Envía datos de Tray para Amazon S3

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SIN tarjeta de crédito | 14 días | 10MM de registros | 30 integraciones

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Conecta Tray a Amazon S3 sin código

Para enviar datos de Tray a Amazon S3, utiliza Kondado para establecer una conexión automatizada que extrae información de tu tienda y la deposita directamente en tu bucket de AWS. El proceso no requiere conocimientos técnicos avanzados ni desarrollo de scripts personalizados: simplemente selecciona las integraciones necesarias como Pedidos, Clientes o Pagos, y configura la frecuencia de actualización deseada. Las opciones de sincronización incluyen intervalos de 5 minutos, 15 minutos, horarios o diarios, adaptándose perfectamente a las necesidades específicas de tu equipo de análisis y reportes.

Una vez en Amazon S3, tus datos de Tray están disponibles en formato estructurado para consumo inmediato por herramientas de análisis y virtualización. Esto permite construir pipelines de datos robustos que alimentan paneles personalizados en Power BI, Looker Studio o BigQuery, optimizando la toma de decisiones comerciales.

Kondado es una plataforma de integración de datos que conecta Tray con Amazon S3, permitiéndote replicar automáticamente 14 integraciones de comercio electrónico y pagos en tu bucket de AWS con una programación configurable, facilitando el análisis posterior con herramientas como Athena, Presto o Dremio para obtener hallazgos operativos.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Con las integraciones de Pedidos y Productos Vendidos disponibles en Amazon S3, puedes analizar el rendimiento de ventas por SKU y categoría utilizando Athena o Presto para consultas SQL directas sobre tus archivos. Los datos de Pagos te permiten reconciliar transacciones financieras y detectar anomalías en los métodos de pago mediante análisis automatizados en tu lago de datos.

Además, al combinar la integración de Clientes con información de Pedidos en Amazon S3, creas una vista unificada del comportamiento de compra que alimenta modelos de segmentación y predicción del valor del cliente a lo largo del tiempo. Estos conjuntos de datos estructurados facilitan la construcción de paneles personalizados que se actualizan automáticamente, eliminando la necesidad de descargas manuales desde el panel de Tray.

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Datos disponibles de Tray para Amazon S3

14
integraciones disponibles
328
campos extraíbles

Integraciones disponibles

Integración Descripción
Clientes Incluye información como nombre, correo electrónico y fecha de registro, junto con la fecha de modificación y la última visita.
Cupones de Descuento Contiene detalles como el código del cupón, la fecha de creación y el valor del descuento, junto con restricciones de uso.
Boletines Presenta información sobre el correo electrónico del cliente, el estado del boletín y las fechas de creación y modificación.
Pagos Incluye datos sobre métodos de pago, estado y valores de las transacciones realizadas por los clientes.
Pedidos Proporciona información como ID del pedido, fecha del pedido y estado de entrega, junto con detalles del cliente.
Detalles de Pedidos Incluye información detallada como ID del pedido, dirección de facturación y valores adicionales del carrito.
Detalles de Pedidos: Mercado Libre Presenta datos como ID del cliente, fecha de entrega estimada e información sobre el producto comprado.
Información Adicional de Productos para Pedidos Contiene información adicional como ID del producto y nombre del producto relacionado con cada pedido.
Facturas de Pedidos Incluye datos como ID de la factura y CFOP del producto, esenciales para la contabilidad.
Transacciones de Pedidos Proporciona información sobre el estado de las transacciones y los valores asociados a cada pedido realizado.
Productos La tabla contiene información sobre productos, incluyendo id, nombre y variantes. Campos como attributes_id y attributes_value proporcionan detalles adicionales.
Productos (Kits) La tabla presenta kits de productos, detallando id y atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id proporcionan información sobre las características de los kits.
Productos vendidos La tabla muestra productos vendidos, incluyendo id e información de ventas. Campos como order_id y order_item_quantity ayudan a entender el rendimiento de ventas.
Productos: variantes La tabla detalla variantes de productos, incluyendo id y atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id y additionalproductinfo_variant_id proporcionan información específica sobre cada variante.
Clientes
Incluye información como nombre, correo electrónico y fecha de registro, junto con la fecha de modificación y la última visita.
Cupones de Descuento
Contiene detalles como el código del cupón, la fecha de creación y el valor del descuento, junto con restricciones de uso.
Boletines
Presenta información sobre el correo electrónico del cliente, el estado del boletín y las fechas de creación y modificación.
Pagos
Incluye datos sobre métodos de pago, estado y valores de las transacciones realizadas por los clientes.
Pedidos
Proporciona información como ID del pedido, fecha del pedido y estado de entrega, junto con detalles del cliente.
Detalles de Pedidos
Incluye información detallada como ID del pedido, dirección de facturación y valores adicionales del carrito.
Detalles de Pedidos: Mercado Libre
Presenta datos como ID del cliente, fecha de entrega estimada e información sobre el producto comprado.
Información Adicional de Productos para Pedidos
Contiene información adicional como ID del producto y nombre del producto relacionado con cada pedido.
Facturas de Pedidos
Incluye datos como ID de la factura y CFOP del producto, esenciales para la contabilidad.
Transacciones de Pedidos
Proporciona información sobre el estado de las transacciones y los valores asociados a cada pedido realizado.
Productos
La tabla contiene información sobre productos, incluyendo id, nombre y variantes. Campos como attributes_id y attributes_value proporcionan detalles adicionales.
Productos (Kits)
La tabla presenta kits de productos, detallando id y atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id proporcionan información sobre las características de los kits.
Productos vendidos
La tabla muestra productos vendidos, incluyendo id e información de ventas. Campos como order_id y order_item_quantity ayudan a entender el rendimiento de ventas.
Productos: variantes
La tabla detalla variantes de productos, incluyendo id y atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id y additionalproductinfo_variant_id proporcionan información específica sobre cada variante.

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Cómo enviar datos de Tray a Amazon S3

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

1
Conectar Tray en Kondado

Accede al panel de fuentes de Kondado y selecciona Tray para iniciar la autenticación con tus credenciales de tienda. El sistema detectará automáticamente las 14 integraciones disponibles para tu catálogo de productos y transacciones.

2
Configurar Amazon S3

Proporciona los detalles de tu bucket de AWS donde se almacenarán los datos, incluyendo la región y las credenciales de acceso necesarias. Kondado validará la conexión para asegurar que los archivos lleguen correctamente a tu infraestructura de almacenamiento.

3
Seleccionar datos y programar actualizaciones

Elige las integraciones específicas como Pedidos, Clientes o Pagos que necesitas replicar, y define la frecuencia de sincronización deseada. Activa la conexión para comenzar a recibir datos automáticamente en tu bucket de Amazon S3 según el calendario configurado.

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Enviar datos de Tray a otros destinos

Elige una herramienta para visualizar tus datos de Tray

Si no ve la integración que necesita, llámenos en el chat. ¡Nos encanta agregar nuevos destinos!

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Tray a Amazon S3 automáticamente

¿Cómo funciona la conexión entre Tray y Amazon S3 en Kondado?
Kondado utiliza las APIs oficiales de Tray para extraer datos de las integraciones seleccionadas y los deposita automáticamente en el bucket de Amazon S3 que configures. El proceso incluye la transformación inicial necesaria para que los 328 campos disponibles se almacenen de forma estructurada y lista para análisis.
¿Qué integraciones de Tray puedo replicar a mi bucket de Amazon S3?
Puedes elegir entre 14 integraciones disponibles incluyendo Pedidos, Clientes, Pagos, Productos, Productos Vendidos, Cupones de Descuento y Facturas de Pedidos. Cada integración contiene campos específicos como fechas de transacción, estados de entrega, métodos de pago y detalles de productos, permitiéndote construir un almacén de datos completo de tu operación de comercio electrónico.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Tray en Amazon S3?
La actualización opera con una frecuencia configurable según tus necesidades, pudiendo seleccionar intervalos de 5 minutos, 15 minutos, cada hora o diariamente. Esta flexibilidad permite balancear la frescura de la información con los costos de almacenamiento y procesamiento en AWS, adaptándose a picos de ventas estacionales.
¿En qué formato llegan los datos de Tray a Amazon S3?
Los datos se almacenan en formatos compatibles con el ecosistema de análisis de AWS, facilitando su consumo directo por Athena, Presto o Dremio sin conversiones adicionales. La estructura preserva los tipos de datos originales de Tray, incluyendo marcas de tiempo, valores decimales para transacciones y campos de texto para descripciones de productos.
¿Puedo combinar datos de Tray con otras fuentes en mi análisis de Amazon S3?
Sí, Kondado permite replicar datos de más de 80 fuentes diferentes al mismo bucket de Amazon S3 donde almacenas la información de Tray. Esto facilita la creación de modelos unificados que combinan ventas de tu tienda con datos de publicidad en Google Sheets o información de inventario en PostgreSQL, enriqueciendo tus análisis de negocio.
¿Necesito conocimientos técnicos para configurar la integración de Tray a Amazon S3?
No se requiere escribir código ni gestionar infraestructura: la configuración se realiza completamente desde la interfaz de Kondado seleccionando credenciales y opciones visuales. Una vez establecida la conexión, el mantenimiento es automático, liberando a tu equipo técnico para enfocarse en el análisis de datos en lugar de la extracción.
¿Cómo consulto los datos de Tray una vez que están en Amazon S3?
Puedes utilizar Amazon Athena para ejecutar consultas SQL directamente sobre los archivos almacenados, o conectar herramientas de análisis de negocio como Power BI y Looker Studio para visualizar tendencias de ventas. También es posible cargar la información en BigQuery si prefieres analizarla junto con otros conjuntos de datos de Google Cloud.

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