizar el acceso a tu cuenta, indicar qué integraciones deseas extraer y definir si prefieres actualizaciones cada 5 minutos, 15 minutos, de forma horaria o diaria. Una vez configurado, los datos llegan organizados y listos para consultar con Athena, Presto o Dremio sin necesidad de escribir código ni mantener scripts de extracción manual.
Kondado conecta Ploomes con Amazon S3 para replicar automáticamente 36 integraciones incluyendo Clientes, Negocios, Ventas y Productos, permitiendo almacenar la información en tu bucket S3 con actualizaciones programadas desde cada 5 minutos hasta una vez al día, facilitando el análisis de datos de ventas complejas sin requerir infraestructura adicional.
Las integraciones disponibles incluyen Clientes, Negocios, Ventas, Productos y Propuestas, permitiéndote analizar todo el ciclo de ventas complejas directamente en tu data lake de Amazon S3. Al centralizar estos datos, puedes combinar información de Ploomes con otros orígenes como campañas publicitarias o datos de tráfico web almacenados en el mismo bucket, creando análisis unificados de atribución y comportamiento del cliente. Utiliza Athena o Presto para consultar directamente los archivos almacenados y alimentar dashboards personalizados en Power BI o Looker Studio mediante conectores nativos de S3, optimizando la toma de decisiones comerciales.
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Replicado en Amazon S3
Datos disponibles de Ploomes para Amazon S3
Tablas que Kondado escribe en tu Amazon S3, en una agenda que tú controlas.
36
integraciones disponibles
275
campos extraíbles
Amazon S3
Destino
Integraciones disponibles
Cargos
La tabla contiene información sobre los cargos, incluyendo id, nombre y perfil de usuario asociado.
Ciudades
La tabla presenta datos sobre ciudades, incluyendo id, nombre y estado asociado.
Ciudades: estados
La tabla proporciona información sobre los estados relacionados con las ciudades, incluyendo id y nombre del estado.
Ciudades: países
La tabla contiene datos sobre los países asociados con las ciudades, incluyendo id y nombre del país.
Clientes (empresas e individuos)
La tabla presenta información sobre los clientes, incluyendo id, nombre, correo electrónico y estado.
Clientes: clasificaciones
La tabla proporciona datos sobre las clasificaciones de clientes, incluyendo id y nombre de la clasificación.
Clientes: orígenes
La tabla contiene información sobre las fuentes de clientes, incluyendo id y nombre de la fuente.
Clientes: relaciones
La tabla presenta datos sobre las relaciones entre clientes, incluyendo id y tipo de relación.
Clientes: segmentos
La tabla proporciona información sobre los segmentos de clientes, incluyendo id y nombre del segmento.
Clientes: estado
La tabla contiene datos sobre el estado de los clientes, incluyendo id y descripción del estado.
Tipos de Clientes
Incluye campos como id y name, permitiendo la categorización de clientes en diferentes tipos para una mejor gestión.
Departamentos
Contiene campos como id y name, facilitando la organización y la estructuración de los departamentos dentro de la empresa.
Documentos
Presenta campos como id y filename, permitiendo la gestión de documentos asociados a clientes y ventas.
Monedas
Incluye campos como id y currency, esencial para la gestión financiera y conversión de valores en diferentes monedas.
Negocios
Posee campos como id, ordernumber y amount, permitiendo el seguimiento y análisis de ventas realizadas.
Etapas de Negocios
Incluye campos como id, name y ordination, que ayudan a definir la progresión de los negocios a través de diferentes etapas.
Embudos de Negocios
Presenta campos que permiten la visualización y gestión de los diferentes embudos de ventas y sus etapas.
Motivos de Pérdida de Negocios
Incluye campos como id y name, ayudando a identificar y analizar las razones por las cuales los negocios no se cerraron.
Estado de Negocios
Presenta campos que indican el estado actual de los negocios, permitiendo un mejor seguimiento del progreso.
Productos
Contiene campos como id y name, esenciales para la gestión y categorización de los productos ofrecidos.
Grupos de Productos
Incluye campos como id, nombre y descripción, permitiendo la categorización de productos en grupos específicos para una mejor organización y análisis.
Familias de Productos
Contiene campos como id, nombre y group_id, facilitando la organización de productos en familias relacionadas para una gestión más eficiente.
Propuestas
Presenta campos como id, nombre de archivo y estado de aprobación, permitiendo la gestión y seguimiento de propuestas enviadas a los clientes.
Productos de Propuestas
Incluye campos como proposal_id, product_id y cantidad, detallando los productos incluidos en cada propuesta para un seguimiento preciso.
Estado de Aprobación de Propuestas
Contiene campos como id y nombre, permitiendo la categorización de los diferentes estados de aprobación de las propuestas enviadas.
Registros de Interacción
Incluye campos como id, tipo y fecha, registrando las interacciones realizadas con los clientes para el análisis de relaciones.
Tareas
Presenta campos como id, nombre y estado, permitiendo la gestión eficaz de tareas asignadas a usuarios dentro de la plataforma.
Intervalos de Repetición de Tareas
Contiene campos como id y frecuencia, definiendo la periodicidad de las tareas para una mejor organización del trabajo.
Tipos de Tareas
Incluye campos como id y nombre, categorizando las tareas en diferentes tipos para facilitar la gestión.
Tipos de Recordatorio por Email
Presenta campos como id y descripción, permitiendo la configuración de diferentes tipos de recordatorios por email para usuarios.
Usuarios
La tabla contiene información sobre los usuarios, incluyendo campos como id, nombre y correo electrónico, así como id de rol e id de perfil.
Motivos de suspensión de usuarios
La tabla enumera los motivos de suspensión de usuarios, con campos como id y nombre, junto con comentarios sobre la suspensión.
Perfiles de usuarios
La tabla presenta los perfiles de usuarios, incluyendo campos como id, nombre y url del avatar, junto con teléfono y lengua del usuario.
Ventas
La tabla contiene datos sobre ventas, incluyendo campos como id, número de orden, fecha, id del cliente y monto total de la venta.
Etapas de ventas
La tabla enumera las etapas de ventas, con campos como id, nombre, icono y ordenación de etapas dentro de un embudo.
Productos de ventas
La tabla contiene información sobre productos vendidos, incluyendo campos como id de orden, id de producto y cantidad, junto con precio unitario y descuento.
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Cómo enviar datos de Ploomes a Amazon S3
Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.
1
Conectar Ploomes en Kondado
Accede a tu panel de Kondado y selecciona Ploomes como origen de datos, ingresando tus credenciales de API para autorizar la extracción de información de ventas y clientes.
2
Configurar Amazon S3 como destino
Indica el nombre de tu bucket de Amazon S3 y la región de AWS donde se encuentra, definiendo la estructura de carpetas donde Kondado depositará automáticamente los archivos con los datos extraídos.
3
Seleccionar integraciones y frecuencia
Elige las integraciones específicas como Clientes, Negocios o Ventas que deseas replicar y establece la frecuencia configurable de sincronización, desde cada 5 minutos hasta una vez al día, según tus necesidades de análisis.
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Preguntas Frecuentes (FAQ)
Respuestas sobre cómo enviar datos de Ploomes a Amazon S3 automáticamente
¿Cómo funciona la conexión entre Ploomes y Amazon S3 sin necesidad de código?▼
Kondado utiliza las APIs oficiales de Ploomes para extraer datos de tus integraciones seleccionadas y los deposita automáticamente en el bucket de Amazon S3 que indiques. El proceso no requiere escribir scripts ni configurar servidores intermedios: solo autorizas el acceso, seleccionas las integraciones deseadas y defines la programación de actualización.
¿Qué integraciones específicas de Ploomes están disponibles para replicar en S3?▼
Puedes replicar 36 integraciones diferentes incluyendo Clientes, Negocios, Ventas, Productos, Propuestas, Tareas y Usuarios, totalizando más de 275 campos de información. Esto te permite capturar desde datos maestros de clientes hasta detalles transaccionales de pedidos y etapas de embudos de venta.
¿Con qué frecuencia configurable puedo sincronizar los datos de Ploomes hacia Amazon S3?▼
Las actualizaciones se ejecutan de forma automatizada según el intervalo que elijas, pudiendo configurar sincronizaciones cada 5 minutos, 15 minutos, cada hora o una vez al día. Esta flexibilidad te permite equilibrar la necesidad de datos frescos con la optimización de costos de almacenamiento y procesamiento en AWS.
¿En qué formato se almacenan los datos de Ploomes dentro de Amazon S3?▼
Los datos se guardan en formatos optimizados para análisis como Parquet o CSV, organizados en carpetas según cada integración y fecha de actualización. Esta estructura facilita consultas directas mediante Athena, Presto o Dremio sin necesidad de transformaciones previas complejas.
¿Es posible unir datos de Ploomes con información de Google Analytics o Facebook Ads en Amazon S3?▼
Sí, al centralizar tus datos de Ploomes en S3 puedes combinarlos con información de otras fuentes que también envíes al mismo bucket, como campañas de marketing o datos de comportamiento web. Posteriormente puedes enviar estos datos consolidados hacia BigQuery o PostgreSQL para análisis cruzados más profundos.
¿Qué herramientas de visualización puedo utilizar con los datos de Ploomes almacenados en Amazon S3?▼
Los datos en S3 son compatibles directamente con Athena, lo que te permite crear consultas SQL para alimentar dashboards en Power BI, Looker Studio o incluso Google Sheets mediante conectores específicos, aprovechando la separación entre almacenamiento y procesamiento que ofrece AWS.
¿Puedo seleccionar campos específicos dentro de cada integración de Ploomes o debo replicar toda la integración?▼
Kondado te permite elegir qué integraciones deseas replicar, extrayendo todos los campos disponibles en cada una para garantizar la integridad del análisis. Si necesitas filtrar columnas específicas, puedes hacerlo posteriormente en tu capa de transformación dentro de BigQuery o mediante herramientas de ETL que procesen los archivos en S3.
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