Conectar Zendesk a Data Studio: Dashboards en Minutos
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Visualiza datos de Zendesk en Data Studio
¿Necesitas analizar el rendimiento de tu servicio al cliente sin complicaciones técnicas? Con Kondado, puedes conectar Zendesk directamente a Looker Studio (antiguo Data Studio) en minutos, sin escribir código ni configurar bases de datos intermedias. Nuestra plataforma ofrece doce integraciones listas para usar que incluyen tickets, comentarios y métricas de satisfacción, permitiéndote crear paneles visuales que facilitan la toma de decisiones operativas. Elige la frecuencia de actualización que mejor se adapte a tu negocio: desde cada cinco minutos hasta una vez al día, manteniendo tus informes siempre actualizados con la información más reciente de tus interacciones con clientes. Ideal para equipos de operaciones y atención al cliente que necesitan visibilidad actualizada sobre tiempos de respuesta y satisfacción.
Kondado conecta Zendesk con Data Studio mediante una conexión directa “Vía Kondado”, ofreciendo doce integraciones con 235 campos que se actualizan automáticamente según la frecuencia que configures: cada 5 minutos, 15 minutos, hora o día.
Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito
Conecta Zendesk con Data Studio para analizar el comportamiento de tus clientes y la eficiencia de tu equipo de soporte. Al combinar integraciones como Métricas de Tickets, Encuestas de Satisfacción y Comentarios de Tickets, puedes crear paneles que muestren el tiempo promedio de resolución, la puntuación de satisfacción por agente y las tendencias de conversación. Estas visualizaciones permiten identificar cuellos de botella en el servicio, reconocer a los mejores agentes y detectar temas recurrentes que requieren atención inmediata, todo desde una interfaz visual intuitiva que cualquier miembro del equipo puede interpretar sin conocimientos técnicos.
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Datos disponibles de Zendesk en Data Studio
Integraciones disponibles
| Integración | Descripción |
|---|---|
| Tickets Cerrados y Eliminados | Incluye tickets eliminados con campos como id, actor_id y deleted_at, permitiendo el análisis del estado anterior y la descripción del ticket. |
| Comentarios de Tickets | Contiene comentarios relacionados con tickets, con campos como ticket_id, author_id y created_at, además del cuerpo del comentario. |
| Eventos de Métricas de Tickets | Registra eventos de métricas de SLA, incluyendo id, metric y sla_target, permitiendo el monitoreo del rendimiento de los tickets. |
| Grupos | Lista grupos con campos como id, name y updated_at, además de información sobre el estado y la descripción del grupo. |
| Historial de Tickets | Registra auditorías de tickets con campos como id, ticket_id y created_at, además de metadatos sobre la fuente y el canal. |
| Enlaces de Jira | Información sobre enlaces entre tickets y tareas de Jira, permitiendo la integración y el seguimiento de tareas relacionadas. |
| Etiquetas | Contiene información sobre etiquetas asociadas a tickets, facilitando la categorización y búsqueda de tickets por etiqueta. |
| Métricas de Tickets | Presenta métricas de rendimiento de tickets, incluyendo tiempo de respuesta y tiempo de resolución, esenciales para el análisis de eficiencia. |
| Organizaciones | Lista organizaciones con campos como id, name y created_at, permitiendo la gestión y categorización de tickets por organización. |
| Encuestas de Satisfacción (Puntuaciones) | Recoge resultados de encuestas de satisfacción, incluyendo id, ticket_id y score, esenciales para medir la satisfacción del cliente. |
| Tickets | Contiene información sobre tickets, incluyendo id, estado y timestamps como created_at y deleted_at. |
| Usuarios | Almacena datos sobre usuarios, incluyendo id, nombre e información de contacto como correo electrónico y estado. |
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