Envía datos de Hotmart para MySQL

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SIN tarjeta de crédito | 14 días | 10MM de registros | 30 integraciones

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Envía datos de Hotmart a MySQL automáticamente

Conecta tu cuenta de Hotmart con MySQL en minutos usando Kondado, la plataforma de integración que automatiza la replicación de datos de ventas digitales. Configura la frecuencia de actualización según tus necesidades operativas, desde cada 5 minutos hasta una vez al día, sin escribir código ni mantener scripts complejos. Los analistas y equipos técnicos pueden centralizar información de cursos, membresías y transacciones en su base de datos relacional preferida para crear reportes personalizados y análisis financieros detallados.

Kondado replica automáticamente los datos de Hotmart a MySQL según un horario configurable por el usuario, permitiendo analizar transacciones, suscripciones y comisiones directamente en tu infraestructura de bases de datos sin intervención manual.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Replicar las integraciones de Suscriptores y Historial de Ventas te permite construir análisis detallados sobre el comportamiento de compra y retención de clientes directamente en MySQL, facilitando la identificación de patrones de cancelación, renovación y estacionalidad en tus cursos digitales. Al centralizar los datos de Comisiones de Ventas en tu base de datos, puedes calcular pagos a afiliados con precisión, identificar los productos más rentables de tu catálogo y cruzar esta información con otras fuentes de marketing para optimizar tus estrategias de conversión, maximizar el lifetime value de cada cliente y proyectar ingresos recurrentes con mayor exactitud.

¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!

Datos disponibles de Hotmart para MySQL

11
integraciones disponibles
202
campos extraíbles

Integraciones disponibles

Integración Descripción
Suscriptores Los registros de suscripciones incluyen subscriber_code, subscriber_name y status, lo que permite un análisis detallado de las suscripciones activas y canceladas.
Comisiones de ventas Los detalles de las comisiones incluyen transaction, commission_value y user_name, proporcionando una visión clara de las comisiones generadas por cada transacción.
Compras de suscriptores Los datos sobre compras incluyen subscriber_code, product_id y price_value, lo que permite el seguimiento de las adquisiciones realizadas por los suscriptores.
Desglose de precios de ventas La información detallada sobre precios incluye product_id, price_value y price_currency_code, facilitando el análisis de los precios de venta.
Historial de ventas Los registros de ventas incluyen purchase_transaction, product_id y request_date, lo que permite el análisis del historial de transacciones.
Hotmart Club: Estudiantes La información sobre estudiantes incluye subscriber_name, product_id y status, lo que permite el seguimiento del progreso de los estudiantes en el club.
Hotmart Club: Módulos Los datos sobre módulos incluyen product_id, module_name y completion_status, lo que permite el análisis del progreso de los estudiantes en cada módulo.
Hotmart Club: Progreso de los estudiantes Los registros de progreso incluyen subscriber_code, module_id y completion_percentage, facilitando el monitoreo del rendimiento de los estudiantes.
Hotmart Club: Páginas La información sobre páginas incluye page_id, access_count y last_access_date, lo que permite el análisis del compromiso de los estudiantes.
Productos Los datos sobre productos incluyen product_id, product_name y price_value, lo que permite un análisis detallado del portafolio de productos disponibles.
Transacciones de Suscripción Registros de transacciones de suscripción, incluyendo campos como código de transacción, ID del producto y valor de la comisión.
Suscriptores
Los registros de suscripciones incluyen subscriber_code, subscriber_name y status, lo que permite un análisis detallado de las suscripciones activas y canceladas.
Comisiones de ventas
Los detalles de las comisiones incluyen transaction, commission_value y user_name, proporcionando una visión clara de las comisiones generadas por cada transacción.
Compras de suscriptores
Los datos sobre compras incluyen subscriber_code, product_id y price_value, lo que permite el seguimiento de las adquisiciones realizadas por los suscriptores.
Desglose de precios de ventas
La información detallada sobre precios incluye product_id, price_value y price_currency_code, facilitando el análisis de los precios de venta.
Historial de ventas
Los registros de ventas incluyen purchase_transaction, product_id y request_date, lo que permite el análisis del historial de transacciones.
Hotmart Club: Estudiantes
La información sobre estudiantes incluye subscriber_name, product_id y status, lo que permite el seguimiento del progreso de los estudiantes en el club.
Hotmart Club: Módulos
Los datos sobre módulos incluyen product_id, module_name y completion_status, lo que permite el análisis del progreso de los estudiantes en cada módulo.
Hotmart Club: Progreso de los estudiantes
Los registros de progreso incluyen subscriber_code, module_id y completion_percentage, facilitando el monitoreo del rendimiento de los estudiantes.
Hotmart Club: Páginas
La información sobre páginas incluye page_id, access_count y last_access_date, lo que permite el análisis del compromiso de los estudiantes.
Productos
Los datos sobre productos incluyen product_id, product_name y price_value, lo que permite un análisis detallado del portafolio de productos disponibles.
Transacciones de Suscripción
Registros de transacciones de suscripción, incluyendo campos como código de transacción, ID del producto y valor de la comisión.

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Cómo enviar datos de Hotmart a MySQL

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

1
Conectar Hotmart en Kondado

Accede al panel de fuentes de Kondado y selecciona Hotmart para iniciar la autenticación con tus credenciales de vendedor. La plataforma validará automáticamente el acceso a tus productos digitales y transacciones disponibles para replicación.

2
Configurar base de datos MySQL

Ingresa los datos de conexión de tu instancia MySQL incluyendo host, puerto, nombre de base de datos y credenciales de usuario con permisos de escritura. Kondado verificará la compatibilidad del esquema y creará automáticamente las estructuras necesarias para almacenar las integraciones seleccionadas.

3
Seleccionar integraciones y definir frecuencia

Elige entre las once integraciones disponibles como Suscriptores, Historial de Ventas o Comisiones de Ventas, y establece la frecuencia de actualización que mejor se adapte a tus necesidades operativas. Una vez activada, la sincronización mantendrá tus datos actualizados automáticamente permitiendo analizar la información en Power BI, Looker Studio o directamente mediante consultas SQL.

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Enviar datos de Hotmart a otros destinos

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Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Hotmart a MySQL automáticamente

¿Cómo funciona la conexión entre Hotmart y MySQL en Kondado?
Kondado utiliza la API oficial de Hotmart para extraer datos de tus productos digitales, suscriptores y transacciones, transformándolos automáticamente en el formato compatible con MySQL. Una vez configurada, la plataforma mantiene la sincronización automatizada según el calendario que definas, actualizando únicamente los registros nuevos o modificados para optimizar el rendimiento de tu base de datos.
¿Qué integraciones de Hotmart puedo replicar a MySQL?
Puedes elegir entre once integraciones disponibles incluyendo Suscriptores, Historial de Ventas, Comisiones de Ventas, Productos y las integraciones de Hotmart Club como Estudiantes, Módulos y Progreso de Estudiantes. Cada integración contiene campos específicos como códigos de transacción, valores de comisión, estados de suscripción y porcentajes de completitud que se almacenan directamente en tus tablas de MySQL.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Hotmart en MySQL?
Puedes configurar la frecuencia de actualización desde cada cinco minutos hasta una vez al día, dependiendo de la criticidad de tus operaciones y el volumen de transacciones. Esta flexibilidad permite mantener dashboards actualizados automáticamente sin sobrecargar tu infraestructura de base de datos con solicitudes constantes.
¿En qué formato llegan los datos de Hotmart a MySQL?
Los datos se estructuran en tablas relacionales donde cada integración seleccionada genera su propia tabla con campos tipificados según el contenido, como fechas, valores numéricos y códigos de producto. Kondado normaliza automáticamente los tipos de datos de Hotmart para que sean compatibles con el esquema de MySQL, facilitando consultas SQL complejas y joins entre diferentes integraciones.
¿Puedo combinar datos de Hotmart con otras fuentes en MySQL?
Sí, una vez que los datos de Hotmart residen en MySQL, puedes cruzarlos con información proveniente de otras fuentes conectadas a tu base de datos, como datos de publicidad de Google Sheets o métricas de negocio almacenadas en BigQuery y PostgreSQL. Esta capacidad permite crear vistas unificadas que relacionan ventas digitales con campañas de marketing, inventario físico o métricas de comportamiento de usuarios capturadas en diferentes plataformas.
¿Necesito conocimientos técnicos para configurar la integración de Hotmart a MySQL?
No se requiere programación para establecer la conexión inicial ni para mantener la sincronización operativa, ya que Kondado gestiona la extracción, transformación y carga mediante una interfaz visual intuitiva. Los usuarios solo necesitan sus credenciales de Hotmart y los parámetros de conexión de su instancia MySQL para comenzar a replicar datos en minutos.
¿Qué campos específicos de Hotmart se replican a MySQL?
Las integraciones incluyen campos detallados como subscriber_code, commission_value, product_id, request_date y completion_percentage, entre más de doscientos campos disponibles en total. Cada tabla generada en MySQL mantiene la estructura original de Hotmart permitiendo identificar transacciones específicas, estados de suscripción y progreso de estudiantes sin pérdida de información.

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