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De Zendesk a Amazon S3: gestionado, programado, sin código.

Kondado replica automáticamente los datos de Zendesk hacia Amazon S3 con una frecuencia configurable, permitiéndote analizar métricas de soporte, tendencias de tickets y desempeño de agentes utilizando herramientas como BigQuery, Athena o Presto sobre tus archivos en S3.

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Conecta Zendesk con Amazon S3 automáticamente

Conecta tu cuenta de Zendesk con Kondado para comenzar a replicar información de atención al cliente hacia Amazon S3 sin escribir código. Selecciona las integraciones que necesites desde nuestra lista de doce opciones disponibles, incluyendo Tickets, Usuarios y Métricas de Tickets. Configura la frecuencia de actualización según tus necesidades operativas, desde cada cinco minutos hasta actualizaciones diarias, y deja que la plataforma gestione la sincronización automatizada de tus datos estructurados.

Una vez en Amazon S3, tus datos de Zendesk están disponibles en formatos estructurados listos para consultas SQL y análisis avanzados. Puedes combinar esta información con otros orígenes de datos en tu data lake para obtener una visión completa del ciclo de vida del cliente, desde el primer contacto hasta la resolución final, facilitando la creación de informes personalizados y dashboards adaptados a las necesidades específicas de tu agencia o equipo técnico.

Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito

Las integraciones de Tickets y Comentarios de Tickets te permiten analizar conversaciones completas y tiempos de respuesta directamente en Amazon S3 utilizando consultas SQL en Athena. Al incluir también Métricas de Tickets en tu replicación, puedes construir dashboards personalizados en Power BI o Looker Studio que correlacionan eficiencia operativa con volumen de solicitudes.

Esta combinación de datos estructurados facilita la identificación de patrones en la resolución de problemas y la optimización de recursos de soporte. Puedes unir esta información con datos de ventas o marketing almacenados en el mismo bucket para obtener una visión integral del ciclo de vida del cliente mediante análisis avanzados en tu data lake.

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Replicado en Amazon S3

Datos disponibles de Zendesk para Amazon S3

Tablas que Kondado escribe en tu Amazon S3, en una agenda que tú controlas.

integraciones disponibles

235

campos extraíbles

Amazon S3

Destino

Integraciones disponibles

Tickets Cerrados y Eliminados

Incluye tickets eliminados con campos como id, actor_id y deleted_at, permitiendo el análisis del estado anterior y la descripción del ticket.

Comentarios de Tickets

Contiene comentarios relacionados con tickets, con campos como ticket_id, author_id y created_at, además del cuerpo del comentario.

Eventos de Métricas de Tickets

Registra eventos de métricas de SLA, incluyendo id, metric y sla_target, permitiendo el monitoreo del rendimiento de los tickets.

Grupos

Lista grupos con campos como id, name y updated_at, además de información sobre el estado y la descripción del grupo.

Historial de Tickets

Registra auditorías de tickets con campos como id, ticket_id y created_at, además de metadatos sobre la fuente y el canal.

Enlaces de Jira

Información sobre enlaces entre tickets y tareas de Jira, permitiendo la integración y el seguimiento de tareas relacionadas.

Etiquetas

Contiene información sobre etiquetas asociadas a tickets, facilitando la categorización y búsqueda de tickets por etiqueta.

Métricas de Tickets

Presenta métricas de rendimiento de tickets, incluyendo tiempo de respuesta y tiempo de resolución, esenciales para el análisis de eficiencia.

Organizaciones

Lista organizaciones con campos como id, name y created_at, permitiendo la gestión y categorización de tickets por organización.

Encuestas de Satisfacción (Puntuaciones)

Recoge resultados de encuestas de satisfacción, incluyendo id, ticket_id y score, esenciales para medir la satisfacción del cliente.

Tickets

Contiene información sobre tickets, incluyendo id, estado y timestamps como created_at y deleted_at.

Usuarios

Almacena datos sobre usuarios, incluyendo id, nombre e información de contacto como correo electrónico y estado.

Ver todos los datos disponibles → Enviar Zendesk a Amazon S3 →

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Cómo enviar datos de Zendesk a Amazon S3

Sincroniza datos automáticamente — sin código, sin exportaciones manuales.

Conectar cuenta de Zendesk

Accede a tu panel de Kondado y selecciona Zendesk como origen de datos, ingresando tus credenciales de API para establecer la conexión inicial. La plataforma verificará automáticamente el acceso y mostrará las doce integraciones disponibles para replicación.

Configurar bucket de Amazon S3

Define tu bucket de Amazon S3 como destino especificando la región AWS y la estructura de carpetas donde deseas almacenar los datos de Zendesk. Puedes personalizar la organización de archivos para facilitar consultas posteriores con Athena o Presto.

Seleccionar integraciones y programar sincronización

Elige las integraciones específicas como Tickets, Usuarios o Comentarios de Tickets que necesitas replicar y establece la frecuencia de actualización deseada. Activa la sincronización para comenzar a recibir datos automáticamente en tu data lake según el calendario configurado.

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Preguntas Frecuentes (FAQ)

Respuestas sobre cómo enviar datos de Zendesk a Amazon S3 automáticamente

¿Cómo funciona la conexión entre Zendesk y Amazon S3 sin necesidad de programar? ▼

Kondado utiliza la API de Zendesk para extraer datos de las integraciones seleccionadas y los deposita automáticamente en tu bucket de Amazon S3 según la programación configurada. Solo necesitas proporcionar tus credenciales de Zendesk y la ruta de S3, sin requerir desarrollo de scripts ni configuración de servidores intermediarios.

¿Qué integraciones específicas de Zendesk puedo replicar en Amazon S3? ▼

Puedes elegir entre doce integraciones disponibles incluyendo Tickets, Usuarios, Comentarios de Tickets, Métricas de Tickets, Historial de Tickets, Tickets Cerrados y Eliminados, Grupos, Organizaciones, Encuestas de Satisfacción, Etiquetas, Enlaces Jira y Eventos de Métricas de Tickets. Cada integración contiene campos específicos como id, created_at, status y metadatos detallados según el tipo de objeto.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Zendesk en mi bucket de Amazon S3? ▼

La frecuencia de actualización es completamente configurable según tus necesidades operativas, permitiendo opciones desde cada cinco minutos hasta una vez al día. Puedes establecer diferentes intervalos para distintas integraciones según la criticidad de la información, optimizando el consumo de API y el almacenamiento en S3.

¿En qué formato llegan los datos de Zendesk a Amazon S3 y cómo los consulto? ▼

Los datos se entregan en formatos estructurados optimizados para análisis, generalmente en archivos comprimidos que facilitan consultas SQL directas mediante Athena, Presto o Dremio sin mover la información a otra base de datos. También puedes cargarlos en Power BI, Looker Studio o conectarlos a BigQuery para visualización.

¿Puedo combinar datos de Zendesk con otros orígenes de datos en el mismo bucket de S3? ▼

Sí, puedes configurar múltiples fuentes para depositar información en el mismo bucket o en rutas específicas dentro de tu data lake en S3. Esto permite unificar datos de Zendesk con información de CRM, ventas o marketing para análisis integrales utilizando herramientas como BigQuery o PostgreSQL conectadas a tu almacenamiento.

¿Qué información incluye la integración de Métricas de Tickets para análisis de desempeño? ▼

La integración de Métricas de Tickets contiene campos esenciales como tiempos de primera respuesta, tiempos de resolución, horas de trabajo requeridas y estados de cumplimiento de SLA. Estos datos permiten evaluar la eficiencia del equipo de soporte y detectar cuellos de botella en el proceso de atención al cliente.

¿Cómo puedo utilizar los datos de Encuestas de Satisfacción almacenados en Amazon S3? ▼

Los datos de Encuestas de Satisfacción incluyen puntuaciones, identificadores de tickets y metadatos temporales que permiten correlacionar la calificación del cliente con eventos específicos del servicio. Puedes analizar estas métricas junto con datos de Tickets y Usuarios para identificar factores que impactan la experiencia del cliente y optimizar procesos de soporte.

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