Pipeline sin código · Tray → BigQuery

Envía datos de Tray para BigQuery

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De Tray a BigQuery: gestionado, programado, sin código.

Crear una integración que envíe datos de Tray a BigQuery solo toma unos minutos con Kondado. Además, todo el proceso ETL de Tray para BigQuery es completamente administrado por nuestra plataforma. Con Kondado, puede concentrarse en extraer valor de sus datos de Tray y combinar con otros datos de su data warehouse BigQuery

Conectar Tray ahora →

Conecta Tray a BigQuery para Análisis Avanzados

¿Cómo enviar datos de Tray a BigQuery? Con Kondado, puedes automatizar completamente la replicación de datos de tu ecommerce sin necesidad de escribir código ni mantener scripts complejos que consuman recursos de tu equipo técnico. El proceso es sencillo e intuitivo: configuras tus credenciales de API de Tray en la plataforma, eliges las integraciones específicas que necesitas sincronizar desde tu tienda virtual, y defines la frecuencia de actualización que mejor se adapte a tu operación comercial, ya sea cada 5 minutos, cada hora o diariamente según la criticidad de tu análisis. Una vez activada la conexión, Kondado extrae la información seleccionada de manera programada y la carga directamente en tu proyecto de BigQuery, manteniendo tus datos siempre actualizados y disponibles para consultas SQL avanzadas, creación de modelos de datos o integraciones con herramientas de business intelligence como Looker Studio y Power BI.

Kondado se conecta a Tray y replica automáticamente los datos de tu tienda a BigQuery con una frecuencia configurable, permitiéndote consolidar información de integraciones como Pedidos, Pagos y Clientes en un único repositorio analítico sin intervención manual.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Con las integraciones de Pedidos y Pagos disponibles en Tray, puedes construir análisis detallados sobre el rendimiento de ventas y la salud financiera de tu ecommerce directamente en BigQuery. Analiza el ciclo completo desde la compra hasta la confirmación del pago, identifica patrones en métodos de pago preferidos, o cruza datos de Clientes con historiales de compra para segmentar tu audiencia y personalizar campañas de marketing. Esta información estructurada en BigQuery te permite crear dashboards personalizados en Looker Studio o Power BI, optimizando la toma de decisiones basada en datos concretos de tu operación.

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Replicado en BigQuery

Datos disponibles de Tray para BigQuery

Tablas que Kondado escribe en tu BigQuery, en una agenda que tú controlas.

integraciones disponibles

328

campos extraíbles

BigQuery

Destino

Integraciones disponibles

Clientes

Incluye información como nombre, correo electrónico y fecha de registro, junto con la fecha de modificación y la última visita.

Cupones de Descuento

Contiene detalles como el código del cupón, la fecha de creación y el valor del descuento, junto con restricciones de uso.

Boletines

Presenta información sobre el correo electrónico del cliente, el estado del boletín y las fechas de creación y modificación.

Pagos

Incluye datos sobre métodos de pago, estado y valores de las transacciones realizadas por los clientes.

Pedidos

Proporciona información como ID del pedido, fecha del pedido y estado de entrega, junto con detalles del cliente.

Detalles de Pedidos

Incluye información detallada como ID del pedido, dirección de facturación y valores adicionales del carrito.

Detalles de Pedidos: Mercado Libre

Presenta datos como ID del cliente, fecha de entrega estimada e información sobre el producto comprado.

Información Adicional de Productos para Pedidos

Contiene información adicional como ID del producto y nombre del producto relacionado con cada pedido.

Facturas de Pedidos

Incluye datos como ID de la factura y CFOP del producto, esenciales para la contabilidad.

Transacciones de Pedidos

Proporciona información sobre el estado de las transacciones y los valores asociados a cada pedido realizado.

Productos

La tabla contiene información sobre productos, incluyendo id, nombre y variantes. Campos como attributes_id y attributes_value proporcionan detalles adicionales.

Productos (Kits)

La tabla presenta kits de productos, detallando id y atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id proporcionan información sobre las características de los kits.

Productos vendidos

La tabla muestra productos vendidos, incluyendo id e información de ventas. Campos como order_id y order_item_quantity ayudan a entender el rendimiento de ventas.

Productos: variantes

La tabla detalla variantes de productos, incluyendo id y atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id y additionalproductinfo_variant_id proporcionan información específica sobre cada variante.

Ver todos los datos disponibles → Enviar Tray a BigQuery →

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Cómo enviar datos de Tray a BigQuery

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

Conectar Tray en Kondado

Ingresa las credenciales de tu API de Tray en la plataforma Kondado para establecer la conexión inicial. Verifica que los permisos permitan acceder a las integraciones de Pedidos, Pagos y Clientes que deseas replicar.

Configurar BigQuery

Selecciona BigQuery como destino y especifica el proyecto, dataset y ubicación donde se almacenarán los datos de Tray. Kondado creará automáticamente el esquema necesario para recibir la información de tu ecommerce.

Seleccionar datos y programar sincronización

Elige las integraciones específicas como Pedidos o Productos Vendidos y define la frecuencia de actualización: cada 5 minutos, hora o día. Una vez activada, Kondado comenzará a replicar tus datos automáticamente según el calendario configurado.

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Enviar datos de Tray a otros destinos

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Tray > Power BI

Otros visualizadores

Tray > Amazon S3

Tray > BigQuery

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Tray > Google Sheets

Tray > MySQL

Tray > PostgreSQL

Tray > Redshift

Tray > SQL Server

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Tray > Looker Studio

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Tray > Power BI

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Tray > Qlik Sense

Tray > Qlik

Tray > QlikView

Tray > Redash

Tray > Superset

Tray > Tableau

Tray > BI TOTVS

Tray > Zoho Analytics

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Tray a BigQuery automáticamente

¿Cómo funciona la conexión entre Tray y BigQuery en Kondado? ▼

Kondado utiliza la API de Tray para extraer datos de las integraciones que seleccionas y los carga automáticamente en el dataset de tu proyecto de BigQuery. El proceso se ejecuta en los intervalos que configures, manteniendo tus datos sincronizados sin necesidad de desarrollo técnico por tu parte.

¿Qué integraciones de Tray puedo replicar a BigQuery? ▼

Puedes replicar 14 integraciones diferentes incluyendo Pedidos, Pagos, Clientes, Productos, Cupones de Descuento, Facturas de Pedidos y Detalles de Pedidos: Mercado Livre. En total, tienes acceso a 328 campos específicos que cubren desde información de transacciones hasta detalles de envío y atributos de variantes de productos.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Tray en BigQuery? ▼

Puedes configurar la sincronización para que ocurra cada 5 minutos, 15 minutos, cada hora o diariamente según las necesidades de tu análisis. Esta flexibilidad te permite balancear la frescura de los datos con los recursos de procesamiento de BigQuery.

¿En qué formato llegan los datos de Tray a BigQuery? ▼

Los datos se estructuran en BigQuery con esquemas predefinidos que respetan los tipos de datos originales de Tray, incluyendo timestamps, valores numéricos y campos de texto. Puedes consultarlos directamente con SQL estándar o exportarlos a Google Sheets para análisis adicionales.

¿Puedo combinar datos de Tray con otras fuentes en BigQuery? ▼

Definitivamente, BigQuery permite unir datos de Tray con información de otras fuentes que tengas en tu data warehouse, como PostgreSQL o sistemas de marketing adicionales. Esto te permite crear análisis holísticos que cruzan comportamiento de compra con datos externos para una visión completa de tu negocio.

¿Se pueden analizar los datos de Tray con SQL estándar en BigQuery? ▼

Los datos replicados desde Tray son completamente compatibles con SQL estándar de BigQuery, permitiéndote realizar consultas complejas, agregaciones y joins con otras tablas. Puedes crear vistas materializadas o consultas programadas para automatizar reportes personalizados sin depender de plantillas predefinidas.

¿Qué necesito para empezar a replicar datos de Tray? ▼

Solo necesitas tus credenciales de API de Tray y un proyecto de BigQuery configurado con los permisos adecuados para cargar datos. Kondado gestiona la extracción y transformación inicial, permitiéndote comenzar a analizar tus datos de ecommerce en minutos.

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