Pipeline sin código · Hotmart → SQL Server

Envía datos de Hotmart para SQL Server

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De Hotmart a SQL Server: gestionado, programado, sin código.

Crear una integración que envíe datos de Hotmart a SQL Server solo toma unos minutos con Kondado. Además, todo el proceso ETL de Hotmart para SQL Server es completamente administrado por nuestra plataforma. Con Kondado, puede concentrarse en extraer valor de sus datos de Hotmart y combinar con otros datos de su base de datos SQL Server

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Conecta Hotmart a SQL Server automáticamente

Conecta Hotmart a SQL Server para centralizar la información de tus productos digitales en tu infraestructura de bases de datos Microsoft. Kondado automatiza la extracción de datos desde el marketplace de Hotmart y su carga estructurada en SQL Server, eliminando la necesidad de desarrollar conexiones API manualmente. Configura el horario de sincronización según tus necesidades operativas y mantén tu data warehouse actualizado sin intervención técnica constante. Una vez disponibles en SQL Server, puedes cruzar esta información con otros sistemas empresariales para obtener insights completos sobre tu negocio de infoproductos.

Kondado replica datos de Hotmart hacia SQL Server mediante 11 integraciones disponibles, incluyendo Suscriptores, Comisiones de Ventas, Historial de Ventas y progreso de estudiantes en Hotmart Club, con frecuencia de actualización configurable por el usuario entre 5 minutos y 24 horas.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Las integraciones de Suscriptores y Comisiones de Ventas permiten analizar en SQL Server el ciclo de vida de tus clientes y la rentabilidad por transacción. Puedes calcular métricas de valor de vida útil del cliente, identificar tus productos más rentables y optimizar estrategias de precios utilizando consultas T-SQL personalizadas directamente en tu base de datos. Además, los datos de Hotmart Club: Progreso de Estudiantes te permiten crear dashboards personalizados sobre el avance de los alumnos en tus cursos, correlacionando el engagement educativo con las tasas de renovación de suscripciones para implementar estrategias de retención basadas en datos concretos.

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Replicado en SQL Server

Datos disponibles de Hotmart para SQL Server

Tablas que Kondado escribe en tu SQL Server, en una agenda que tú controlas.

integraciones disponibles

202

campos extraíbles

SQL Server

Destino

Integraciones disponibles

Suscriptores

Los registros de suscripciones incluyen subscriber_code, subscriber_name y status, lo que permite un análisis detallado de las suscripciones activas y canceladas.

Comisiones de ventas

Los detalles de las comisiones incluyen transaction, commission_value y user_name, proporcionando una visión clara de las comisiones generadas por cada transacción.

Compras de suscriptores

Los datos sobre compras incluyen subscriber_code, product_id y price_value, lo que permite el seguimiento de las adquisiciones realizadas por los suscriptores.

Desglose de precios de ventas

La información detallada sobre precios incluye product_id, price_value y price_currency_code, facilitando el análisis de los precios de venta.

Historial de ventas

Los registros de ventas incluyen purchase_transaction, product_id y request_date, lo que permite el análisis del historial de transacciones.

Hotmart Club: Estudiantes

La información sobre estudiantes incluye subscriber_name, product_id y status, lo que permite el seguimiento del progreso de los estudiantes en el club.

Hotmart Club: Módulos

Los datos sobre módulos incluyen product_id, module_name y completion_status, lo que permite el análisis del progreso de los estudiantes en cada módulo.

Hotmart Club: Progreso de los estudiantes

Los registros de progreso incluyen subscriber_code, module_id y completion_percentage, facilitando el monitoreo del rendimiento de los estudiantes.

Hotmart Club: Páginas

La información sobre páginas incluye page_id, access_count y last_access_date, lo que permite el análisis del compromiso de los estudiantes.

Productos

Los datos sobre productos incluyen product_id, product_name y price_value, lo que permite un análisis detallado del portafolio de productos disponibles.

Transacciones de Suscripción

Registros de transacciones de suscripción, incluyendo campos como código de transacción, ID del producto y valor de la comisión.

Ver todos los datos disponibles → Enviar Hotmart a SQL Server →

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Cómo enviar datos de Hotmart a SQL Server

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

Conectar Hotmart en Kondado

Accede a tu cuenta de Kondado y selecciona Hotmart como fuente de datos, ingresando tus credenciales de API para establecer la conexión inicial. El sistema validará automáticamente el acceso a tu marketplace y mostrará las 11 integraciones disponibles para replicación.

Configurar SQL Server como destino

Registra los parámetros de conexión de tu instancia Microsoft SQL Server, incluyendo servidor, base de datos y credenciales de acceso. Kondado verificará la conectividad y preparará el esquema necesario para recibir las integraciones seleccionadas.

Seleccionar integraciones y frecuencia

Elige las integraciones específicas como Suscriptores o Comisiones de Ventas que necesitas replicar y define la frecuencia de actualización deseada. Puedes complementar este destino enviando la misma información simultáneamente a Power BI o Google Sheets para visualizaciones adicionales.

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Hotmart > Tableau

Hotmart > BI TOTVS

Hotmart > Zoho Analytics

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Hotmart a SQL Server automáticamente

¿Qué campos incluyen las integraciones de Hotmart disponibles en Kondado? ▼

Las 11 integraciones cubren 202 campos en total, incluyendo códigos de suscriptor, valores de comisión, fechas de transacción y estados de progreso educativo. Cada integración como Suscriptores o Comisiones de Ventas contiene atributos específicos que se mapean automáticamente a columnas en tu base SQL Server.

¿Cada cuánto tiempo se actualizan los datos de Hotmart en SQL Server? ▼

Kondado ofrece frecuencia configurable para las actualizaciones automáticas, permitiendo elegir intervalos de 5 minutos, 15 minutos, cada hora o diariamente según tus necesidades de análisis. Esta flexibilidad asegura que tus informes reflejen la información más reciente sin sobrecargar tu infraestructura de base de datos.

¿Puedo combinar datos de Hotmart con otras fuentes en mi base SQL Server? ▼

Sí, una vez replicados en SQL Server, los datos de Hotmart pueden unirse mediante consultas SQL con información de otras plataformas que también conectes a Kondado. Esto permite crear vistas consolidadas que relacionan tus ventas digitales con métricas de marketing o financieras de otros sistemas empresariales.

¿En qué formato llegan los datos de Hotmart a SQL Server? ▼

Los datos se estructuran en tablas relacionales con tipos de datos apropiados para SQL Server, manteniendo la integridad referencial entre entidades como productos, transacciones y suscriptores. Cada integración se almacena en su propia tabla con columnas que reflejan los campos originales de la API de Hotmart.

¿Qué integraciones de Hotmart Club están disponibles para análisis de estudiantes? ▼

Dispones de cuatro integraciones específicas: Hotmart Club: Estudiantes, Hotmart Club: Módulos, Hotmart Club: Progreso de Estudiantes y Hotmart Club: Páginas. Estas permiten analizar el avance académico, tasas de finalización y patrones de acceso al contenido educativo directamente en tu base de datos.

¿Puedo enviar datos de Hotmart a otros destinos además de SQL Server? ▼

Sí, Kondado permite replicar la misma información de Hotmart hacia múltiples destinos simultáneamente. Puedes enviar tus datos a Power BI, BigQuery o PostgreSQL mientras mantienes SQL Server como tu data warehouse principal.

¿Cómo funciona la sincronización automática entre Hotmart y SQL Server? ▼

Kondado extrae periódicamente los datos seleccionados desde tu cuenta de Hotmart y los inserta o actualiza en las tablas correspondientes de SQL Server siguiendo el cronograma que configures. El proceso no requiere código ni mantenimiento manual de scripts de extracción.

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