Envía datos de Tray para Redshift

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SIN tarjeta de crédito | 14 días | 10MM de registros | 30 integraciones

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Envía Datos de Tray a Redshift sin Código

Kondado permite replicar información de tu tienda Tray directamente hacia Amazon Redshift sin necesidad de desarrollar guiones ni mantener conexiones técnicas manualmente. Configura la conexión en minutos y comienza a centralizar tus datos de comercio electrónico en un almacén de datos escalable basado en PostgreSQL. La plataforma gestiona la extracción, transformación y carga de manera automatizada, permitiéndote enfocarte en analizar el rendimiento de tu negocio en lugar de resolver problemas de ingeniería de datos. Una vez en Redshift, puedes combinar estas métricas con información de otros sistemas para obtener hallazgos estratégicos sobre tus operaciones, crear modelos de datos personalizados y alimentar paneles en herramientas como Power BI o Looker Studio con datos actualizados automáticamente.

Kondado es una plataforma de integración de datos que replica automáticamente la información de Tray hacia Amazon Redshift según una programación configurable por el usuario, ofreciendo 14 integraciones que incluyen Pedidos, Pagos, Productos y Clientes, con actualizaciones que pueden configurarse desde cada 5 minutos hasta diariamente.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Replicar las integraciones de Pedidos y Pagos en Redshift te permite construir análisis detallados sobre el ciclo de ventas completo, desde la generación de la orden hasta la confirmación del pago, identificando cuellos de botella en el proceso de pago y tasas de conversión por método de pago. Con los datos de Productos y Productos Vendidos disponibles en tu almacén analítico, puedes calcular rotación de inventario, margen por producto y tendencias de demanda estacional cruzando información con campañas de mercadeo o datos de publicidad. Estas integraciones llegan estructuradas y listas para consultas SQL complejas, facilitando la creación de informes financieros precisos, análisis de comportamiento de clientes y proyecciones de existencias sin depender de exportaciones manuales desde el panel de Tray.

¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!

Datos disponibles de Tray para Redshift

14
integraciones disponibles
328
campos extraíbles

Integraciones disponibles

Integración Descripción
Clientes Incluye información como nombre, correo electrónico y fecha de registro, junto con la fecha de modificación y la última visita.
Cupones de Descuento Contiene detalles como el código del cupón, la fecha de creación y el valor del descuento, junto con restricciones de uso.
Boletines Presenta información sobre el correo electrónico del cliente, el estado del boletín y las fechas de creación y modificación.
Pagos Incluye datos sobre métodos de pago, estado y valores de las transacciones realizadas por los clientes.
Pedidos Proporciona información como ID del pedido, fecha del pedido y estado de entrega, junto con detalles del cliente.
Detalles de Pedidos Incluye información detallada como ID del pedido, dirección de facturación y valores adicionales del carrito.
Detalles de Pedidos: Mercado Libre Presenta datos como ID del cliente, fecha de entrega estimada e información sobre el producto comprado.
Información Adicional de Productos para Pedidos Contiene información adicional como ID del producto y nombre del producto relacionado con cada pedido.
Facturas de Pedidos Incluye datos como ID de la factura y CFOP del producto, esenciales para la contabilidad.
Transacciones de Pedidos Proporciona información sobre el estado de las transacciones y los valores asociados a cada pedido realizado.
Productos La tabla contiene información sobre productos, incluyendo id, nombre y variantes. Campos como attributes_id y attributes_value proporcionan detalles adicionales.
Productos (Kits) La tabla presenta kits de productos, detallando id y atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id proporcionan información sobre las características de los kits.
Productos vendidos La tabla muestra productos vendidos, incluyendo id e información de ventas. Campos como order_id y order_item_quantity ayudan a entender el rendimiento de ventas.
Productos: variantes La tabla detalla variantes de productos, incluyendo id y atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id y additionalproductinfo_variant_id proporcionan información específica sobre cada variante.
Clientes
Incluye información como nombre, correo electrónico y fecha de registro, junto con la fecha de modificación y la última visita.
Cupones de Descuento
Contiene detalles como el código del cupón, la fecha de creación y el valor del descuento, junto con restricciones de uso.
Boletines
Presenta información sobre el correo electrónico del cliente, el estado del boletín y las fechas de creación y modificación.
Pagos
Incluye datos sobre métodos de pago, estado y valores de las transacciones realizadas por los clientes.
Pedidos
Proporciona información como ID del pedido, fecha del pedido y estado de entrega, junto con detalles del cliente.
Detalles de Pedidos
Incluye información detallada como ID del pedido, dirección de facturación y valores adicionales del carrito.
Detalles de Pedidos: Mercado Libre
Presenta datos como ID del cliente, fecha de entrega estimada e información sobre el producto comprado.
Información Adicional de Productos para Pedidos
Contiene información adicional como ID del producto y nombre del producto relacionado con cada pedido.
Facturas de Pedidos
Incluye datos como ID de la factura y CFOP del producto, esenciales para la contabilidad.
Transacciones de Pedidos
Proporciona información sobre el estado de las transacciones y los valores asociados a cada pedido realizado.
Productos
La tabla contiene información sobre productos, incluyendo id, nombre y variantes. Campos como attributes_id y attributes_value proporcionan detalles adicionales.
Productos (Kits)
La tabla presenta kits de productos, detallando id y atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id proporcionan información sobre las características de los kits.
Productos vendidos
La tabla muestra productos vendidos, incluyendo id e información de ventas. Campos como order_id y order_item_quantity ayudan a entender el rendimiento de ventas.
Productos: variantes
La tabla detalla variantes de productos, incluyendo id y atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id y additionalproductinfo_variant_id proporcionan información específica sobre cada variante.

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Cómo enviar datos de Tray a Redshift

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

1
Conectar Tray en Kondado

Accede a tu cuenta de Kondado y selecciona Tray como fuente de datos, ingresando las credenciales de acceso de tu tienda para establecer la conexión inicial. La plataforma verificará automáticamente el acceso y mostrará las 14 integraciones disponibles para replicar.

2
Configurar Redshift

Introduce los parámetros de conexión de tu instancia Amazon Redshift, incluyendo servidor, puerto, nombre de base de datos y credenciales de acceso con permisos de escritura. Kondado validará la conectividad y preparará el esquema destino donde se almacenarán los datos de Tray.

3
Seleccionar datos y programar actualizaciones

Elige las integraciones específicas como Pedidos, Pagos o Productos que necesitas replicar y define la frecuencia de actualización deseada, desde cada 5 minutos hasta diariamente. Una vez activada, Kondado comenzará a cargar datos automáticamente según la programación establecida.

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Enviar datos de Tray a otros destinos

Elige una herramienta para visualizar tus datos de Tray

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Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Tray a Redshift automáticamente

¿Cómo funciona la conexión entre Tray y Redshift en Kondado?
Kondado se conecta a tu tienda Tray mediante credenciales de acceso que configuras en la plataforma, extrayendo datos de las integraciones seleccionadas y cargándolos automáticamente en tu instancia de Amazon Redshift. El proceso gestiona la sincronización incremental para mantener tus datos actualizados sin duplicar información histórica innecesariamente.
¿Qué integraciones de Tray están disponibles para replicar en Redshift?
Puedes replicar 14 integraciones diferentes incluyendo Pedidos, Pagos, Productos, Clientes, Cupones de Descuento, Facturas de Pedidos y Productos Vendidos, totalizando 328 campos de información comercial. Esto cubre desde datos transaccionales hasta información de inventario y comportamiento de compradores.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Tray en Redshift?
La frecuencia de actualización es completamente configurable según tus necesidades operativas, pudiendo elegir intervalos de cada 5 minutos, 15 minutos, cada hora o diariamente. Esto permite mantener tus análisis actualizados con la periodicidad que mejor se adapte a tu volumen de transacciones y requerimientos de elaboración de informes.
¿En qué formato llegan los datos de Tray a Redshift?
Los datos se cargan en tablas de PostgreSQL dentro de tu instancia Redshift, preservando los tipos de datos originales y relaciones entre entidades como pedidos y sus detalles. Esta estructura relacional permite ejecutar consultas SQL complejas, uniones entre tablas y crear vistas materializadas para tus análisis de negocio.
¿Puedo combinar datos de Tray con otras fuentes en el mismo Redshift?
Sí, Kondado permite replicar datos de más de 80 fuentes diferentes hacia el mismo destino Redshift, permitiéndote cruzar información de Tray con datos de publicidad, CRM o sistemas financieros. Esto facilita crear análisis unificados que puedes visualizar posteriormente en Power BI, Looker Studio o Google Sheets.
¿Se requiere conocimientos técnicos avanzados para configurar la integración?
No es necesario escribir código ni gestionar infraestructura, ya que Kondado ofrece una interfaz visual donde configuras las credenciales y seleccionas las integraciones deseadas mediante un proceso de selección mediante clics. Solo necesitas acceso a tu panel de Tray y los permisos de escritura en tu instancia Redshift para completar la configuración inicial.
¿Qué tipos de análisis puedo realizar con los datos de Tray en Redshift?
Puedes desarrollar análisis de cohortes de clientes, calcular métricas de valor de vida del cliente, identificar productos con mayor rotación y construir modelos de predicción de demanda utilizando SQL estándar. Los datos estructurados permiten también crear informes financieros consolidados que combinan ventas, pagos y facturación en un único lugar.

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