Conectar Zendesk a Looker: Dashboards en Minutos
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Cómo visualizar datos de Zendesk en Looker
Conectar Zendesk con Looker permite transformar toda la información de atención al cliente en paneles visuales interactivos que facilitan la toma de decisiones estratégicas para tu negocio. Kondado ofrece una conexión Vía Kondado que envía tus datos directamente a Looker sin necesidad de configuraciones complejas, bases de datos intermedias ni desarrollo de código por parte de tu equipo técnico. Puedes elegir la frecuencia de actualización que mejor se adapte a tu operación: cada 5 minutos, 15 minutos, cada hora o diariamente, manteniendo tus reportes actualizados automáticamente según las necesidades de tu empresa.
Kondado conecta Zendesk con Looker mediante una conexión Vía Kondado, permitiendo actualizar métricas de servicio al cliente con la frecuencia configurable que elijas para mantener tus análisis siempre actualizados y listos para decisiones inmediatas.
Esta integración te permite analizar tickets, tiempos de respuesta y niveles de satisfacción del cliente directamente en Looker. Los equipos de operaciones, ventas y marketing pueden identificar tendencias de soporte, medir el rendimiento individual de los agentes y optimizar la experiencia del cliente sin requerir conocimientos técnicos avanzados ni depender de equipos de ingeniería para obtener datos manualmente.
Nuestros planes tienen precios a partir de $ 19 por mes, puedes probar Kondado gratis por 14 días sin tarjeta de crédito
Datos de Zendesk disponibles en Looker
Al combinar Zendesk con Looker a través de Kondado, puedes crear análisis profundos sobre la experiencia del cliente utilizando integraciones como Métricas de Tickets y Encuestas de Satisfacción. Visualizar estos datos te permite identificar cuellos de botella en los tiempos de respuesta, comparar el desempeño entre diferentes grupos de agentes y detectar patrones en la calificación de atención recibida por tus clientes.
Además, al incluir integraciones como Comentarios de Tickets junto con el Historial de Tickets, los gerentes de operaciones pueden seguir la evolución de casos complejos y entender el contexto completo de las interacciones. Esto facilita decisiones informadas sobre capacitación de equipos, ajustes en procesos de escalamiento y mejoras continuas en la calidad del servicio que impactan directamente en la retención de clientes.
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Datos disponibles de Zendesk en Looker
Integraciones disponibles
| Integración | Descripción |
|---|---|
| Tickets Cerrados y Eliminados | Incluye tickets eliminados con campos como id, actor_id y deleted_at, permitiendo el análisis del estado anterior y la descripción del ticket. |
| Comentarios de Tickets | Contiene comentarios relacionados con tickets, con campos como ticket_id, author_id y created_at, además del cuerpo del comentario. |
| Eventos de Métricas de Tickets | Registra eventos de métricas de SLA, incluyendo id, metric y sla_target, permitiendo el monitoreo del rendimiento de los tickets. |
| Grupos | Lista grupos con campos como id, name y updated_at, además de información sobre el estado y la descripción del grupo. |
| Historial de Tickets | Registra auditorías de tickets con campos como id, ticket_id y created_at, además de metadatos sobre la fuente y el canal. |
| Enlaces de Jira | Información sobre enlaces entre tickets y tareas de Jira, permitiendo la integración y el seguimiento de tareas relacionadas. |
| Etiquetas | Contiene información sobre etiquetas asociadas a tickets, facilitando la categorización y búsqueda de tickets por etiqueta. |
| Métricas de Tickets | Presenta métricas de rendimiento de tickets, incluyendo tiempo de respuesta y tiempo de resolución, esenciales para el análisis de eficiencia. |
| Organizaciones | Lista organizaciones con campos como id, name y created_at, permitiendo la gestión y categorización de tickets por organización. |
| Encuestas de Satisfacción (Puntuaciones) | Recoge resultados de encuestas de satisfacción, incluyendo id, ticket_id y score, esenciales para medir la satisfacción del cliente. |
| Tickets | Contiene información sobre tickets, incluyendo id, estado y timestamps como created_at y deleted_at. |
| Usuarios | Almacena datos sobre usuarios, incluyendo id, nombre e información de contacto como correo electrónico y estado. |
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