Pipeline sin código · Tray → PostgreSQL

Envía datos de Tray para PostgreSQL

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De Tray a PostgreSQL: gestionado, programado, sin código.

Crear una integración que envíe datos de Tray a PostgreSQL solo toma unos minutos con Kondado. Además, todo el proceso ETL de Tray para PostgreSQL es completamente administrado por nuestra plataforma. Con Kondado, puede concentrarse en extraer valor de sus datos de Tray y combinar con otros datos de su base de datos PostgreSQL

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Envía datos de Tray a PostgreSQL automáticamente

¿Necesitas analizar tus ventas de Tray en PostgreSQL? Con Kondado, puedes replicar datos de tu tienda Tray a PostgreSQL sin escribir código ni configurar servidores complejos. La plataforma se conecta directamente a tu cuenta de Tray mediante credenciales seguras y transfiere la información a tu base de datos PostgreSQL según la frecuencia que configures. Ya sea cada 5 minutos, cada hora o diariamente, tus datos de ecommerce estarán disponibles en PostgreSQL para que construyas informes personalizados, dashboards en Power BI o análisis combinados con otras fuentes de negocio.

Una vez configurada la conexión, Kondado extrae automáticamente las integraciones seleccionadas de Tray y las carga en tu instancia de PostgreSQL, manteniendo los datos actualizados sin intervención manual. Puedes elegir exactamente qué información replicar, desde Pedidos y Clientes hasta Inventario y Pagos, y definir el horario de sincronización que mejor se adapte a tus operaciones comerciales.

Kondado es una plataforma de integración de datos que replica automáticamente información de Tray, incluyendo Pedidos, Clientes, Productos y Pagos, a PostgreSQL con actualizaciones programables según la frecuencia que elijas, sin requerir desarrollo técnico ni mantenimiento de infraestructura.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Datos disponibles para análisis en PostgreSQL

Con los datos de Tray en PostgreSQL, puedes analizar el rendimiento de tus estrategias de marketing cruzando información de Boletines con Pedidos completados para medir la efectividad de tus envíos de email. La integración de Pagos te permite conciliar transacciones automáticamente y detectar discrepancias financieras en minutos, mientras que los datos de Productos Vendidos te ayudan a identificar tendencias de inventario y optimizar tu catálogo según la demanda real del mercado.

Además, al contar con Detalles de Pedidos y Facturas de Pedidos disponibles directamente en tu base de datos relacional, puedes generar reportes contables precisos, automatizar el seguimiento de envíos y combinar esta información con datos de otras plataformas. Esta información estructurada en PostgreSQL facilita la creación de dashboards personalizados en Looker Studio o Power BI, permitiendo análisis profundos que impulsan decisiones basadas en datos para hacer crecer tu negocio de ecommerce.

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Replicado en PostgreSQL

Datos disponibles de Tray para PostgreSQL

Tablas que Kondado escribe en tu PostgreSQL, en una agenda que tú controlas.

integraciones disponibles

328

campos extraíbles

PostgreSQL

Destino

Integraciones disponibles

Clientes

Incluye información como nombre, correo electrónico y fecha de registro, junto con la fecha de modificación y la última visita.

Cupones de Descuento

Contiene detalles como el código del cupón, la fecha de creación y el valor del descuento, junto con restricciones de uso.

Boletines

Presenta información sobre el correo electrónico del cliente, el estado del boletín y las fechas de creación y modificación.

Pagos

Incluye datos sobre métodos de pago, estado y valores de las transacciones realizadas por los clientes.

Pedidos

Proporciona información como ID del pedido, fecha del pedido y estado de entrega, junto con detalles del cliente.

Detalles de Pedidos

Incluye información detallada como ID del pedido, dirección de facturación y valores adicionales del carrito.

Detalles de Pedidos: Mercado Libre

Presenta datos como ID del cliente, fecha de entrega estimada e información sobre el producto comprado.

Información Adicional de Productos para Pedidos

Contiene información adicional como ID del producto y nombre del producto relacionado con cada pedido.

Facturas de Pedidos

Incluye datos como ID de la factura y CFOP del producto, esenciales para la contabilidad.

Transacciones de Pedidos

Proporciona información sobre el estado de las transacciones y los valores asociados a cada pedido realizado.

Productos

La tabla contiene información sobre productos, incluyendo id, nombre y variantes. Campos como attributes_id y attributes_value proporcionan detalles adicionales.

Productos (Kits)

La tabla presenta kits de productos, detallando id y atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id proporcionan información sobre las características de los kits.

Productos vendidos

La tabla muestra productos vendidos, incluyendo id e información de ventas. Campos como order_id y order_item_quantity ayudan a entender el rendimiento de ventas.

Productos: variantes

La tabla detalla variantes de productos, incluyendo id y atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id y additionalproductinfo_variant_id proporcionan información específica sobre cada variante.

Ver todos los datos disponibles → Enviar Tray a PostgreSQL →

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Cómo enviar datos de Tray a PostgreSQL

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

Conectar tu cuenta de Tray

Accede al panel de Kondado, selecciona Tray como fuente de datos e ingresa las credenciales de API de tu tienda para establecer la conexión inicial. La plataforma verificará automáticamente el acceso a tus datos de ecommerce.

Configurar PostgreSQL como destino

Selecciona PostgreSQL como base de datos destino e introduce los parámetros de conexión incluyendo host, puerto, nombre de la base de datos y credenciales de acceso. Kondado validará la conexión para asegurar que los datos se transferirán correctamente a tu instancia.

Elegir integraciones y frecuencia

Selecciona las integraciones específicas de Tray que deseas replicar, como Pedidos, Clientes o Productos, y define la frecuencia de actualización preferida desde cada 5 minutos hasta diariamente. Una vez configurado, Kondado comenzará a transferir los datos automáticamente según el horario establecido.

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Enviar datos de Tray a otros destinos

Tray > Looker Studio

Tray > Power BI

Otros visualizadores

Tray > Amazon S3

Tray > BigQuery

Tray > Excel

Tray > Google Sheets

Tray > MySQL

Tray > PostgreSQL

Tray > Redshift

Tray > SQL Server

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Tray > Amazon Quicksight

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Tray > Looker Studio

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Tray > Power BI

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Tray > Qlik

Tray > QlikView

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Tray > Superset

Tray > Tableau

Tray > BI TOTVS

Tray > Zoho Analytics

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Tray a PostgreSQL automáticamente

¿Cómo se establece la conexión entre Tray y PostgreSQL sin código? ▼

Kondado utiliza tus credenciales de API de Tray para extraer datos automáticamente y los carga en tu instancia de PostgreSQL mediante la configuración de host, puerto y credenciales de tu base de datos. No necesitas desarrollar scripts ni gestionar servidores intermedios, ya que la plataforma gestiona todo el proceso de extracción y carga por ti.

¿Qué integraciones de Tray puedo replicar a mi base de datos PostgreSQL? ▼

Puedes elegir entre 14 integraciones disponibles que incluyen Pedidos, Clientes, Productos, Pagos, Cupones de Descuento, Boletines, Detalles de Pedidos, Facturas de Pedidos, Transacciones de Pedidos y otras entidades de tu tienda. Cada integración contiene campos específicos como IDs, fechas, valores monetarios y estados que se transfieren directamente a tablas organizadas en PostgreSQL.

¿Con qué frecuencia puedo sincronizar los datos de Tray a PostgreSQL? ▼

Kondado permite configurar la frecuencia de actualización según tus necesidades operativas, opciones que incluyen cada 5 minutos, 15 minutos, cada hora o diariamente. Esta flexibilidad te permite mantener tus análisis actualizados con la periodicidad que mejor se adapte al volumen de transacciones de tu negocio.

¿Cómo se estructuran los datos de Tray dentro de PostgreSQL? ▼

Los datos se organizan en tablas relacionales donde cada integración de Tray corresponde a una tabla específica con columnas que reflejan los campos originales como ID de pedido, fecha de creación, valor total y estado del cliente. Kondado mantiene la estructura de datos consistente para que puedas realizar consultas SQL complejas y joins entre diferentes entidades de tu ecommerce.

¿Es posible unir datos de Tray con información de otros sistemas en PostgreSQL? ▼

Sí, una vez que los datos de Tray residen en tu base PostgreSQL, puedes combinarlos mediante consultas SQL con información de otras fuentes conectadas a Kondado como Tray complementadas con datos de plataformas adicionales. Esto te permite crear vistas unificadas que relacionan ventas, inventario y métricas de marketing en un solo lugar.

¿Qué información específica de Pedidos se replica a PostgreSQL? ▼

La integración de Pedidos incluye campos esenciales como ID del pedido, fecha de creación, estado de entrega, dirección de facturación, valores totales y detalles del cliente asociado. También puedes acceder a información complementaria a través de las integraciones de Detalles de Pedidos y Productos Vendidos para análisis más profundos.

¿Puedo visualizar los datos de Tray en PostgreSQL mediante herramientas de BI? ▼

Desde PostgreSQL puedes conectar directamente herramientas como Power BI, Looker Studio o Google Sheets para crear dashboards personalizados. Esta conexión te permite transformar los datos brutos de Tray en visualizaciones interactivas que facilitan el seguimiento de KPIs de ventas y marketing.

¿Se pueden replicar datos históricos de Tray a PostgreSQL o solo registros nuevos? ▼

Al configurar la integración, Kondado te permite elegir entre cargar solo datos nuevos desde el momento de la conexión o realizar una carga histórica completa de tus registros previos en Tray. Esto te permite analizar tendencias a largo plazo y construir modelos predictivos basados en el historial completo de tu negocio.

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