Envía datos de Hotmart para BigQuery

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SIN tarjeta de crédito | 14 días | 10MM de registros | 30 integraciones

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Conecta Hotmart a BigQuery Automáticamente

Para enviar datos de Hotmart a BigQuery, configura una conexión automatizada que replica información de tus ventas digitales, suscripciones y comisiones directamente en tu almacén de datos de Google. Kondado facilita este proceso sin necesidad de programar scripts complejos ni gestionar APIs manualmente, permitiéndote centralizar la información de tus cursos, ebooks y productos digitales en minutos, independientemente del volumen de transacciones mensuales que procese tu operación de ventas online.

Kondado replica automáticamente los datos de Hotmart a BigQuery con una frecuencia configurable que puedes ajustar cada 5 minutos, 15 minutos, hora o día, manteniendo tus análisis actualizados sin intervención manual.

Con esta integración, transformas datos dispersos de transacciones y suscriptores en insights accionables dentro de BigQuery, donde puedes combinarlos con información de otras fuentes para obtener una visión completa de tu negocio digital. Aprovecha estas capacidades para crear paneles personalizados que muestren métricas clave de rendimiento, tasas de cancelación y comportamiento de compra sin depender de reportes estáticos ni descargas manuales de CSV.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Con las integraciones de Suscriptores y Historial de Ventas disponibles, puedes analizar en BigQuery el comportamiento de compra de tus clientes e identificar patrones de cancelación o renovación en tus suscripciones digitales con precisión. Los datos de Comisiones de Ventas te permiten calcular pagos precisos a afiliados y productores directamente mediante consultas SQL, facilitando la contabilidad mensual y la distribución automática de ingresos. Además, al combinar el Progreso de Estudiantes del Hotmart Club con información de ventas, creas paneles personalizados que correlacionan el avance en cursos con métricas de retención y valor de vida útil del cliente.

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Datos disponibles de Hotmart para BigQuery

11
integraciones disponibles
202
campos extraíbles

Integraciones disponibles

Integración Descripción
Suscriptores Los registros de suscripciones incluyen subscriber_code, subscriber_name y status, lo que permite un análisis detallado de las suscripciones activas y canceladas.
Comisiones de ventas Los detalles de las comisiones incluyen transaction, commission_value y user_name, proporcionando una visión clara de las comisiones generadas por cada transacción.
Compras de suscriptores Los datos sobre compras incluyen subscriber_code, product_id y price_value, lo que permite el seguimiento de las adquisiciones realizadas por los suscriptores.
Desglose de precios de ventas La información detallada sobre precios incluye product_id, price_value y price_currency_code, facilitando el análisis de los precios de venta.
Historial de ventas Los registros de ventas incluyen purchase_transaction, product_id y request_date, lo que permite el análisis del historial de transacciones.
Hotmart Club: Estudiantes La información sobre estudiantes incluye subscriber_name, product_id y status, lo que permite el seguimiento del progreso de los estudiantes en el club.
Hotmart Club: Módulos Los datos sobre módulos incluyen product_id, module_name y completion_status, lo que permite el análisis del progreso de los estudiantes en cada módulo.
Hotmart Club: Progreso de los estudiantes Los registros de progreso incluyen subscriber_code, module_id y completion_percentage, facilitando el monitoreo del rendimiento de los estudiantes.
Hotmart Club: Páginas La información sobre páginas incluye page_id, access_count y last_access_date, lo que permite el análisis del compromiso de los estudiantes.
Productos Los datos sobre productos incluyen product_id, product_name y price_value, lo que permite un análisis detallado del portafolio de productos disponibles.
Transacciones de Suscripción Registros de transacciones de suscripción, incluyendo campos como código de transacción, ID del producto y valor de la comisión.
Suscriptores
Los registros de suscripciones incluyen subscriber_code, subscriber_name y status, lo que permite un análisis detallado de las suscripciones activas y canceladas.
Comisiones de ventas
Los detalles de las comisiones incluyen transaction, commission_value y user_name, proporcionando una visión clara de las comisiones generadas por cada transacción.
Compras de suscriptores
Los datos sobre compras incluyen subscriber_code, product_id y price_value, lo que permite el seguimiento de las adquisiciones realizadas por los suscriptores.
Desglose de precios de ventas
La información detallada sobre precios incluye product_id, price_value y price_currency_code, facilitando el análisis de los precios de venta.
Historial de ventas
Los registros de ventas incluyen purchase_transaction, product_id y request_date, lo que permite el análisis del historial de transacciones.
Hotmart Club: Estudiantes
La información sobre estudiantes incluye subscriber_name, product_id y status, lo que permite el seguimiento del progreso de los estudiantes en el club.
Hotmart Club: Módulos
Los datos sobre módulos incluyen product_id, module_name y completion_status, lo que permite el análisis del progreso de los estudiantes en cada módulo.
Hotmart Club: Progreso de los estudiantes
Los registros de progreso incluyen subscriber_code, module_id y completion_percentage, facilitando el monitoreo del rendimiento de los estudiantes.
Hotmart Club: Páginas
La información sobre páginas incluye page_id, access_count y last_access_date, lo que permite el análisis del compromiso de los estudiantes.
Productos
Los datos sobre productos incluyen product_id, product_name y price_value, lo que permite un análisis detallado del portafolio de productos disponibles.
Transacciones de Suscripción
Registros de transacciones de suscripción, incluyendo campos como código de transacción, ID del producto y valor de la comisión.

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Cómo enviar datos de Hotmart a BigQuery

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

1
Conectar Hotmart en Kondado

Autoriza el acceso a tu cuenta de Hotmart mediante el conector oficial de Kondado, seleccionando el perfil de productor o afiliado que deseas utilizar para la extracción de datos.

2
Configurar BigQuery como destino

Define tu proyecto de BigQuery como destino final, especificando el dataset donde se almacenarán las integraciones de Hotmart para mantener organizada tu información de ventas digitales.

3
Seleccionar integraciones y programar actualizaciones

Elige entre las once integraciones disponibles como Suscriptores o Historial de Ventas, y establece la frecuencia de actualización automática que mantendrá tus datos sincronizados según la operación de tu negocio.

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Enviar datos de Hotmart a otros destinos

Elige una herramienta para visualizar tus datos de Hotmart

Si no ve la integración que necesita, llámenos en el chat. ¡Nos encanta agregar nuevos destinos!

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Hotmart a BigQuery automáticamente

¿Cómo funciona la conexión entre Hotmart y BigQuery sin código?
Kondado utiliza la API oficial de Hotmart para extraer tus datos de ventas y suscripciones, luego los carga automáticamente en BigQuery siguiendo el cronograma que configures. No requieres escribir scripts ni gestionar servidores, ya que la plataforma administra toda la infraestructura de extracción y carga por ti.
¿Qué integraciones de Hotmart puedo replicar en BigQuery?
Puedes seleccionar entre once integraciones distintas que incluyen Suscriptores, Historial de Ventas, Comisiones de Ventas, Productos y datos del Hotmart Club como Progreso de Estudiantes y Módulos. Cada integración contiene campos específicos como códigos de transacción, valores de comisión y estados de suscripción para análisis detallados.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Hotmart en BigQuery?
La actualización ocurre con una frecuencia configurable que puedes ajustar según tus necesidades operativas, desde intervalos de cinco minutos hasta actualizaciones diarias. Este sistema automatizado mantiene tus informes sincronizados sin que necesites supervisar manualmente cada transferencia.
¿En qué formato llegan los datos de Hotmart a BigQuery?
Los datos se estructuran en conjuntos organizados dentro de tu proyecto de BigQuery, listos para consultas SQL estándar y análisis con herramientas como Looker Studio o Power BI. Cada integración mantiene los tipos de datos originales de Hotmart para preservar la integridad de la información financiera y de suscriptores.
¿Puedo combinar datos de Hotmart con otras fuentes en BigQuery?
Sí, una vez en BigQuery, puedes unir tus datos de Hotmart con información de otras plataformas como PostgreSQL, MySQL o incluso hojas de cálculo de Google Sheets. Esta capacidad te permite crear análisis cruzados que relacionan ventas digitales con campañas de marketing o métricas de comportamiento web.
¿Necesito conocimientos técnicos avanzados para configurar esta integración?
No es necesario ser desarrollador para comenzar, ya que el proceso de configuración utiliza una interfaz visual intuitiva donde seleccionas las integraciones y defines parámetros básicos. Solo necesitas credenciales de acceso a Hotmart y permisos para escribir en tu proyecto de BigQuery.
¿Cómo puedo analizar el desempeño de afiliados con datos de Hotmart en BigQuery?
Utilizando la integración de Comisiones de Ventas, puedes crear consultas que calculen automáticamente las ganancias por afiliado, identifiquen los productos más vendidos y determinen las tasas de conversión. Estos análisis pueden visualizarse posteriormente en Looker Studio para compartir resultados con tu equipo de ventas.

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