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Con Kondado puedes conectar Clockify y extraer toda la información de gestión del tiempo y asistencia para analizarla donde prefieras. Nuestra plataforma te permite acceder a datos completos de tus Espacios de trabajo, incluyendo configuraciones detalladas de permisos de administrador, preferencias de inicio de semana y tarifas horarias predeterminadas que definen la estructura organizacional. También dispones de información exhaustiva sobre Proyectos, con campos esenciales como estado de facturación, estimaciones de tiempo asignadas y colores identificativos para facilitar un análisis visual efectivo de la carga de trabajo y la asignación de recursos.
El conector de Clockify en Kondado ofrece 2 integraciones principales que abarcan 115 campos de datos: Espacios de trabajo con configuraciones administrativas y permisos detallados, y Proyectos con información completa de facturación, estimaciones temporales y tasas horarias específicas.
Equipos de operaciones, analistas de datos y líderes de proyectos pueden aprovechar estos datos para optimizar la asignación de recursos y el control de presupuestos en tiempo de ejecución. Los gerentes pueden calcular la rentabilidad real de cada proyecto comparando tarifas horarias contractuales contra estimaciones iniciales, mientras que los analistas pueden construir métricas avanzadas de productividad agrupadas por espacio de trabajo. Esto permite identificar patrones históricos de asistencia, optimizar la planificación de capacidad futura y generar informes financieros precisos para directivos sin depender de las vistas limitadas disponibles dentro de la interfaz nativa de Clockify.
La plataforma de Kondado se encarga de la actualización de datos de Clockify, permitiéndote dejar de preocuparte por el trabajo manual y los flujos complejos, y centrarte en analizar los datos de Clockify en tu reporte, hoja de cálculo, data warehouse, data lake o base de datos.
A continuación encontrarás el detalle completo de las integraciones disponibles para extraer tus Clockify datos hacia cualquier destino analítico.
Las integraciones de Espacios de trabajo te permiten analizar la estructura organizacional completa, incluyendo permisos administrativos y configuraciones regionales como el inicio de semana laboral. Los datos de Proyectos ofrecen información valiosa sobre rentabilidad mediante campos de facturación y estimaciones temporales, además de identificación visual por colores. Puedes cruzar información de tarifas horarias configuradas en ambas integraciones para calcular costos reales versus presupuestados, y combinar datos de permisos con asignaciones de proyectos para mapear responsabilidades de equipo. Esta combinación habilita análisis de productividad por departamento y seguimiento de utilización de recursos humanos con granularidad total.
Gracias a las actualizaciones con frecuencia configurable, podrás monitorear indicadores de gestión del tiempo de forma automatizada, manteniendo tus paneles de control siempre actualizados sin intervención manual.
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| Integración | Descripción |
|---|---|
| Espacios de Trabajo | Incluye campos como id, nombre y permisos de administración, junto con configuraciones como el inicio de la semana y la tarifa por hora. |
| Proyectos | Contiene información como id, nombre, color y si el proyecto es facturable, junto con detalles sobre la estimación de tiempo y la tarifa por hora. |
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Conecta Clockify a dashboards, hojas de cálculo o bases de datos — sin código.
Accede a tu cuenta de Kondado, selecciona "Agregar Conector" y elige Clockify de la lista de fuentes disponibles. Introduce tus credenciales de autenticación para establecer la conexión inicial con tus datos de gestión del tiempo.
Elige entre las integraciones disponibles como Espacios de trabajo y Proyectos, luego define dónde enviarás los datos: puedes seleccionar Power BI, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL o incluso Excel y MySQL según tus necesidades analíticas.
Construye paneles de control interactivos en Looker Studio o Power BI, explora métricas en hojas de cálculo de Google Sheets, o ejecuta consultas SQL complejas sobre datos almacenados en PostgreSQL, BigQuery u otras bases de datos para análisis históricos avanzados.
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