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Para enviar datos de Hotmart a PostgreSQL, configura una conexión en Kondado seleccionando Hotmart como origen y PostgreSQL como destino. La plataforma extrae información de tus productos digitales, suscripciones y transacciones mediante integraciones predefinidas. Puedes programar la actualización de datos con la frecuencia que necesites: cada 5 minutos, 15 minutos, horaria o diaria. Una vez configurado, Kondado replica automáticamente los registros seleccionados hacia tu base de datos relacional.
Kondado es una plataforma de integración de datos que conecta Hotmart con PostgreSQL, permitiendo replicar información de ventas, suscriptores y productos digitales hacia tu base de datos relacional con actualizaciones automáticas según un horario configurable.
Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito
Las integraciones disponibles incluyen Suscriptores, Historial de Ventas y Comisiones de Ventas, permitiendo analizar el ciclo completo de tus transacciones digitales. Con los datos de Suscriptores en PostgreSQL, puedes segmentar tu audiencia según estado de suscripción y comportamiento de compra. La integración de Historial de Ventas te permite construir análisis de cohortes y métricas de retención directamente en tu base de datos, facilitando la creación de informes personalizados en Power BI o Looker Studio conectados a PostgreSQL.
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| Integración | Descripción |
|---|---|
| Suscriptores | Los registros de suscripciones incluyen subscriber_code, subscriber_name y status, lo que permite un análisis detallado de las suscripciones activas y canceladas. |
| Comisiones de ventas | Los detalles de las comisiones incluyen transaction, commission_value y user_name, proporcionando una visión clara de las comisiones generadas por cada transacción. |
| Compras de suscriptores | Los datos sobre compras incluyen subscriber_code, product_id y price_value, lo que permite el seguimiento de las adquisiciones realizadas por los suscriptores. |
| Desglose de precios de ventas | La información detallada sobre precios incluye product_id, price_value y price_currency_code, facilitando el análisis de los precios de venta. |
| Historial de ventas | Los registros de ventas incluyen purchase_transaction, product_id y request_date, lo que permite el análisis del historial de transacciones. |
| Hotmart Club: Estudiantes | La información sobre estudiantes incluye subscriber_name, product_id y status, lo que permite el seguimiento del progreso de los estudiantes en el club. |
| Hotmart Club: Módulos | Los datos sobre módulos incluyen product_id, module_name y completion_status, lo que permite el análisis del progreso de los estudiantes en cada módulo. |
| Hotmart Club: Progreso de los estudiantes | Los registros de progreso incluyen subscriber_code, module_id y completion_percentage, facilitando el monitoreo del rendimiento de los estudiantes. |
| Hotmart Club: Páginas | La información sobre páginas incluye page_id, access_count y last_access_date, lo que permite el análisis del compromiso de los estudiantes. |
| Productos | Los datos sobre productos incluyen product_id, product_name y price_value, lo que permite un análisis detallado del portafolio de productos disponibles. |
| Transacciones de Suscripción | Registros de transacciones de suscripción, incluyendo campos como código de transacción, ID del producto y valor de la comisión. |
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Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.
Autentica tu cuenta de Hotmart en la plataforma Kondado mediante tus credenciales de API para habilitar el acceso a las once integraciones disponibles.
Selecciona PostgreSQL como base de datos destino e ingresa los parámetros de conexión de tu servidor para establecer el repositorio donde se almacenarán los datos replicados.
Elige las integraciones específicas como Suscriptores o Historial de Ventas y define la frecuencia de actualización automática, desde 5 minutos hasta diaria, según la velocidad que requieran tus análisis.
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Si no ve la integración que necesita, llámenos en el chat. ¡Nos encanta agregar nuevos destinos!
Respuestas sobre cómo enviar datos de Hotmart a PostgreSQL automáticamente
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