SIN tarjeta de crédito | 14 días | 10MM de registros | 30 integraciones
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Con Kondado puedes extraer todos tus datos de Tray hacia cualquier destino de análisis sin escribir una sola línea de código ni depender de desarrolladores externos. Accede a información detallada de Clientes, Pedidos, Pagos y Productos directamente desde tu plataforma de comercio electrónico. Incluye datos de transacciones completas, facturas fiscales, cupones de descuento activos y variantes de productos para comprender completamente el rendimiento de tu negocio en línea. Toda la información se replica mediante actualizaciones automáticas con la frecuencia que configures según tus necesidades específicas de reporte.
El conector de Tray ofrece 14 integraciones con 328 campos disponibles, incluyendo Clientes, Pedidos, Pagos, Productos, Facturas de Pedidos, Transacciones de Pedidos, Cupones de Descuento y Detalles de Pedidos de Mercado Livre, permitiendo un análisis exhaustivo de tu operación de comercio electrónico sin necesidad de código.
La plataforma de Kondado se encarga de la actualización de datos de Tray, permitiéndote dejar de preocuparte por el trabajo manual y los flujos complejos, y centrarte en analizar los datos de Tray en tu reporte, hoja de cálculo, data warehouse, data lake o base de datos.
Equipos de marketing pueden analizar el comportamiento de compra mediante los datos de Boletines y Cupones de Descuento para optimizar campañas de retención y fidelización de clientes recurrentes. Analistas de datos combinan Pedidos con Productos Vendidos y Transacciones de Pedidos para calcular métricas precisas de inventario, rentabilidad por referencia de producto y tasas de conversión de diferentes métodos de pago. Equipos de operaciones monitorean estados de entrega y logística mediante Detalles de Pedidos e Información Adicional de Productos, identificando cuellos de botella en el procesamiento de almacén y mejorando los tiempos de envío hacia los clientes finales de manera continua.
A continuación encontrarás todas las integraciones disponibles para extraer información de tu tienda Tray hacia tus herramientas de análisis y paneles de control.
Analiza el ciclo completo de ventas combinando Pedidos con Pagos para identificar métodos de pago preferidos por tus clientes y tasas de aprobación de transacciones bancarias. Examina el rendimiento de inventario cruzando Productos con Productos Vendidos y Productos (Kits) para entender qué artículos individuales y combos generan mayor margen de contribución. Evalúa estrategias de fidelización mediante Clientes y Boletines, segmentando usuarios según fecha de registro, última visita y frecuencia de compra para campañas dirigidas.
La verdadera potencia analítica emerge al vincular Facturas de Pedidos con Detalles de Pedidos y Transacciones de Pedidos, permitiendo cuadre contable automático entre ventas registradas, pagos recibidos y documentos fiscales emitidos por la operación. Esta consolidación integral elimina discrepancias entre áreas financieras y operativas de tu empresa.
Con actualizaciones configurables desde cada cinco minutos hasta diarias, mantienes tus indicadores clave de conversión, ticket promedio y rotación de stock siempre actualizados para tomar decisiones operativas basadas en información fresca y confiable.
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| Integración | Descripción |
|---|---|
| Clientes | Incluye información como nombre, correo electrónico y fecha de registro, junto con la fecha de modificación y la última visita. |
| Cupones de Descuento | Contiene detalles como el código del cupón, la fecha de creación y el valor del descuento, junto con restricciones de uso. |
| Boletines | Presenta información sobre el correo electrónico del cliente, el estado del boletín y las fechas de creación y modificación. |
| Pagos | Incluye datos sobre métodos de pago, estado y valores de las transacciones realizadas por los clientes. |
| Pedidos | Proporciona información como ID del pedido, fecha del pedido y estado de entrega, junto con detalles del cliente. |
| Detalles de Pedidos | Incluye información detallada como ID del pedido, dirección de facturación y valores adicionales del carrito. |
| Detalles de Pedidos: Mercado Libre | Presenta datos como ID del cliente, fecha de entrega estimada e información sobre el producto comprado. |
| Información Adicional de Productos para Pedidos | Contiene información adicional como ID del producto y nombre del producto relacionado con cada pedido. |
| Facturas de Pedidos | Incluye datos como ID de la factura y CFOP del producto, esenciales para la contabilidad. |
| Transacciones de Pedidos | Proporciona información sobre el estado de las transacciones y los valores asociados a cada pedido realizado. |
| Productos | La tabla contiene información sobre productos, incluyendo id, nombre y variantes. Campos como attributes_id y attributes_value proporcionan detalles adicionales. |
| Productos (Kits) | La tabla presenta kits de productos, detallando id y atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id proporcionan información sobre las características de los kits. |
| Productos vendidos | La tabla muestra productos vendidos, incluyendo id e información de ventas. Campos como order_id y order_item_quantity ayudan a entender el rendimiento de ventas. |
| Productos: variantes | La tabla detalla variantes de productos, incluyendo id y atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id y additionalproductinfo_variant_id proporcionan información específica sobre cada variante. |
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Conecta Tray a dashboards, hojas de cálculo o bases de datos — sin código.
Inicia sesión en Kondado y selecciona Tray como fuente de datos de comercio electrónico, ingresando tus credenciales de acceso a la plataforma para establecer la conexión inicial.
Elige entre las 14 integraciones disponibles como Pedidos, Clientes o Productos, y define dónde enviarás la información: a Power BI, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, o incluso a MySQL, Excel, Redshift, SQL Server y Amazon S3.
Accede a paneles de control interactivos en Looker Studio o Power BI, explora datos en hojas de cálculo como Google Sheets o Excel, y consulta registros estructurados en PostgreSQL, BigQuery, MySQL, Redshift o SQL Server para análisis avanzados.
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Si no ve la integración que necesita, llámenos en el chat. ¡Nos encanta agregar nuevos destinos!
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