Envía datos de Hotmart para PostgreSQL

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SIN tarjeta de crédito | 14 días | 10MM de registros | 30 integraciones

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Conecta Hotmart a PostgreSQL Automáticamente

Para enviar datos de Hotmart a PostgreSQL, configura una conexión en Kondado seleccionando Hotmart como origen y PostgreSQL como destino. La plataforma extrae información de tus productos digitales, suscripciones y transacciones mediante integraciones predefinidas. Puedes programar la actualización de datos con la frecuencia que necesites: cada 5 minutos, 15 minutos, horaria o diaria. Una vez configurado, Kondado replica automáticamente los registros seleccionados hacia tu base de datos relacional.

Kondado es una plataforma de integración de datos que conecta Hotmart con PostgreSQL, permitiendo replicar información de ventas, suscriptores y productos digitales hacia tu base de datos relacional con actualizaciones automáticas según un horario configurable.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Las integraciones disponibles incluyen Suscriptores, Historial de Ventas y Comisiones de Ventas, permitiendo analizar el ciclo completo de tus transacciones digitales. Con los datos de Suscriptores en PostgreSQL, puedes segmentar tu audiencia según estado de suscripción y comportamiento de compra. La integración de Historial de Ventas te permite construir análisis de cohortes y métricas de retención directamente en tu base de datos, facilitando la creación de informes personalizados en Power BI o Looker Studio conectados a PostgreSQL.

¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!

Datos disponibles de Hotmart para PostgreSQL

11
integraciones disponibles
202
campos extraíbles

Integraciones disponibles

Integración Descripción
Suscriptores Los registros de suscripciones incluyen subscriber_code, subscriber_name y status, lo que permite un análisis detallado de las suscripciones activas y canceladas.
Comisiones de ventas Los detalles de las comisiones incluyen transaction, commission_value y user_name, proporcionando una visión clara de las comisiones generadas por cada transacción.
Compras de suscriptores Los datos sobre compras incluyen subscriber_code, product_id y price_value, lo que permite el seguimiento de las adquisiciones realizadas por los suscriptores.
Desglose de precios de ventas La información detallada sobre precios incluye product_id, price_value y price_currency_code, facilitando el análisis de los precios de venta.
Historial de ventas Los registros de ventas incluyen purchase_transaction, product_id y request_date, lo que permite el análisis del historial de transacciones.
Hotmart Club: Estudiantes La información sobre estudiantes incluye subscriber_name, product_id y status, lo que permite el seguimiento del progreso de los estudiantes en el club.
Hotmart Club: Módulos Los datos sobre módulos incluyen product_id, module_name y completion_status, lo que permite el análisis del progreso de los estudiantes en cada módulo.
Hotmart Club: Progreso de los estudiantes Los registros de progreso incluyen subscriber_code, module_id y completion_percentage, facilitando el monitoreo del rendimiento de los estudiantes.
Hotmart Club: Páginas La información sobre páginas incluye page_id, access_count y last_access_date, lo que permite el análisis del compromiso de los estudiantes.
Productos Los datos sobre productos incluyen product_id, product_name y price_value, lo que permite un análisis detallado del portafolio de productos disponibles.
Transacciones de Suscripción Registros de transacciones de suscripción, incluyendo campos como código de transacción, ID del producto y valor de la comisión.
Suscriptores
Los registros de suscripciones incluyen subscriber_code, subscriber_name y status, lo que permite un análisis detallado de las suscripciones activas y canceladas.
Comisiones de ventas
Los detalles de las comisiones incluyen transaction, commission_value y user_name, proporcionando una visión clara de las comisiones generadas por cada transacción.
Compras de suscriptores
Los datos sobre compras incluyen subscriber_code, product_id y price_value, lo que permite el seguimiento de las adquisiciones realizadas por los suscriptores.
Desglose de precios de ventas
La información detallada sobre precios incluye product_id, price_value y price_currency_code, facilitando el análisis de los precios de venta.
Historial de ventas
Los registros de ventas incluyen purchase_transaction, product_id y request_date, lo que permite el análisis del historial de transacciones.
Hotmart Club: Estudiantes
La información sobre estudiantes incluye subscriber_name, product_id y status, lo que permite el seguimiento del progreso de los estudiantes en el club.
Hotmart Club: Módulos
Los datos sobre módulos incluyen product_id, module_name y completion_status, lo que permite el análisis del progreso de los estudiantes en cada módulo.
Hotmart Club: Progreso de los estudiantes
Los registros de progreso incluyen subscriber_code, module_id y completion_percentage, facilitando el monitoreo del rendimiento de los estudiantes.
Hotmart Club: Páginas
La información sobre páginas incluye page_id, access_count y last_access_date, lo que permite el análisis del compromiso de los estudiantes.
Productos
Los datos sobre productos incluyen product_id, product_name y price_value, lo que permite un análisis detallado del portafolio de productos disponibles.
Transacciones de Suscripción
Registros de transacciones de suscripción, incluyendo campos como código de transacción, ID del producto y valor de la comisión.

¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!

Cómo enviar datos de Hotmart a PostgreSQL

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

1
Conectar Hotmart en Kondado

Autentica tu cuenta de Hotmart en la plataforma Kondado mediante tus credenciales de API para habilitar el acceso a las once integraciones disponibles.

2
Configurar PostgreSQL como destino

Selecciona PostgreSQL como base de datos destino e ingresa los parámetros de conexión de tu servidor para establecer el repositorio donde se almacenarán los datos replicados.

3
Seleccionar integraciones y programar actualizaciones

Elige las integraciones específicas como Suscriptores o Historial de Ventas y define la frecuencia de actualización automática, desde 5 minutos hasta diaria, según la velocidad que requieran tus análisis.

¡Obtenga acceso a todas las funciones de Kondado gratis durante 14 días!

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Enviar datos de Hotmart a otros destinos

Elige una herramienta para visualizar tus datos de Hotmart

Si no ve la integración que necesita, llámenos en el chat. ¡Nos encanta agregar nuevos destinos!

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Hotmart a PostgreSQL automáticamente

¿Qué integraciones de Hotmart puedo replicar en PostgreSQL?
Puedes replicar once integraciones incluyendo Suscriptores, Historial de Ventas, Comisiones de Ventas, Productos y datos del Hotmart Club como Estudiantes y Progreso. Cada integración contiene campos específicos como códigos de transacción, valores de comisión y estados de suscripción que se almacenan directamente en tu base de datos relacional.
¿Cómo se gestiona la frecuencia de actualización entre Hotmart y PostgreSQL?
Puedes definir intervalos personalizados de sincronización que se adaptan a la velocidad de tu negocio, desde actualizaciones frecuentes hasta cargas diarias consolidadas. Kondado ejecuta automáticamente la extracción y carga según el calendario que configures, manteniendo tus datos disponibles para análisis sin demoras operativas.
¿En qué formato llegan los datos de Hotmart a PostgreSQL?
Los datos se estructuran en tablas relacionales dentro de PostgreSQL, manteniendo los tipos de datos originales como fechas, decimales para valores monetarios y códigos de texto. Esto permite ejecutar consultas SQL complejas y combinar la información con otros orígenes de datos empresariales.
¿Puedo combinar datos de Hotmart con otras fuentes en PostgreSQL?
Sí, una vez que los datos de Hotmart residen en PostgreSQL, puedes unirlos con información de BigQuery, MySQL o cualquier otro origen que también replica hacia tu base de datos. Esto permite crear vistas unificadas de clientes, inventario o finanzas cruzando múltiples plataformas.
¿Qué análisis puedo realizar con los datos de Hotmart Club en PostgreSQL?
Las integraciones de Estudiantes, Módulos y Progreso te permiten calcular tasas de finalización, identificar contenido con mayor engagement y analizar el comportamiento de aprendizaje mediante consultas SQL personalizadas. Puedes exportar estos resultados hacia Google Sheets o visualizarlos en herramientas de business intelligence.
¿Cómo funciona la integración entre Hotmart y PostgreSQL sin código?
Kondado utiliza credenciales de API para extraer datos de Hotmart y cargarlos en PostgreSQL mediante conectores optimizados. No necesitas escribir scripts de extracción ni gestionar la infraestructura de transferencia, ya que la plataforma maneja la transformación y carga automáticamente según el horario que definas.
¿Puedo seleccionar campos específicos de cada integración de Hotmart?
La plataforma replica los campos disponibles en cada integración, como subscriber_code o commission_value, organizándolos en estructuras de base de datos coherentes. Puedes posteriormente crear vistas SQL en PostgreSQL para filtrar columnas específicas según tus requerimientos analíticos.

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