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Envía datos de Zendesk para BigQuery

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De Zendesk a BigQuery: gestionado, programado, sin código.

Kondado es una plataforma de integración de datos que conecta Zendesk con BigQuery, permitiendo replicar automáticamente doce integraciones diferentes incluyendo Tickets, Usuarios, Comentarios de Tickets y Métricas de Satisfacción en un horario configurable por el usuario.

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Envía datos de Zendesk a BigQuery automáticamente

Conectar Zendesk a BigQuery permite centralizar toda la información de atención al cliente en un almacén de datos potente y escalable. Con Kondado, puedes replicar automáticamente los datos de tickets, usuarios y métricas de satisfacción directamente en BigQuery sin necesidad de escribir código ni mantener scripts complejos de extracción. La plataforma gestiona todo el proceso de sincronización con una frecuencia configurable que se adapta a tus necesidades operativas específicas.

Una vez configurada la conexión, los datos fluyen de forma automatizada manteniendo tus análisis actualizados constantemente. Puedes elegir actualizar la información cada cinco minutos, quince minutos, cada hora o diariamente dependiendo de la criticidad de tus reportes y paneles. Esta automatización elimina por completo la necesidad de exportaciones manuales y permite a los equipos de análisis enfocarse en generar hallazgos valiosos desde Looker Studio, Power BI o directamente en BigQuery.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Al replicar las integraciones de Tickets y Comentarios de Tickets en BigQuery, puedes analizar el volumen de consultas por canal de comunicación e identificar patrones relevantes en las interacciones de clientes para mejorar continuamente tus procesos de atención. Los datos de Métricas de Tickets permiten construir paneles personalizados que miden tiempos de respuesta y resolución detalladamente, optimizando la eficiencia operativa de tu equipo de soporte técnico. Además, al combinar Encuestas de Satisfacción con información detallada de Usuarios y Organizaciones, puedes segmentar la experiencia del cliente por tipo de cuenta o industria específica, descubriendo oportunidades de mejora focalizadas para cada segmento de negocio y tomando decisiones basadas en datos concretos.

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Replicado en BigQuery

Datos disponibles de Zendesk para BigQuery

Tablas que Kondado escribe en tu BigQuery, en una agenda que tú controlas.

integraciones disponibles

235

campos extraíbles

BigQuery

Destino

Integraciones disponibles

Tickets Cerrados y Eliminados

Incluye tickets eliminados con campos como id, actor_id y deleted_at, permitiendo el análisis del estado anterior y la descripción del ticket.

Comentarios de Tickets

Contiene comentarios relacionados con tickets, con campos como ticket_id, author_id y created_at, además del cuerpo del comentario.

Eventos de Métricas de Tickets

Registra eventos de métricas de SLA, incluyendo id, metric y sla_target, permitiendo el monitoreo del rendimiento de los tickets.

Grupos

Lista grupos con campos como id, name y updated_at, además de información sobre el estado y la descripción del grupo.

Historial de Tickets

Registra auditorías de tickets con campos como id, ticket_id y created_at, además de metadatos sobre la fuente y el canal.

Enlaces de Jira

Información sobre enlaces entre tickets y tareas de Jira, permitiendo la integración y el seguimiento de tareas relacionadas.

Etiquetas

Contiene información sobre etiquetas asociadas a tickets, facilitando la categorización y búsqueda de tickets por etiqueta.

Métricas de Tickets

Presenta métricas de rendimiento de tickets, incluyendo tiempo de respuesta y tiempo de resolución, esenciales para el análisis de eficiencia.

Organizaciones

Lista organizaciones con campos como id, name y created_at, permitiendo la gestión y categorización de tickets por organización.

Encuestas de Satisfacción (Puntuaciones)

Recoge resultados de encuestas de satisfacción, incluyendo id, ticket_id y score, esenciales para medir la satisfacción del cliente.

Tickets

Contiene información sobre tickets, incluyendo id, estado y timestamps como created_at y deleted_at.

Usuarios

Almacena datos sobre usuarios, incluyendo id, nombre e información de contacto como correo electrónico y estado.

Ver todos los datos disponibles → Enviar Zendesk a BigQuery →

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Cómo enviar datos de Zendesk a BigQuery

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

Conecta tu cuenta de Zendesk

Accede al panel de fuentes de Kondado y selecciona Zendesk para iniciar la autenticación con tus credenciales de API. La plataforma verificará automáticamente el acceso a tus datos de tickets, usuarios y métricas disponibles.

Configura tu proyecto de BigQuery

Selecciona BigQuery como destino y especifica el proyecto, dataset y credenciales de Google Cloud donde se almacenarán los datos. Kondado validará la conexión para asegurar que los permisos de escritura estén correctamente establecidos.

Selecciona integraciones y frecuencia

Elige las integraciones específicas que necesitas replicar como Tickets, Comentarios o Métricas de Satisfacción, y define la frecuencia de actualización deseada. Una vez activada, la sincronización automatizada mantendrá tu almacén de datos actualizado según el horario configurado.

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Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Zendesk a BigQuery automáticamente

¿Cómo funciona la sincronización entre Zendesk y BigQuery? ▼

Kondado extrae automáticamente la información de tu cuenta de Zendesk mediante la API oficial y la carga directamente en tu proyecto de BigQuery. El proceso incluye la transformación automática de tipos de datos y estructuras para garantizar la compatibilidad con el esquema de BigQuery. No necesitas configurar servidores intermedios ni escribir código de extracción, ya que la plataforma gestiona todo el flujo de datos de principio a fin.

¿Qué integraciones de Zendesk puedo replicar en BigQuery? ▼

Puedes replicar doce integraciones diferentes incluyendo Tickets, Usuarios, Grupos, Organizaciones, Comentarios de Tickets y Métricas de Satisfacción. También están disponibles datos históricos como Tickets Cerrados y Eliminados, Historial de Tickets y Eventos de Métricas de Tickets para análisis profundos. Cada integración contiene múltiples campos específicos que permiten analizar desde interacciones individuales hasta tendencias generales de rendimiento.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Zendesk en BigQuery? ▼

Puedes configurar la frecuencia de actualización según tus necesidades operativas, eligiendo intervalos de cinco minutos, quince minutos, cada hora o diariamente. La programación flexible permite mantener paneles actualizados para operaciones que requieren datos recientes o realizar análisis históricos con cargas menos frecuentes. Los cambios en Zendesk se reflejan automáticamente en BigQuery según el horario establecido sin intervención manual.

¿En qué formato llegan los datos de Zendesk a BigQuery? ▼

Los datos se almacenan en estructuras nativas de BigQuery con tipos de datos optimizados para consultas SQL de alto rendimiento. Cada integración de Zendesk genera su propio conjunto de campos preservando metadatos como marcas de tiempo, identificadores únicos y relaciones entre entidades. Puedes consultar la información directamente mediante SQL estándar o conectar herramientas de visualización como Looker Studio y Power BI para crear reportes personalizados.

¿Puedo combinar datos de Zendesk con otras fuentes en BigQuery? ▼

Sí, BigQuery permite unir datos de Zendesk con información de ventas, marketing o producto proveniente de otras fuentes que tengas en tu almacén de datos. Puedes cruzar tickets de soporte con transacciones comerciales o datos de campañas publicitarias para obtener contexto completo del cliente. Esta capacidad de unificación transforma BigQuery en una fuente única de verdad para análisis multidisciplinarios sin necesidad de migrar información entre sistemas.

¿Cómo consulto el historial de cambios de tickets en BigQuery? ▼

La integración de Historial de Tickets captura todos los eventos de auditoría incluyendo cambios de estado, asignaciones y modificaciones de campos personalizados. Puedes analizar la evolución de cada ticket desde su creación hasta su resolución identificando cuellos de botella en el proceso. Estos datos permiten calcular métricas avanzadas como tiempo en cada estado o número de reasignaciones por caso de soporte.

¿Es posible analizar métricas de SLA de Zendesk en BigQuery? ▼

Sí, la integración de Eventos de Métricas de Tickets registra todos los eventos relacionados con objetivos de servicio incluyendo tiempos de respuesta y resolución. Puedes construir consultas personalizadas que calculen el cumplimiento de acuerdos de nivel de servicio por grupo, agente o tipo de ticket. Estos análisis permiten identificar desviaciones en el rendimiento y optimizar la asignación de recursos en tu equipo de soporte.

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