Envía los datos de Zendesk a reportes, hojas de cálculo y ETL
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Conecta Zendesk y Extrae tus Datos de Soporte
Con Kondado puedes extraer toda la información de tu plataforma de atención al cliente Zendesk, incluyendo tickets de soporte, comentarios detallados, métricas de rendimiento, grupos de agentes, organizaciones de clientes y resultados de encuestas de satisfacción. Accede a datos históricos de tickets cerrados y eliminados, registros completos de auditoría del historial de tickets, y eventos de métricas SLA para monitorear el cumplimiento de acuerdos de nivel de servicio en cada canal de comunicación. Nuestra plataforma te permite replicar estos datos de forma automatizada hacia tu almacén de datos, hojas de cálculo o herramienta de business intelligence preferida, facilitando el análisis profundo de la experiencia del cliente.
El conector de Zendesk ofrece 12 integraciones con un total de 235 campos disponibles, permitiéndote acceder a información completa sobre tickets, usuarios, grupos, organizaciones, etiquetas, métricas de rendimiento, comentarios, encuestas de satisfacción, enlaces con Jira y registros históricos de auditoría.
Equipos de operaciones y analistas de datos utilizan estas integraciones para crear paneles de control que miden tiempos de respuesta y resolución, identificando cuellos de botella en el servicio al cliente y optimizando la asignación de recursos. Los líderes de soporte técnico analizan puntuaciones de encuestas de satisfacción junto con métricas individuales de tickets para evaluar la calidad del servicio y el desempeño de agentes organizados por grupos específicos. Los profesionales de marketing y retención examinan datos de organizaciones y etiquetas para segmentar clientes según su volumen de tickets y personalizar estrategias de comunicación basadas en el historial completo de interacciones a través de múltiples canales.
La plataforma de Kondado se encarga de la actualización de datos de Zendesk, permitiéndote dejar de preocuparte por el trabajo manual y los flujos complejos, y centrarte en analizar los datos de Zendesk en tu reporte, hoja de cálculo, data warehouse, data lake o base de datos.
A continuación encontrarás el detalle completo de cada integración disponible para que selecciones exactamente qué información necesitas analizar. Entre las integraciones disponibles, Métricas de Tickets te permite analizar tiempos de primera respuesta y resolución para optimizar la eficiencia del equipo de soporte, mientras que Encuestas de Satisfacción (Puntuaciones) ofrece datos cuantificables sobre la experiencia del cliente para medir la calidad del servicio. Los Comentarios de Tickets incluyen el cuerpo completo de cada interacción, permitiendo análisis de sentimiento y categorización de problemas recurrentes, y los Tickets Cerrados y Eliminados conservan registros históricos incluso de elementos eliminados para análisis de tendencias a largo plazo. Además, la integración de Enlaces Jira facilita el seguimiento de incidencias técnicas vinculadas a tickets de soporte, conectando el trabajo del equipo de atención con el de desarrollo. Al combinar Usuarios con Organizaciones y Grupos, puedes crear análisis cruzados que revelan qué segmentos de clientes generan mayor volumen de tickets y qué equipos de agentes logran mejores índices de resolución por categoría de organización. La frecuencia configurable de actualización, que puedes establecer desde cada 5 minutos hasta diariamente, garantiza que tus KPIs de atención al cliente siempre reflejen el estado actual de tu operación sin intervención manual.
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Datos disponibles de Zendesk
Integraciones disponibles
| Integración | Descripción |
|---|---|
| Tickets Cerrados y Eliminados | Incluye tickets eliminados con campos como id, actor_id y deleted_at, permitiendo el análisis del estado anterior y la descripción del ticket. |
| Comentarios de Tickets | Contiene comentarios relacionados con tickets, con campos como ticket_id, author_id y created_at, además del cuerpo del comentario. |
| Eventos de Métricas de Tickets | Registra eventos de métricas de SLA, incluyendo id, metric y sla_target, permitiendo el monitoreo del rendimiento de los tickets. |
| Grupos | Lista grupos con campos como id, name y updated_at, además de información sobre el estado y la descripción del grupo. |
| Historial de Tickets | Registra auditorías de tickets con campos como id, ticket_id y created_at, además de metadatos sobre la fuente y el canal. |
| Enlaces de Jira | Información sobre enlaces entre tickets y tareas de Jira, permitiendo la integración y el seguimiento de tareas relacionadas. |
| Etiquetas | Contiene información sobre etiquetas asociadas a tickets, facilitando la categorización y búsqueda de tickets por etiqueta. |
| Métricas de Tickets | Presenta métricas de rendimiento de tickets, incluyendo tiempo de respuesta y tiempo de resolución, esenciales para el análisis de eficiencia. |
| Organizaciones | Lista organizaciones con campos como id, name y created_at, permitiendo la gestión y categorización de tickets por organización. |
| Encuestas de Satisfacción (Puntuaciones) | Recoge resultados de encuestas de satisfacción, incluyendo id, ticket_id y score, esenciales para medir la satisfacción del cliente. |
| Tickets | Contiene información sobre tickets, incluyendo id, estado y timestamps como created_at y deleted_at. |
| Usuarios | Almacena datos sobre usuarios, incluyendo id, nombre e información de contacto como correo electrónico y estado. |
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Cómo visualizar datos de Zendesk en 3 pasos
Conecta Zendesk a dashboards, hojas de cálculo o bases de datos — sin código.
Agrega el conector de Zendesk
Accede a tu panel de Kondado y selecciona Zendesk entre las fuentes disponibles para iniciar la autenticación de tu cuenta de atención al cliente.
Selecciona integraciones y destino
Elige las 12 integraciones disponibles que necesites, como Tickets, Métricas o Encuestas, y define dónde enviar los datos: Power BI, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Excel, Redshift, SQL Server o Amazon S3.
Visualiza y analiza tus datos
Una vez sincronizada la información, crea dashboards en Looker Studio o Power BI, explora métricas en hojas de cálculo de Google Sheets o Excel, y consulta registros detallados en tablas de bases de datos como BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Redshift o SQL Server para obtener insights completos de tu operación de soporte.
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Cientos de empresas basadas en datos confían en Kondado
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